دوره FastAPI و ساخت APIهای Kardashev Scale همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Kardashev Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مقیاس کارداشف و کاربرد آن
• 2. مبانی توسعهٔ وب و پروتکل HTTP
• 3. آشنایی با مفاهیم API و RESTful
• 4. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای توسعهٔ وب
• 5. نصب و پیکربندی محیط توسعهٔ FastAPI
• 6. ساخت اولین API ساده با FastAPI
• 7. انواع متدها در HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 8. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در FastAPI
• 9. کار با پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 10. کار با پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 11. کار با هدرهای درخواست (Request Headers)
• 12. مدل‌سازی داده با Pydantic
• 13. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 14. کار با انواع داده‌های مختلف در Pydantic
• 15. مدیریت خطاها و استثناها در FastAPI
• 16. پیاده‌سازی پاسخ‌های استاندارد HTTP
• 17. کار با JSON در FastAPI
• 18. آشنایی با مدل‌های دادهٔ پیشرفته در Pydantic
• 19. ایجاد APIهای CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• 20. کار با پایگاه دادهٔ SQLite
• 21. اتصال FastAPI به پایگاه دادهٔ SQLite
• 22. پیاده‌سازی عملیات CRUD با پایگاه داده
• 23. مدیریت داده‌های رابطه ای در پایگاه داده
• 24. مقدمه‌ای بر ORM و SQLAlchemy
• 25. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
• 26. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
• 27. احراز هویت (Authentication) در APIها
• 28. پیاده‌سازی احراز هویت مبتنی بر توکن (Token-based)
• 29. کار با JWT (JSON Web Tokens)
• 30. مدیریت سطوح دسترسی (Authorization)
• 31. پیاده‌سازی دسترسی مبتنی بر نقش (Role-based)
• 32. آشنایی با OAuth2
• 33. پیاده‌سازی OAuth2 با FastAPI
• 34. آپلود فایل در FastAPI
• 35. کار با فایل‌های حجیم
• 36. پردازش موازی در FastAPI
• 37. آشنایی با مفاهیم مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 38. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
• 39. کار با Docker برای کانتینرسازی
• 40. استقرار API در Docker
• 41. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 42. استقرار API در Kubernetes
• 43. مانیتورینگ و لاگ‌گیری APIها
• 44. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
• 45. بهینه‌سازی عملکرد API
• 46. تست واحد (Unit Testing) در FastAPI
• 47. پیاده‌سازی تست‌های واحد
• 48. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 49. پیاده‌سازی تست‌های یکپارچه‌سازی
• 50. مستندسازی خودکار API با Swagger UI
• 51. استفاده از ReDoc برای مستندسازی
• 52. کار با وب‌سوکت‌ها (WebSockets)
• 53. پیاده‌سازی APIهای Real-time
• 54. مقدمه‌ای بر مقیاس کارداشف نوع I
• 55. پیاده‌سازی APIهای نوع I با FastAPI
• 56. مقدمه‌ای بر مقیاس کارداشف نوع II
• 57. پیاده‌سازی APIهای نوع II با FastAPI
• 58. مقدمه‌ای بر مقیاس کارداشف نوع III
• 59. پیاده‌سازی APIهای نوع III با FastAPI
• 60. مقدمه‌ای بر مقیاس کارداشف نوع IV (فرضی)
• 61. پیاده‌سازی APIهای نوع IV با FastAPI
• 62. مقدمه‌ای بر مقیاس کارداشف نوع V (فرضی)
• 63. پیاده‌سازی APIهای نوع V با FastAPI
• 64. کار با سرویس‌های ابری (Cloud Services)
• 65. استقرار API در پلتفرم‌های ابری
• 66. مدیریت پیکربندی در محیط‌های ابری
• 67. امنیت API در محیط‌های ابری
• 68. کار با پایگاه داده‌های NoSQL
• 69. اتصال FastAPI به پایگاه داده‌های NoSQL
• 70. پیاده‌سازی API برای NoSQL
• 71. مفاهیم پیشرفتهٔ طراحی API
• 72. معماری میکروسرویس‌ها
• 73. پیاده‌سازی میکروسرویس با FastAPI
• 74. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 75. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
• 76. مقدمه‌ای بر پیام‌رسانی (Messaging)
• 77. استفاده از RabbitMQ یا Kafka
• 78. پیاده‌سازی API با سیستم‌های پیام‌رسان
• 79. بهینه‌سازی پایگاه داده برای مقیاس بالا
• 80. کشینگ (Caching) در APIها
• 81. استفاده از Redis برای کشینگ
• 82. مدیریت صف‌های کار (Job Queues)
• 83. استفاده از Celery با FastAPI
• 84. کار با ابزارهای CI/CD
• 85. پیاده‌سازی خطوط لولهٔ CI/CD
• 86. توسعهٔ APIهای مبتنی بر رویداد (Event-driven)
• 87. مقدمه‌ای بر معماری Serverless
• 88. پیاده‌سازی APIهای Serverless با FastAPI
• 89. آشنایی با مفاهیم امنیت سایبری
• 90. پیاده‌سازی مکانیزم‌های امنیتی پیشرفته
• 91. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها
• 92. بررسی و تحلیل لاگ‌ها برای امنیت
• 93. مدیریت چرخهٔ عمر API
• 94. مستندسازی معماری سیستم
• 95. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌های آینده
• 96. ارزیابی فنی و بازنگری کد
• 97. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در APIها
• 98. ادغام مدل‌های هوش مصنوعی در FastAPI
• 99. نکات پایانی و جمع‌بندی
• 100. آماده‌سازی برای پروژه‌های پیشرفته