دوره مهارت های تحلیل بدافزار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت های تحلیل بدافزار

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: امنیت سایبری و برنامه‌نویسی امن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهارت‌های تحلیل بدافزار
• 2. مبانی سیستم‌عامل و معماری کامپیوتر
• 3. مفاهیم اولیه شبکه‌های کامپیوتری
• 4. اصول کارکرد سیستم‌عامل ویندوز
• 5. اصول کارکرد سیستم‌عامل لینوکس
• 6. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
• 7. آشنایی با زبان اسمبلی
• 8. دستورالعمل‌های پایه اسمبلی x86
• 9. تکنیک‌های مهندسی معکوس
• 10. ابزارهای تحلیل ایستا بدافزار
• 11. مقدمه‌ای بر تحلیل ایستا
• 12. نحوه استفاده از دی‌آسمبلرها
• 13. تحلیل رشته‌های متنی در بدافزار
• 14. تحلیل توابع و ساختار کد
• 15. شناسایی الگوهای کد مخرب
• 16. تحلیل ایستا در محیط لینوکس
• 17. ابزارهای تحلیل پویا بدافزار
• 18. مقدمه‌ای بر تحلیل پویا
• 19. نحوه استفاده از دیباگرها
• 20. تکنیک‌های تنظیم محیط تست (Sandbox)
• 21. مانیتورینگ فرآیندها و تغییرات رجیستری
• 22. مانیتورینگ ترافیک شبکه
• 23. تحلیل حافظه بدافزار (Memory Forensics)
• 24. شناسایی تکنیک‌های مخفی‌سازی بدافزار
• 25. تحلیل بدافزارهای پیشرفته
• 26. بدافزارهای خانواده تروجان
• 27. بدافزارهای خانواده ویروس
• 28. بدافزارهای خانواده کرم
• 29. بدافزارهای خانواده باج‌افزار
• 30. بدافزارهای خانواده جاسوس‌افزار
• 31. بدافزارهای خانواده روت‌کیت
• 32. روش‌های شناسایی بدافزارهای جدید
• 33. تحلیل بدافزارهای چندریختی (Polymorphic)
• 34. تحلیل بدافزارهای مبهم‌سازی شده (Obfuscated)
• 35. تکنیک‌های ضد تحلیل (Anti-Analysis)
• 36. شناسایی مکانیزم‌های فعال‌سازی بدافزار
• 37. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر اسکریپت
• 38. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر ماکرو
• 39. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر PowerShell
• 40. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر JavaScript
• 41. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر VBScript
• 42. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر Python
• 43. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر C/C++
• 44. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر Go
• 45. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر .NET
• 46. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر Java
• 47. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر زبان‌های دیگر
• 48. شناسایی بردارهای آلودگی
• 49. تحلیل حملات فیشینگ
• 50. تحلیل حملات مهندسی اجتماعی
• 51. تحلیل حملات مبتنی بر آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
• 52. تحلیل حملات مبتنی بر آسیب‌پذیری‌های سخت‌افزاری
• 53. تحلیل بدافزارهای موبایل (Android)
• 54. مبانی اندروید و ساختار برنامه‌ها
• 55. تحلیل ایستا بدافزارهای اندروید
• 56. تحلیل پویا بدافزارهای اندروید
• 57. تحلیل بدافزارهای موبایل (iOS)
• 58. مبانی iOS و ساختار برنامه‌ها
• 59. تحلیل ایستا بدافزارهای iOS
• 60. تحلیل پویا بدافزارهای iOS
• 61. مفاهیم امنیت سایبری در ایران
• 62. آشنایی با قوانین جرایم رایانه‌ای در ایران
• 63. قوانین مربوط به حفاظت از داده‌ها در ایران
• 64. رویکرد سازمان پدافند غیرعامل در امنیت سایبری
• 65. اهمیت تحلیل بدافزار در حفظ زیرساخت‌های حیاتی
• 66. نقش تحلیل بدافزار در مبارزه با جرایم سایبری
• 67. استفاده از ابزارهای تحلیل بدافزار در سازمان‌های امنیتی
• 68. تکنیک‌های گزارش‌دهی نتایج تحلیل بدافزار
• 69. مدیریت حوادث سایبری
• 70. اصول واکنش به حوادث
• 71. مستندسازی حوادث امنیتی
• 72. ارزیابی ریسک‌های سایبری
• 73. مبانی تحلیل آسیب‌پذیری
• 74. شناسایی نقاط ضعف سیستم‌ها
• 75. ارزیابی اثربخشی کنترل‌های امنیتی
• 76. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل بدافزار
• 77. یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی بدافزار
• 78. تشخیص ناهنجاری با یادگیری ماشین
• 79. یادگیری عمیق در تحلیل بدافزار
• 80. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 81. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 82. استفاده از داده‌های تله‌متری برای تحلیل
• 83. تحلیل رفتار بدافزار در مقیاس بزرگ
• 84. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS)
• 85. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جلوگیری از نفوذ (IPS)
• 86. مبانی امنیت شبکه
• 87. پروتکل‌های امنیتی شبکه
• 88. رمزنگاری در امنیت سایبری
• 89. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 90. مبانی امنیت ابری
• 91. امنیت در محیط‌های مجازی‌سازی شده
• 92. تحلیل بدافزارهای IoT
• 93. چالش‌های امنیتی دستگاه‌های اینترنت اشیاء
• 94. رویکردهای نوین در تحلیل بدافزار
• 95. آینده تحلیل بدافزار
• 96. مهارت‌های پیشرفته در تحلیل بدافزار
• 97. پروژه‌های عملی تحلیل بدافزار
• 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری