دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. مفاهیم پایه آمار بیزی
• 4. توزیع پیشین و پسین
• 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 6. مدل‌های خطی بیزی
• 7. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 8. تخمین پارامترها در مدل‌های خطی بیزی
• 9. ارزیابی مدل‌های خطی بیزی
• 10. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 11. کاربرد مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 12. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 13. مبانی مدل‌های سلسله مراتبی
• 14. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 15. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله مراتبی
• 16. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 17. مدل‌های ARIMA بیزی
• 18. مدل‌های حالت‌گذر بیزی
• 19. اعمال مدل‌های سری زمانی در Stan
• 20. مدل‌های فضایی بیزی
• 21. مفاهیم مدل‌سازی فضایی
• 22. مدل‌های فضایی در Stan
• 23. کاربردهای مدل‌های فضایی
• 24. مدل‌های بقا بیزی
• 25. منحنی بقا و تابع خطر
• 26. مدل‌های کاکس بیزی
• 27. اعمال مدل‌های بقا در Stan
• 28. مدل‌های پویا بیزی
• 29. مدل‌های مارکوف سوئیچینگ بیزی
• 30. مدل‌های تغییر نقطه بیزی
• 31. پیاده‌سازی مدل‌های پویا در Stan
• 32. مدل‌های خطای در اندازه‌گیری بیزی
• 33. مدل‌های اندازه‌گیری با خطای تصادفی
• 34. مدل‌های اندازه‌گیری با خطای سیستماتیک
• 35. اعمال مدل‌های خطای در اندازه‌گیری در Stan
• 36. مدل‌های عاملی بیزی
• 37. تحلیل عاملی اکتشافی بیزی
• 38. تحلیل عاملی تاییدی بیزی
• 39. پیاده‌سازی مدل‌های عاملی در Stan
• 40. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM) بیزی
• 41. مبانی SEM
• 42. SEM بیزی در Stan
• 43. مثال‌هایی از SEM بیزی
• 44. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
• 45. مبانی شبکه‌های بیزی
• 46. ساخت شبکه‌های بیزی در Stan
• 47. کاربردهای شبکه‌های بیزی
• 48. مدل‌های استنتاج بیزی محاسباتی
• 49. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 50. الگوریتم گیبس سمپلینگ
• 51. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
• 52. بهینه‌سازی پارامترها در Stan
• 53. روش‌های MCMC در Stan
• 54. تنظیمات پیشرفته MCMC
• 55. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 56. شاخص‌های ارزیابی مدل
• 57. اعتبارسنجی متقابل
• 58. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
• 59. مدل‌سازی داده‌های گسسته
• 60. مدل‌های پواسون بیزی
• 61. مدل‌های دوجمله‌ای منفی بیزی
• 62. کاربرد مدل‌های گسسته در Stan
• 63. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
• 64. مدل‌های توزیع نرمال چندمتغیره بیزی
• 65. مدل‌های توزیع t چندمتغیره بیزی
• 66. اعمال مدل‌های پیوسته در Stan
• 67. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
• 68. ترکیب داده‌های گسسته و پیوسته
• 69. مدل‌های ترکیبی در Stan
• 70. مثال‌هایی از مدل‌سازی ترکیبی
• 71. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
• 72. استراتژی‌های مدل‌سازی برای داده‌های حجیم
• 73. مدل‌سازی بیزی در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده
• 74. کاربرد Stan با داده‌های حجیم
• 75. بهبود کارایی مدل‌سازی بیزی
• 76. بهینه‌سازی کد Stan
• 77. استفاده از موازی‌سازی
• 78. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری
• 79. مدل‌سازی ساختارهای پیچیده
• 80. مدل‌سازی با داده‌های گمشده
• 81. استراتژی‌های مدیریت داده‌های گمشده
• 82. مدل‌سازی با داده‌های پرت
• 83. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
• 84. مدل‌سازی با داده‌های غیرنرمال
• 85. توزیع‌های جایگزین برای داده‌های غیرنرمال
• 86. اعمال توزیع‌های غیرنرمال در Stan
• 87. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
• 88. تولید پیش‌بینی‌های نقطه‌ای
• 89. تولید فواصل پیش‌بینی
• 90. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
• 91. مدل‌سازی علّی
• 92. استنتاج علّی در چارچوب بیزی
• 93. مدل‌های ساختاری علّی
• 94. کاربرد Stan در مدل‌سازی علّی
• 95. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 96. ارائه نتایج مدل به صورت گرافیکی
• 97. تفسیر احتمالات و فواصل اطمینان
• 98. گزارش‌دهی نتایج مدل
• 99. مقایسه مدل‌های بیزی
• 100. معیارهای مقایسه مدل (مانند WAIC, LOO-CV)