دوره مدلهای گرافیکی بیزی و یادگیری فعال با دادههای نامعلوم و استنتاج مبتنی بر مدل همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلهای گرافیکی بیزی و یادگیری فعال با دادههای نامعلوم و استنتاج مبتنی بر مدل
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مدلهای گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی نظری مدلهای گرافیکی بیزی
- 2. مفاهیم اساسی شبکههای بیزی
- 3. نمایش گرافیکی احتمالات شرطی
- 4. یادگیری ساختار شبکههای بیزی
- 5. یادگیری پارامترهای شبکههای بیزی
- 6. استنتاج در شبکههای بیزی
- 7. روشهای دقیق استنتاج (مانند حذف گوسی)
- 8. روشهای تقریبی استنتاج (مانند نمونهبرداری مونت کارلو)
- 9. شبکههای بیزی پویا
- 10. مدلهای گرافیکی بیزی برای دادههای پیوسته
- 11. مدلهای گرافیکی بیزی برای دادههای گسسته
- 12. مدلهای گرافیکی بیزی برای دادههای ترکیبی
- 13. یادگیری فعال (Active Learning) چیست؟
- 14. اصول یادگیری فعال
- 15. انواع استراتژیهای انتخاب نمونه در یادگیری فعال
- 16. انتخاب نمونه بر اساس عدم قطعیت (Uncertainty Sampling)
- 17. انتخاب نمونه بر اساس تنوع (Diversity Sampling)
- 18. انتخاب نمونه بر اساس شانس (Random Sampling)
- 19. انتخاب نمونه بر اساس پوشش (Coverage Sampling)
- 20. انتخاب نمونه بر اساس سودمندی (Informativeness Sampling)
- 21. یادگیری فعال در مسائل دستهبندی
- 22. یادگیری فعال در مسائل رگرسیون
- 23. یادگیری فعال در مدلهای گرافیکی بیزی
- 24. ترکیب مدلهای گرافیکی بیزی و یادگیری فعال
- 25. دادههای نامعلوم (Missing Data) چیست؟
- 26. انواع دادههای نامعلوم (MCAR, MAR, MNAR)
- 27. روشهای برخورد با دادههای نامعلوم
- 28. جایگزینی ساده دادههای نامعلوم (میانگین، میانه)
- 29. جایگزینی چندگانه (Multiple Imputation)
- 30. روشهای مبتنی بر مدل برای دادههای نامعلوم
- 31. استنتاج بیزی با دادههای نامعلوم
- 32. یادگیری فعال با دادههای نامعلوم
- 33. مدلهای گرافیکی بیزی و دادههای نامعلوم
- 34. استنتاج مبتنی بر مدل (Model-Based Inference)
- 35. مفاهیم استنتاج مبتنی بر مدل
- 36. مزایای استنتاج مبتنی بر مدل
- 37. چالشهای استنتاج مبتنی بر مدل
- 38. کاربرد استنتاج مبتنی بر مدل در علوم
- 39. کاربرد استنتاج مبتنی بر مدل در مهندسی
- 40. کاربرد استنتاج مبتنی بر مدل در آمار
- 41. استنتاج مبتنی بر مدل و شبکههای بیزی
- 42. استنتاج مبتنی بر مدل و یادگیری فعال
- 43. مدلهای گرافیکی بیزی برای دادههای حجیم
- 44. بهینهسازی استنتاج در مدلهای گرافیکی بیزی
- 45. ارزیابی عملکرد مدلهای گرافیکی بیزی
- 46. ارزیابی عملکرد یادگیری فعال
- 47. ارزیابی کیفیت استنتاج مبتنی بر مدل
- 48. کاربردهای عملی مدلهای گرافیکی بیزی
- 49. کاربردهای عملی یادگیری فعال
- 50. کاربردهای عملی استنتاج مبتنی بر مدل
- 51. مدلهای گرافیکی بیزی در پزشکی
- 52. یادگیری فعال در تشخیص پزشکی
- 53. استنتاج مبتنی بر مدل در پزشکی
- 54. مدلهای گرافیکی بیزی در مالی
- 55. یادگیری فعال در پیشبینی بازار
- 56. استنتاج مبتنی بر مدل در اقتصاد
- 57. مدلهای گرافیکی بیزی در پردازش زبان طبیعی
- 58. یادگیری فعال در تحلیل متن
- 59. استنتاج مبتنی بر مدل در پردازش زبان طبیعی
- 60. مدلهای گرافیکی بیزی در بینایی ماشین
- 61. یادگیری فعال در تشخیص تصویر
- 62. استنتاج مبتنی بر مدل در بینایی ماشین
- 63. مدلهای گرافیکی بیزی برای دادههای زمانی
- 64. یادگیری فعال برای دادههای زمانی
- 65. استنتاج مبتنی بر مدل برای دادههای زمانی
- 66. مدلهای گرافیکی بیزی با متغیرهای پنهان
- 67. یادگیری فعال با متغیرهای پنهان
- 68. استنتاج مبتنی بر مدل با متغیرهای پنهان
- 69. مباحث پیشرفته در شبکههای بیزی
- 70. مباحث پیشرفته در یادگیری فعال
- 71. مباحث پیشرفته در استنتاج مبتنی بر مدل
- 72. مدلهای گرافیکی بیزی تعمیمیافته
- 73. یادگیری فعال تطبیقی
- 74. استنتاج مبتنی بر مدل و یادگیری ماشین
- 75. مدلهای گرافیکی بیزی و یادگیری تقویتی
- 76. یادگیری فعال در یادگیری تقویتی
- 77. استنتاج مبتنی بر مدل در یادگیری تقویتی
- 78. مدلهای گرافیکی بیزی برای دادههای ساختاریافته
- 79. یادگیری فعال برای دادههای ساختاریافته
- 80. استنتاج مبتنی بر مدل برای دادههای ساختاریافته
- 81. مدلهای گرافیکی بیزی برای دادههای غیرقطعی
- 82. یادگیری فعال برای دادههای غیرقطعی
- 83. استنتاج مبتنی بر مدل برای دادههای غیرقطعی
- 84. مدلهای گرافیکی بیزی و استنتاج کوانتومی
- 85. یادگیری فعال و استنتاج کوانتومی
- 86. استنتاج مبتنی بر مدل و استنتاج کوانتومی
- 87. مدلهای گرافیکی بیزی در سیستمهای توصیهگر
- 88. یادگیری فعال در سیستمهای توصیهگر
- 89. استنتاج مبتنی بر مدل در سیستمهای توصیهگر
- 90. مدلهای گرافیکی بیزی برای تحلیل شبکههای اجتماعی
- 91. یادگیری فعال در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 92. استنتاج مبتنی بر مدل در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 93. مدلهای گرافیکی بیزی و یادگیری مولد
- 94. یادگیری فعال و یادگیری مولد
- 95. استنتاج مبتنی بر مدل و یادگیری مولد
- 96. مدلهای گرافیکی بیزی برای دادههای مکانی-زمانی
- 97. یادگیری فعال برای دادههای مکانی-زمانی
- 98. استنتاج مبتنی بر مدل برای دادههای مکانی-زمانی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.