دوره FastAPI و ساخت APIهای Sisu همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Sisu

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و ساخت API
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
• 3. مفاهیم پایه API و RESTful
• 4. ساخت اولین API با FastAPI: Hello World
• 5. انواع درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 6. مدیریت پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 7. مدیریت پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 8. مدیریت هدرهای درخواست (Request Headers)
• 9. مدیریت بدنه درخواست (Request Body) با Pydantic
• 10. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic Models
• 11. مدیریت انواع داده در Pydantic
• 12. مدل‌های Pydantic برای داده‌های پیچیده
• 13. مدیریت داده‌های اختیاری و پیش‌فرض
• 14. مدیریت انواع داده سفارشی در Pydantic
• 15. بازگرداندن پاسخ‌های JSON
• 16. مدیریت وضعیت‌های HTTP
• 17. تولید خودکار مستندات API (Swagger UI)
• 18. تولید خودکار مستندات API (ReDoc)
• 19. مدیریت پارامترهای فرم (Form Parameters)
• 20. مدیریت آپلود فایل
• 21. مدیریت تزریق وابستگی (Dependency Injection)
• 22. توابع وابستگی (Dependency Functions)
• 23. وابستگی‌های سطح مسیریابی
• 24. مدیریت خطاها و استثناها
• 25. مدیریت خطاهای سفارشی
• 26. مدیریت خطاهای اعتبارسنجی Pydantic
• 27. اتصال به پایگاه داده (SQLAlchemy)
• 28. تنظیمات اتصال به پایگاه داده
• 29. مدل‌های پایگاه داده با SQLAlchemy
• 30. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 31. پیاده‌سازی عملیات CRUD در FastAPI
• 32. مدیریت تراکنش‌های پایگاه داده
• 33. امنیت API: احراز هویت (Authentication)
• 34. توکن‌های JWT (JSON Web Tokens)
• 35. پیاده‌سازی احراز هویت مبتنی بر توکن
• 36. مدیریت سطوح دسترسی (Authorization)
• 37. نقش‌ها و مجوزها در API
• 38. امنیت API: HTTPS
• 39. مدیریت CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
• 40. تست API با ابزارهای مختلف
• 41. تست واحد (Unit Testing) برای API
• 42. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) برای API
• 43. استفاده از `httpx` برای تست
• 44. مدیریت داده‌های تاریخ و زمان
• 45. مدیریت داده‌های لیست و دیکشنری
• 46. مدیریت داده‌های enum
• 47. مدیریت داده‌های فایل
• 48. مدیریت داده‌های رشته‌ای و عددی
• 49. مدیریت داده‌های بولین
• 50. مدیریت داده‌های null
• 51. مدیریت مقادیر پیش‌فرض پیچیده
• 52. استفاده از `Field` برای تنظیمات پیشرفته Pydantic
• 53. مدیریت مدل‌های تودرتو (Nested Models)
• 54. مدیریت لیست‌هایی از مدل‌های تودرتو
• 55. مدیریت پاسخ‌های سفارشی
• 56. استفاده از `Response` کلاس
• 57. مدیریت `StreamingResponse`
• 58. مدیریت `FileResponse`
• 59. مدیریت `RedirectResponse`
• 60. مدیریت `PlainTextResponse`
• 61. مدیریت `HTMLResponse`
• 62. مدیریت `URLEncodedBody`
• 63. مدیریت `JSONResponse`
• 64. مدیریت `ORJSONResponse`
• 65. مدیریت `UJSONResponse`
• 66. مدیریت `Form`
• 67. مدیریت `UploadFile`
• 68. مدیریت `Request`
• 69. مدیریت `Response`
• 70. مدیریت `HTTPException`
• 71. مدیریت `RequestValidationError`
• 72. مدیریت `ValidationError`
• 73. مدیریت `Route`
• 74. مدیریت `APIRouter`
• 75. سازماندهی API با `APIRouter`
• 76. استفاده از `Depends` برای تزریق وابستگی‌های پیچیده
• 77. وابستگی‌های مرتب شده (Ordered Dependencies)
• 78. مدیریت `BackgroundTasks`
• 79. پردازش‌های پس‌زمینه
• 80. مدیریت `WebSocket` API
• 81. ارتباطات دوطرفه با WebSocket
• 82. پیاده‌سازی WebSocket در FastAPI
• 83. امنیت WebSocket
• 84. مدیریت خطا در WebSocket
• 85. مدیریت انواع داده‌های خاص در Python
• 86. استفاده از `typing` module
• 87. مدیریت `Optional` و `Union`
• 88. مدیریت `List`, `Dict`, `Tuple`
• 89. مدیریت `Set` و `FrozenSet`
• 90. مدیریت `Generator` و `Iterator`
• 91. مدیریت `Coroutine` و `AsyncGenerator`
• 92. مدیریت `Callable`
• 93. مدیریت `TypeVar`
• 94. مدیریت `Generic`
• 95. مدیریت `Protocol`
• 96. مدیریت `Literal`
• 97. مدیریت `Annotated`
• 98. مدیریت `Final`
• 99. مدیریت `ClassVar`