دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تولید همزمان تصویر و متن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تولید همزمان تصویر و متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 4. توکن‌سازی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 5. آموزش مدل‌های زبانی: روش‌ها و الگوریتم‌ها
• 6. توابع زیان (Loss Functions) در مدل‌های زبانی
• 7. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی: معیارهای کلیدی
• 8. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 9. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
• 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
• 11. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 12. کنترل تولید متن: دما (Temperature) و نمونه‌برداری (Sampling)
• 13. دستورالعمل‌ها (Prompts) و مهندسی دستورالعمل
• 14. طراحی دستورالعمل‌های مؤثر برای وظایف خاص
• 15. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 16. تولید محتوای آموزشی و علمی
• 17. تولید متن با سبک‌های مختلف: رسمی، غیررسمی، آکادمیک
• 18. تولید متن با لحن‌های گوناگون: طنز، جدی، اقناعی
• 19. شناسایی و تغییر سبک متن
• 20. تنظیم دقیق برای حفظ سبک مورد نظر
• 21. مقدمه‌ای بر تولید همزمان تصویر و متن
• 22. مدل‌های مولد تصویر: GANs و Diffusion Models
• 23. مدل‌های زبانی و تصویری یکپارچه
• 24. معماری‌های CLIP و DALL-E
• 25. تولید تصویر بر اساس توصیف متنی
• 26. تولید متن بر اساس تصویر (Image Captioning)
• 27. هم‌ترازی (Alignment) بین متن و تصویر
• 28. تنظیم دقیق مدل‌های تولید تصویر و متن
• 29. کاربردهای تولید همزمان تصویر و متن در آموزش
• 30. کاربرد در تولید محتوای بصری آموزشی
• 31. تولید تصاویر توضیحی برای مفاهیم پیچیده
• 32. تولید اسلایدهای آموزشی با متن و تصویر
• 33. تولید تصاویر برای تقویت یادگیری مفاهیم علمی
• 34. تولید تصاویر برای درس‌های تاریخ و جغرافیا
• 35. تولید تصاویر برای مفاهیم ریاضی و فیزیک
• 36. تولید تصاویر برای آموزش زبان
• 37. تولید تصاویر برای داستان‌سرایی آموزشی
• 38. تولید تصاویر برای شبیه‌سازی‌های آموزشی
• 39. کاربرد در ساخت بسته‌های آموزشی دیجیتال
• 40. کاربرد در تولید مواد کمک آموزشی
• 41. کاربرد در طراحی بازی‌های آموزشی
• 42. کاربرد در خلق محتوای تعاملی
• 43. کاربرد در شخصی‌سازی محتوای آموزشی
• 44. کاربرد در تسهیل دسترسی به محتوای آموزشی
• 45. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی و تولید محتوا
• 46. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMها
• 47. شفافیت در تولید محتوا با هوش مصنوعی
• 48. جلوگیری از تولید محتوای گمراه‌کننده
• 49. شناسایی و مقابله با اطلاعات نادرست
• 50. حفظ حریم خصوصی در پردازش متن
• 51. امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی
• 52. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
• 53. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 54. چارچوب‌های شرعی در تولید محتوا
• 55. ملاحظات فرهنگی در تولید محتوای آموزشی
• 56. پرهیز از کلیشه‌های مضر در تولید محتوا
• 57. تولید محتوای فراگیر و دسترس‌پذیر
• 58. استانداردهای زبانی و سبکی در محتوای آموزشی
• 59. استفاده از زبان فارسی روان و علمی
• 60. پرهیز از اصطلاحات نامناسب و سخیف
• 61. رعایت احترام در واژگان دینی
• 62. جایگزینی مفاهیم نامناسب با معادل‌های سازگار
• 63. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق
• 64. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های سفارشی
• 65. تنظیم دقیق برای وظایف خاص در آموزش
• 66. تنظیم دقیق برای حفظ انسجام و پیوستگی متن
• 67. تنظیم دقیق برای تولید پاسخ‌های دقیق و مستند
• 68. تنظیم دقیق برای تولید خلاصه‌های آموزشی
• 69. تنظیم دقیق برای بازنویسی و تلخیص متون
• 70. تنظیم دقیق برای تولید آزمون و تمرین
• 71. تنظیم دقیق برای تولید سناریوهای آموزشی
• 72. تنظیم دقیق برای تولید راهنماهای عملی
• 73. تنظیم دقیق برای تولید محتوای تخصصی
• 74. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای حوزه علوم اسلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 75. تنظیم دقیق برای حوزه اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
• 76. تنظیم دقیق برای حوزه روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
• 77. تنظیم دقیق برای حوزه تاریخ و سیاست با رویکرد رسمی
• 78. تنظیم دقیق برای حوزه علوم پزشکی و پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 79. تنظیم دقیق برای تولید محتوای چندرسانه‌ای آموزشی
• 80. تنظیم دقیق برای تولید انیمیشن‌های آموزشی با متن و تصویر
• 81. تنظیم دقیق برای تولید پادکست‌های آموزشی با متن و تصویر
• 82. تنظیم دقیق برای تولید ویدئوهای آموزشی با متن و تصویر
• 83. ارزیابی کیفیت و انطباق محتوای تولید شده
• 84. روش‌های ارزیابی انسانی محتوای آموزشی
• 85. ابزارهای خودکار برای ارزیابی محتوا
• 86. بهبود مستمر مدل‌ها و فرآیندهای تولید محتوا
• 87. آیندهٔ مدل‌های زبانی و تولید محتوا در آموزش
• 88. نوآوری‌ها و روندهای جدید در LLMها
• 89. نقش هوش مصنوعی در تحول آموزش
• 90. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
• 91. توسعهٔ مدل‌های زبانی بومی و تخصصی
• 92. مؤلفه‌های کلیدی در ساخت مدل‌های زبانی سفارشی
• 93. بهینه‌سازی فرآیند تولید محتوا با LLMها