دوره طراحی سیستم‌های پیش‌بینی بلایای طبیعی با LLMs همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های پیش‌بینی بلایای طبیعی با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی بلایای طبیعی
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
• 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 4. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های متنی
• 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های بلایای طبیعی
• 6. منابع داده‌ای معتبر برای بلایای طبیعی در ایران
• 7. شناسایی الگوهای پیش‌نشانگر در داده‌ها
• 8. مدل‌سازی آماری برای پیش‌بینی وقوع
• 9. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پیش‌بینی
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTMs)
• 12. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (GRUs)
• 13. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه (Attention)
• 14. معماری‌های پیشرفته LLM برای وظایف پیش‌بینی
• 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای پیش‌بینی بلایا
• 16. آموزش مدل‌های LLM با داده‌های خاص بلایا
• 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 18. معیارهای ارزیابی دقت و صحت
• 19. کالیبراسیون خروجی مدل‌ها
• 20. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
• 21. پیش‌بینی زلزله با استفاده از LLMs
• 22. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری با LLMs
• 23. پیش‌بینی سیل و رواناب با LLMs
• 24. مدل‌سازی داده‌های هواشناسی برای پیش‌بینی سیل
• 25. پیش‌بینی خشکسالی و کمبود آب با LLMs
• 26. تحلیل داده‌های اقلیمی و کشاورزی
• 27. پیش‌بینی طوفان و گردباد با LLMs
• 28. مدل‌سازی داده‌های ماهواره‌ای و راداری
• 29. پیش‌بینی آتش‌سوزی جنگل‌ها با LLMs
• 30. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای تشخیص آتش‌سوزی
• 31. پیش‌بینی رانش زمین و بهمن با LLMs
• 32. مدل‌سازی داده‌های توپوگرافی و شیب
• 33. پیش‌بینی سونامی و امواج بزرگ با LLMs
• 34. تحلیل داده‌های لرزه‌ای و اقیانوس‌نگاری
• 35. پیش‌بینی فوران‌های آتشفشانی با LLMs
• 36. مدل‌سازی داده‌های لرزه‌خیزی و گازهای آتشفشانی
• 37. پیش‌بینی بلایای ساحلی با LLMs
• 38. تحلیل داده‌های جزر و مد و امواج
• 39. کاربرد LLMs در هشدار اولیه بلایا
• 40. طراحی سیستم‌های هشدار سریع
• 41. ارتباطات مؤثر در زمان بحران
• 42. مدیریت بحران مبتنی بر داده
• 43. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
• 44. پیش‌بینی تأثیرات اقتصادی بلایا
• 45. مدل‌سازی خسارات و تلفات
• 46. برنامه‌ریزی واکنش اضطراری
• 47. استفاده از LLMs برای شبیه‌سازی سناریوها
• 48. ارزیابی اثربخشی راهکارهای مدیریت بحران
• 49. آموزش و توانمندسازی جامعه در برابر بلایا
• 50. تولید محتوای آموزشی با LLMs
• 51. ارتقاء آگاهی عمومی از ریسک بلایا
• 52. پیش‌بینی نیازهای لجستیکی در بحران
• 53. مدیریت منابع و امدادرسانی
• 54. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 55. رصد اخبار و شایعات در بحران
• 56. شناسایی مناطق آسیب‌پذیر
• 57. تحلیل آسیب‌پذیری زیرساخت‌ها
• 58. مدل‌سازی تأثیر بلایا بر محیط زیست
• 59. پیش‌بینی آلودگی‌های پس از بحران
• 60. مدیریت پسماند بلایای طبیعی
• 61. کاربرد LLMs در بهداشت عمومی پس از بحران
• 62. سلامت روان در بلایای طبیعی
• 63. بازسازی و تاب‌آوری جوامع
• 64. طراحی شهرهای مقاوم در برابر بلایا
• 65. استفاده از داده‌های جغرافیایی (GIS) در پیش‌بینی
• 66. ادغام LLMs با سیستم‌های GIS
• 67. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی واکنش
• 68. تحلیل عوامل انسانی در وقوع بلایا
• 69. روانشناسی اجتماعی در مواجهه با بحران
• 70. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی
• 71. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های پیش‌بینی
• 72. امنیت سایبری در سیستم‌های هشدار
• 73. مقررات و چارچوب‌های قانونی در ایران
• 74. نقش نهادهای دولتی در پیش‌بینی بلایا
• 75. همکاری‌های بین‌المللی در پیش‌بینی بلایا
• 76. مطالعات موردی بلایای طبیعی در ایران
• 77. درس‌آموخته‌ها از حوادث گذشته
• 78. راهکارهای نوآورانه برای پیش‌بینی
• 79. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های پیش‌بینی
• 80. آینده‌پژوهی در حوزه پیش‌بینی بلایا
• 81. نقش هوش مصنوعی مولد در پیش‌بینی
• 82. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پیش‌بینی
• 83. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
• 84. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
• 85. تجسم داده‌ها و نتایج پیش‌بینی
• 86. ارتباط مؤثر با ذینفعان
• 87. توسعه ابزارهای کاربردی برای مدیران بحران
• 88. آموزش مداوم و به‌روزرسانی مدل‌ها
• 89. مقیاس‌پذیری سیستم‌های پیش‌بینی
• 90. پایداری و نگهداری سیستم‌های پیش‌بینی
• 91. نقش نیروی انسانی متخصص
• 92. توانمندسازی جامعه محلی در پیش‌بینی
• 93. ارتباط با سازمان‌های مردم‌نهاد
• 94. فرهنگ‌سازی پیشگیری از بلایا
• 95. مستندسازی فرآیندها و نتایج
• 96. انتشار یافته‌های علمی و کاربردی
• 97. مدل‌سازی ریسک جامع بلایای طبیعی
• 98. پیش‌بینی و مدیریت بحران‌های چندوجهی
• 99. برنامه‌ریزی بلندمدت برای تاب‌آوری
• 100. توسعه شاخص‌های آمادگی در برابر بلایا