دوره مدل‌سازی پویایی عامل‌های همکار و رقیب با RNN همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پویایی عامل‌های همکار و رقیب با RNN

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پویایی عامل‌ها
  • 2. مفاهیم پایه نظریه بازی‌ها
  • 3. ماتریس پاداش و توابع مطلوبیت
  • 4. انواع عامل‌ها: همکار، رقیب، مختلط
  • 5. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. کاربرد RNN در مدل‌سازی رفتار
  • 7. معماری‌های پایه RNN: ساده، LSTM، GRU
  • 8. آموزش RNN با الگوریتم انتشار رو به عقب
  • 9. داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها برای ورودی RNN
  • 11. ساخت مجموعه داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 12. تعریف محیط تعامل عامل‌ها
  • 13. مدل‌سازی عامل‌های همکار: اهداف مشترک
  • 14. مدل‌سازی عامل‌های رقیب: اهداف متضاد
  • 15. نحوه نمایش وضعیت محیط برای RNN
  • 16. انتخاب تابع هزینه مناسب برای بهینه‌سازی
  • 17. تنظیم پارامترهای مدل RNN
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل در سناریوهای همکار
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل در سناریوهای رقیب
  • 20. شبیه‌سازی تعاملات پیچیده عامل‌ها
  • 21. مدل‌سازی دینامیک پویای جمعیت عامل‌ها
  • 22. تعیین استراتژی‌های بهینه برای عامل‌ها
  • 23. یادگیری تقویتی برای عامل‌ها
  • 24. تکنیک‌های یادگیری عمیق در نظریه بازی‌ها
  • 25. مدل‌سازی بازارهای مالی با عامل‌های همکار
  • 26. مدل‌سازی رقابت در بازارهای انحصاری
  • 27. مدل‌سازی مذاکرات و توافقات بین عامل‌ها
  • 28. کاربرد در شبیه‌سازی ترافیک شهری
  • 29. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 30. مدل‌سازی رقابت بین کسب‌وکارها
  • 31. کاربرد در شبیه‌سازی منازعات نظامی
  • 32. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 33. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در گروه‌ها
  • 34. مدل‌سازی تکامل استراتژی‌ها
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته RNN برای مدل‌سازی پویایی
  • 36. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای عامل‌های مرتبط
  • 37. مدل‌سازی عامل‌های با حافظه طولانی‌مدت
  • 38. مدل‌سازی عامل‌های خودآموز
  • 39. یادگیری فعال برای عامل‌ها
  • 40. تفسیرپذیری مدل‌های RNN در نظریه بازی‌ها
  • 41. مدل‌سازی عامل‌های با اطلاعات ناقص
  • 42. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط
  • 43. مدل‌سازی یادگیری جمعی
  • 44. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای تولید سناریو
  • 45. بهینه‌سازی چندهدفه در سیستم‌های عامل
  • 46. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 47. مدل‌سازی عامل‌های با محدودیت منابع
  • 48. کاربرد در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 49. مدل‌سازی تعاملات انسان و عامل
  • 50. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل
  • 51. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های زیستی
  • 52. مدل‌سازی رفتار اقتصادی عامل‌ها
  • 53. مدل‌سازی سیاست‌گذاری عمومی با عامل‌ها
  • 54. مدل‌سازی تعاملات اجتماعی
  • 55. مدل‌سازی پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 56. مدل‌سازی سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 57. مدل‌سازی رفتار سازمان‌ها
  • 58. مدل‌سازی پویایی در شبکه‌های ارتباطی
  • 59. مدل‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل آینده
  • 60. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط بحرانی
  • 61. مدل‌سازی پویایی در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 62. مدل‌سازی یادگیری مشارکتی
  • 63. مدل‌سازی عامل‌های با اولویت‌های متغیر
  • 64. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع شده با عدم اطمینان
  • 65. مدل‌سازی اثرات شبکه‌ای
  • 66. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های مالی پیچیده
  • 67. مدل‌سازی رفتار بازیگران در بازارهای جهانی
  • 68. مدل‌سازی تأثیر فشارهای خارجی بر عامل‌ها
  • 69. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های زیست‌محیطی
  • 70. مدل‌سازی مدیریت منابع طبیعی
  • 71. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های بهداشتی
  • 72. مدل‌سازی رفتار بیماران و پزشکان
  • 73. مدل‌سازی سیستم‌های آموزشی مبتنی بر عامل
  • 74. مدل‌سازی یادگیری دانش‌آموزان
  • 75. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های حقوقی
  • 76. مدل‌سازی رفتار قضات و وکلا
  • 77. مدل‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیری گروهی
  • 78. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 79. مدل‌سازی ترافیک و ازدحام
  • 80. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 81. مدل‌سازی تعاملات شبکه برق
  • 82. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های کشاورزی هوشمند
  • 83. مدل‌سازی رفتار کشاورزان
  • 84. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های گردشگری
  • 85. مدل‌سازی رفتار گردشگران
  • 86. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های فرهنگی
  • 87. مدل‌سازی رفتار هنرمندان و مخاطبان
  • 88. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های رسانه‌ای
  • 89. مدل‌سازی انتشار اخبار و اطلاعات
  • 90. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های نظامی
  • 91. مدل‌سازی استراتژی‌های دفاعی و تهاجمی
  • 92. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های فضایی
  • 93. مدل‌سازی اکتشاف و رقابت در فضا
  • 94. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های امنیتی
  • 95. مدل‌سازی تهدیدات و واکنش‌ها
  • 96. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های حقوق بشر
  • 97. مدل‌سازی رفتار دولت‌ها و سازمان‌ها
  • 98. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های سیاسی
  • 99. مدل‌سازی رقابت‌های انتخاباتی
  • 100. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های اجتماعی-اقتصادی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.