دوره ترنسفورمرها: زیربنای هوش مصنوعی مدرن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: زیربنای هوش مصنوعی مدرن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 2. مفهوم ترنسفورمرها و تاریخچه پیدایش
• 3. معماری پایه ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
• 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) چیست؟
• 5. خود-توجهی (Self-Attention) و اهمیت آن
• 6. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
• 7. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
• 8. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
• 9. توابع فعال‌سازی در ترنسفورمرها
• 10. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
• 11. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 12. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
• 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 14. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Transformers)
• 15. BERT: معماری و کاربردها
• 16. GPT: معماری و کاربردها
• 17. ترنسفورمرهای متن به متن (Text-to-Text Transfer Transformer)
• 18. کاربرد ترنسفورمرها در تولید متن
• 19. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
• 20. پرسش و پاسخ با ترنسفورمرها
• 21. تحلیل احساسات با ترنسفورمرها
• 22. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER) با ترنسفورمرها
• 23. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging) با ترنسفورمرها
• 24. ترنسفورمرها در بینایی ماشین (Computer Vision)
• 25. کاربرد ترنسفورمرها در طبقه‌بندی تصاویر
• 26. تشخیص اشیاء با ترنسفورمرها
• 27. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation) با ترنسفورمرها
• 28. ترنسفورمرهای ویدئویی
• 29. کاربرد ترنسفورمرها در صدا و گفتار
• 30. تشخیص گفتار با ترنسفورمرها
• 31. تولید گفتار با ترنسفورمرها
• 32. ترنسفورمرها در حوزه‌های دیگر
• 33. کاربرد ترنسفورمرها در شیمی و زیست‌شناسی
• 34. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 35. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های سری زمانی
• 36. ترنسفورمرهای مولد (Generative Transformers)
• 37. آموزش ترنسفورمرها: بهینه‌سازی و تنظیم پارامترها
• 38. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
• 39. روش‌های تنظیم هایپرپارامترها
• 40. روش‌های منظم‌سازی (Regularization) در ترنسفورمرها
• 41. مدیریت داده‌ها برای آموزش ترنسفورمرها
• 42. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 43. استفاده از توکن‌سازها (Tokenizers)
• 44. ایجاد واژگان (Vocabulary)
• 45. اندازه بچ (Batch Size) و تاثیر آن
• 46. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
• 47. بهینه‌سازهای رایج (Adam, SGD)
• 48. تنظیم گرادیان (Gradient Clipping)
• 49. معماری‌های ترنسفورمر پیشرفته
• 50. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
• 51. ترنسفورمرهای با حافظه طولانی
• 52. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف
• 53. معماری‌های ترنسفورمر برای وظایف خاص
• 54. ترنسفورمرهای مولد متنی (Text-to-Image)
• 55. ترنسفورمرهای مولد تصویری (Image-to-Text)
• 56. ترنسفورمرهای مولد صوتی
• 57. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی
• 58. ترنسفورمرها در رباتیک
• 59. چالش‌ها و محدودیت‌های ترنسفورمرها
• 60. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
• 61. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
• 62. کارایی محاسباتی ترنسفورمرها
• 63. مقایسه ترنسفورمرها با مدل‌های دیگر (RNN, CNN)
• 64. کاربرد ترنسفورمرها در زبان فارسی
• 65. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
• 66. تولید متن فارسی با ترنسفورمرها
• 67. تحلیل احساسات متن فارسی
• 68. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده در فارسی
• 69. ساخت مدل‌های زبانی فارسی
• 70. ترنسفورمرها و اخلاق در هوش مصنوعی
• 71. مسئولیت‌پذیری در طراحی مدل‌ها
• 72. حریم خصوصی داده‌ها در ترنسفورمرها
• 73. تاثیر ترنسفورمرها بر جامعه
• 74. مسیرهای شغلی در حوزه ترنسفورمرها
• 75. تحقیقات آینده در زمینه ترنسفورمرها
• 76. ترنسفورمرهای کوانتومی
• 77. ترنسفورمرهای خود-سازگار
• 78. ترنسفورمرهای چند-وجهی (Multimodal Transformers)
• 79. ترنسفورمرها برای یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 80. استفاده از ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی فارسی
• 81. کاربرد ترنسفورمرها در تولید محتوای آموزشی
• 82. تولید آزمون و تمرین با ترنسفورمرها
• 83. اصلاح و بازخورد خودکار با ترنسفورمرها
• 84. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
• 85. ترنسفورمرها در سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS)
• 86. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای ترنسفورمرها
• 87. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
• 88. معیارهای ارزیابی در NLP
• 89. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
• 90. تست A/B برای مدل‌های ترنسفورمر
• 91. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با فریم‌ورک‌های محبوب
• 92. TensorFlow و Keras برای ترنسفورمرها
• 93. PyTorch برای ترنسفورمرها
• 94. کتابخانه‌های تخصصی ترنسفورمر (Hugging Face Transformers)
• 95. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی ترنسفورمرها
• 96. محافظت از مدل‌ها در برابر حملات
• 97. مدیریت منابع محاسباتی برای ترنسفورمرها
• 98. استفاده بهینه از GPU/TPU
• 99. آینده ترنسفورمرها در هوش مصنوعی
• 100. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)