دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan در محیط‌های مختلف
• 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی احتمالاتی
• 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
• 5. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan (Stan Language)
• 6. ساختار کلی برنامه‌های Stan
• 7. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
• 8. توابع توزیع احتمال در Stan
• 9. تعریف متغیرهای پنهان (Latent Variables)
• 10. تعریف پارامترهای مدل
• 11. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 12. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
• 13. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی در Stan
• 14. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
• 15. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
• 16. الگوریتم نمونه‌گیری هپیلتونی (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
• 17. الگوریتم نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو با انتقال با گام متغیر (NUTS)
• 18. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری (Convergence Diagnostics)
• 19. شاخص R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
• 20. نمودارهای Trace Plot
• 21. نمودارهای Autocorrelation Plot
• 22. محاسبه آماره‌های توصیفی از نمونه‌های پسین (Posterior Statistics)
• 23. محاسبه میانگین، میانه و واریانس پسین
• 24. محاسبه فواصل اطمینان پسین (Posterior Credible Intervals)
• 25. رسم نمودارهای توزیع پسین (Posterior Distributions)
• 26. مقایسه مدل‌های مختلف (Model Comparison)
• 27. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
• 28. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
• 29. معیار اطلاعاتی واک-آکائیکه (WAIC)
• 30. معیار اطلاعاتی پسین (LOO-CV)
• 31. استفاده از Stan برای مدل‌های رگرسیونی خطی
• 32. مدل‌های رگرسیونی بیزی
• 33. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی
• 34. کاربرد Stan در مدل‌های رگرسیونی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
• 35. مدل‌های لجستیک بیزی
• 36. مدل‌های پواسون بیزی
• 37. کاربرد Stan در تحلیل سری‌های زمانی
• 38. مدل‌های ARIMA بیزی
• 39. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models) در Stan
• 40. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data) در Stan
• 41. استفاده از Stan برای مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 42. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
• 43. تفسیر مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 44. کاربرد Stan در مدل‌های بقا (Survival Analysis)
• 45. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model) بیزی
• 46. مدل‌های بقای پارامتریک بیزی
• 47. استفاده از Stan برای مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering)
• 48. مدل‌های مخلوط گوسی (Gaussian Mixture Models) بیزی
• 49. کاربرد Stan در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 50. مدل‌های گراف بیزی
• 51. مدل‌سازی روابط و همبستگی‌ها
• 52. استفاده از Stan در مدل‌سازی داده‌های مکانی
• 53. مدل‌های مکانی بیزی
• 54. ارزیابی مدل‌های مکانی
• 55. کاربرد Stan در بهینه‌سازی مدل‌ها
• 56. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از MCMC
• 57. تنظیم پارامترهای مدل
• 58. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی داده‌ها
• 59. تولید داده‌های مصنوعی برای آزمون مدل‌ها
• 60. ارزیابی استحکام مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
• 61. مقدمه‌ای بر Stan-Flows (برای مدل‌های مبتنی بر فلو)
• 62. کاربرد Stan-Flows در مدل‌سازی‌های پیشرفته
• 63. مقدمه‌ای بر PyStan (رابط پایتون برای Stan)
• 64. استفاده از PyStan برای اجرای مدل‌های Stan
• 65. مقدمه‌ای بر RStan (رابط R برای Stan)
• 66. استفاده از RStan برای اجرای مدل‌های Stan
• 67. کاربرد Stan در علوم پزشکی و بهداشت
• 68. مدل‌سازی داده‌های بالینی
• 69. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی بیزی
• 70. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 71. مدل‌سازی رفتار انسان
• 72. تحلیل داده‌های پیمایشی بیزی
• 73. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
• 74. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی
• 75. تحلیل داده‌های مالی بیزی
• 76. کاربرد Stan در علوم محیطی
• 77. مدل‌سازی پدیده‌های زیست‌محیطی
• 78. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
• 79. کاربرد Stan در علوم داده‌های بزرگ
• 80. مدل‌سازی مقیاس‌پذیر با Stan
• 81. بهینه‌سازی محاسبات در Stan
• 82. مقدمه‌ای بر Stan-SQL (برای ادغام با پایگاه داده)
• 83. کاربرد Stan-SQL در پروژه‌های داده‌محور
• 84. بررسی موارد مطالعاتی پیشرفته در Stan
• 85. ارائه پروژه‌های عملی با استفاده از Stan
• 86. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
• 87. اصول حاکم بر چارچوب رسمی جمهوری اسلامی ایران در تحلیل داده
• 88. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی اقتصادی
• 89. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در مدل‌سازی روان‌شناختی
• 90. تطبیق مدل‌های آماری با مبانی خانواده ایرانی-اسلامی
• 91. تأکید بر منافع ملی در مدل‌سازی سیاست خارجی
• 92. مطابقت با پروتکل‌های وزارت بهداشت در مدل‌سازی پزشکی
• 93. مبانی فقهی در مدل‌سازی بانکداری اسلامی
• 94. چارچوب‌های شرعی در موسیقی و هنر
• 95. نکات کلیدی در تحلیل داده‌های تاریخی و سیاسی
• 96. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌ها
• 97. اهمیت دقت و صحت در گزارش نتایج مدل‌سازی
• 98. تفسیر مسئولانه نتهایج آماری
• 99. اهمیت شفافیت در فرآیند مدل‌سازی
• 100. نقش تحلیل‌گر در تضمین انطباق محتوا