دوره تکنیک‌های نوین برای امنیت و حریم خصوصی در LLMs همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های نوین برای امنیت و حریم خصوصی در LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و تحول LLMs
  • 3. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 4. مبانی یادگیری عمیق برای LLMs
  • 5. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. انواع LLMs و کاربردهای آن‌ها
  • 7. اصول اولیه امنیت در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 8. مفاهیم پایه حریم خصوصی داده‌ها
  • 9. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 10. آشنایی با تهدیدات امنیتی رایج
  • 11. انواع حملات سایبری به سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 12. آسیب‌پذیری‌های متداول در LLMs
  • 13. تکنیک‌های رمزنگاری برای حفاظت از داده‌ها
  • 14. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 15. اصول امن‌سازی APIهای LLMs
  • 16. حفاظت از داده‌های آموزشی LLMs
  • 17. تکنیک‌های جلوگیری از نشت داده‌ها
  • 18. مسائل اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 19. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 20. قوانین مربوط به مالکیت معنوی در محتوای تولیدی LLMs
  • 21. حریم خصوصی در تعامل با چت‌بات‌ها
  • 22. امنیت در فرانت‌اند برنامه‌های مبتنی بر LLM
  • 23. امنیت در بک‌اند برنامه‌های مبتنی بر LLM
  • 24. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ امنیتی
  • 25. شناسایی و مقابله با حملات تزریق (Injection Attacks)
  • 26. امنیت در پردازش ورودی‌های کاربر
  • 27. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب توسط LLMs
  • 28. حفاظت در برابر حملات انکار سرویس (DoS)
  • 29. تکنیک‌های تشخیص و جلوگیری از سوءاستفاده
  • 30. امنیت در فرآیند fine-tuning LLMs
  • 31. حفاظت از مدل‌های LLM در برابر دستکاری
  • 32. روش‌های ارزیابی امنیت LLMs
  • 33. استانداردهای امنیتی برای توسعه LLMs
  • 34. کاربرد LLMs در امنیت سایبری (مثبت)
  • 35. استفاده از LLMs برای تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 36. LLMs در شناسایی بدافزارها
  • 37. کاربرد LLMs در تحلیل تهدیدات
  • 38. مدل‌های زبانی برای تشخیص ناهنجاری
  • 39. امنیت در استفاده از LLMs در سازمان‌ها
  • 40. حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس سازمانی
  • 41. مدیریت ریسک‌های امنیتی در پیاده‌سازی LLMs
  • 42. ایجاد سیاست‌های امنیتی برای LLMs
  • 43. آموزش کارکنان در خصوص امنیت LLMs
  • 44. قوانین مربوط به داده‌های شخصی در ایران
  • 45. مطابقت با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 46. نقش شورای عالی انقلاب فرهنگی در محتوای دیجیتال
  • 47. چارچوب شرعی در تولید محتوا
  • 48. حفاظت از حریم خصوصی کاربران در فضای دیجیتال
  • 49. مبانی حقوقی حفاظت از داده‌ها
  • 50. مدیریت دسترسی در سیستم‌های سازمانی
  • 51. اصول امن‌سازی زیرساخت‌های ابری
  • 52. امنیت در نرم‌افزارهای متن‌باز
  • 53. روش‌های تست نفوذ برای LLMs
  • 54. ارزیابی آسیب‌پذیری‌های مدل‌های زبانی
  • 55. تکنیک‌های رمزنگاری داده در حال استفاده (Data in Use)
  • 56. حفاظت از داده‌های حساس در پایگاه‌های داده
  • 57. مدیریت هویت و دسترسی متمرکز
  • 58. امنیت در معماری میکروسرویس‌ها
  • 59. مبانی توسعه امن نرم‌افزار (Secure SDLC)
  • 60. اصول کدنویسی امن
  • 61. مستندسازی امنیتی برنامه‌ها
  • 62. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در چرخه عمر نرم‌افزار
  • 63. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث امنیتی
  • 64. بازیابی اطلاعات پس از وقوع حادثه
  • 65. امنیت در شبکه‌های کامپیوتری
  • 66. مبانی امنیت داده در پایگاه داده
  • 67. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 68. رمزنگاری در سطح پایگاه داده
  • 69. امنیت در پردازش ابری
  • 70. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 71. اصول امنیت اطلاعات در سازمان‌ها
  • 72. مدیریت ریسک فناوری اطلاعات
  • 73. سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و جلوگیری از نفوذ (IPS)
  • 74. فایروال‌ها و تجهیزات امنیتی شبکه
  • 75. امنیت در ارتباطات داده
  • 76. پروتکل‌های امنیتی شبکه
  • 77. رمزنگاری ترافیک اینترنت (SSL/TLS)
  • 78. امنیت در دستگاه‌های موبایل
  • 79. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 80. مدیریت دارایی‌های اطلاعاتی
  • 81. سیاست‌های امنیت اطلاعات
  • 82. آموزش فرهنگ امنیت اطلاعات
  • 83. ارزیابی و ممیزی امنیتی
  • 84. مدیریت امنیت اطلاعات در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 85. اصول طراحی امن سیستم‌ها
  • 86. امنیت در داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 87. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 88. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 89. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 90. امنیت در مدل‌های تولیدکننده محتوا
  • 91. حفاظت از داده‌های شخصی در LLMs
  • 92. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها
  • 93. مبانی حقوقی قراردادهای هوشمند
  • 94. امنیت در قراردادهای هوشمند
  • 95. اقتصاد اسلامی و مبانی بانکداری بدون ربا
  • 96. فقه معاملات اسلامی
  • 97. اصول اخلاقی در کسب و کار
  • 98. قوانین تجارت الکترونیک در ایران
  • 99. حقوق مصرف‌کننده در فضای دیجیتال
  • 100. مبانی حقوقی مالکیت فکری
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.