دوره ارزیابی و انتخاب مدل‌های سری زمانی بیزی با MCMC همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی و انتخاب مدل‌های سری زمانی بیزی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سری زمانی بیزی (Bayesian Time Series Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
• 2. مبانی احتمال و استنباط بیزی
• 3. توزیع‌های پیشین و پسین
• 4. مفهوم تابع درستنمایی
• 5. نمونه‌برداری از توزیع پسین
• 6. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
• 7. الگوریتم گیبز
• 8. Metropolis-Hastings
• 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی سری زمانی
• 10. مدل AR(p) بیزی
• 11. مدل MA(q) بیزی
• 12. مدل ARMA(p,q) بیزی
• 13. مدل ARIMA(p,d,q) بیزی
• 14. ارزیابی و انتخاب مدل‌های سری زمانی
• 15. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC) در رویکرد بیزی
• 16. اعتبار سنجی متقابل برای مدل‌های سری زمانی
• 17. تحلیل پسماندها در مدل‌های سری زمانی بیزی
• 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرخطی سری زمانی
• 19. مدل‌های آستانه‌ای (Threshold Models) بیزی
• 20. مدل‌های سوئیچینگ رژیم (Regime Switching Models) بیزی
• 21. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (GLM) برای سری زمانی
• 22. مدل‌های خودرگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH) بیزی
• 23. مدل‌های تعمیم‌یافته خودرگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (GARCH) بیزی
• 24. مدل‌های غیرخطی GARCH بیزی
• 25. مدل‌های سری زمانی فضایی بیزی
• 26. مدل‌های سری زمانی چند متغیره بیزی
• 27. مدل VAR (Vector Autoregression) بیزی
• 28. مدل VECM (Vector Error Correction Model) بیزی
• 29. مدل‌های ساختاری برای سری زمانی
• 30. مدل‌های سطح پنهان (State-Space Models) بیزی
• 31. فیلتر کالمن برای مدل‌های سطح پنهان
• 32. فیلتر کالمن افزایشی (Extended Kalman Filter)
• 33. فیلتر کالمن نامتغیر (Unscented Kalman Filter)
• 34. مدل‌های دینامیک خطی سطح پنهان (DLM) بیزی
• 35. مدل‌های پویایی غیرخطی سطح پنهان بیزی
• 36. مدل‌های ناهمسانی زمانی در سطح پنهان
• 37. مدل‌های تغییرات ناگهانی در سطح پنهان
• 38. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از شبکه‌های عصبی بیزی
• 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) بیزی
• 40. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM) بیزی
• 41. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU) بیزی
• 42. مدل‌های سری زمانی با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی (BSVM)
• 43. مدل‌های درخت تصمیم بیزی برای سری زمانی
• 44. مدل‌های جنگل تصادفی بیزی برای سری زمانی
• 45. مدل‌های گرادیان بوستینگ بیزی برای سری زمانی
• 46. مدل‌های سری زمانی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق
• 47. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در سری زمانی
• 48. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای سری زمانی
• 49. استفاده از CNN در پیش‌بینی سری زمانی
• 50. استفاده از CNN در تشخیص ناهنجاری سری زمانی
• 51. استفاده از CNN در طبقه‌بندی سری زمانی
• 52. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer) برای سری زمانی
• 53. استفاده از ترانسفورمر در پیش‌بینی سری زمانی
• 54. استفاده از ترانسفورمر در تحلیل سری زمانی
• 55. مدل‌های سری زمانی با استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی
• 56. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 57. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سری زمانی
• 58. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی سری زمانی
• 59. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل سری زمانی
• 60. مدل‌های سری زمانی غیرپارامتری بیزی
• 61. تخمین چگالی کرنل بیزی
• 62. رگرسیون کرنل بیزی
• 63. مدل‌های سری زمانی مبتنی بر فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
• 64. مقدمه‌ای بر فرآیندهای گوسی
• 65. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون سری زمانی
• 66. کاربرد فرآیندهای گوسی در پیش‌بینی سری زمانی
• 67. کاربرد فرآیندهای گوسی در مدل‌سازی نااطمینانی
• 68. مدل‌های سری زمانی با قابلیت تفسیرپذیری (Interpretable Time Series Models)
• 69. مدل‌های مبتنی بر قوانین (Rule-Based Models) برای سری زمانی
• 70. مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم قابل تفسیر
• 71. مدل‌های مبتنی بر توابع خطی با ضرایب قابل تفسیر
• 72. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های حجیم
• 73. مقدمه‌ای بر کلان داده در سری زمانی
• 74. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم سری زمانی
• 75. چالش‌های محاسباتی در مدل‌سازی سری زمانی بیزی
• 76. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC برای سری زمانی
• 77. روش‌های نمونه‌گیری توزیع شده برای MCMC
• 78. مدل‌سازی سری زمانی با داده‌های گمشده
• 79. روش‌های استنتاج بیزی برای داده‌های گمشده
• 80. روش‌های imputation برای داده‌های گمشده در سری زمانی
• 81. مدل‌سازی سری زمانی با نااطمینانی در پارامترها
• 82. روش‌های ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی سری زمانی
• 83. حساسیت تحلیل مدل‌های سری زمانی بیزی
• 84. کاربرد مدل‌های سری زمانی بیزی در حوزه اقتصاد
• 85. مدل‌سازی پیش‌بینی تورم با رویکرد بیزی
• 86. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت سهام با رویکرد بیزی
• 87. مدل‌سازی پیش‌بینی سری‌های مالی با رویکرد بیزی
• 88. کاربرد مدل‌های سری زمانی بیزی در حوزه علوم اجتماعی
• 89. تحلیل روندها در داده‌های شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
• 90. پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده با استفاده از سری زمانی بیزی
• 91. کاربرد مدل‌های سری زمانی بیزی در حوزه بهداشت و درمان
• 92. پیش‌بینی شیوع بیماری با استفاده از سری زمانی بیزی
• 93. مدل‌سازی روند بیماری‌ها با رویکرد بیزی
• 94. کاربرد مدل‌های سری زمانی بیزی در حوزه مهندسی
• 95. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با استفاده از سری زمانی بیزی
• 96. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی با استفاده از سری زمانی بیزی
• 97. ارزیابی و مقایسه مدل‌های مختلف سری زمانی بیزی
• 98. انتخاب بهترین مدل برای کاربردهای خاص
• 99. تفسیر نتایج مدل‌های سری زمانی بیزی
• 100. ارائه گزارش و نتایج پیش‌بینی