دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Build برای Pipeline های مدیریت کد همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Build برای Pipeline های مدیریت کد

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با Google Cloud Platform و خدمات آن
• 2. مقدمه‌ای بر Cloud Build: چیستی و اهداف
• 3. نصب و پیکربندی اولیه Cloud Build
• 4. ساختار فایل پیکربندی `cloudbuild.yaml`
• 5. تعریف مراحل (Steps) در Cloud Build
• 6. استفاده از Image های Docker در Cloud Build
• 7. اجرای دستورات Shell در مراحل Cloud Build
• 8. کار با متغیرها (Variables) در Cloud Build
• 9. تنظیمات زمان‌بندی اجرای Pipeline در Cloud Build
• 10. ادغام Cloud Build با مخازن کد (GitHub, Bitbucket)
• 11. پیکربندی Trigger ها برای اجرای خودکار
• 12. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها در Cloud Build
• 13. استفاده از Service Accounts در Cloud Build
• 14. امنیت در Cloud Build: بهترین شیوه‌ها
• 15. ساخت Image های Docker با Cloud Build
• 16. فشار دادن (Push) Image ها به Google Container Registry (GCR)
• 17. فشار دادن Image ها به Artifact Registry
• 18. استقرار برنامه‌ها با استفاده از Cloud Build
• 19. استقرار برنامه‌ها بر روی Google Kubernetes Engine (GKE)
• 20. استقرار برنامه‌ها بر روی Cloud Run
• 21. استقرار برنامه‌ها بر روی App Engine
• 22. استقرار برنامه‌های Static وب‌سایت
• 23. مدیریت پایگاه داده در Pipeline ها
• 24. اتصال به Cloud SQL از طریق Cloud Build
• 25. استفاده از Cloud Functions در Pipeline ها
• 26. اجرای تست‌های واحد (Unit Tests) در Cloud Build
• 27. اجرای تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 28. مدیریت Secret ها با استفاده از Secret Manager
• 29. رمزنگاری و رمزگشایی داده‌ها در Cloud Build
• 30. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 31. مفهوم Continuous Integration (CI)
• 32. مفهوم Continuous Delivery (CD)
• 33. پیاده‌سازی CI/CD برای برنامه‌های وب
• 34. پیاده‌سازی CI/CD برای برنامه‌های موبایل
• 35. مدیریت نسخه‌ها (Versioning) در Pipeline ها
• 36. استفاده از Git Tags برای انتشار
• 37. استفاده از Branching Strategies در CI/CD
• 38. مستندسازی Pipeline ها در Cloud Build
• 39. نظارت و پایش اجرای Pipeline ها
• 40. بررسی لاگ‌ها و خطاهای Cloud Build
• 41. تنظیمات Notification برای رویدادهای Cloud Build
• 42. استفاده از Cloud Build برای Infrastructure as Code (IaC)
• 43. پیکربندی زیرساخت با Terraform در Cloud Build
• 44. پیکربندی زیرساخت با Deployment Manager
• 45. مدیریت محیط‌های مختلف (Development, Staging, Production)
• 46. استفاده از متغیرهای محیطی در Pipeline ها
• 47. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Build
• 48. مدیریت Cache در Cloud Build
• 49. استفاده از Private Pools در Cloud Build
• 50. مفاهیم پیشرفته در Cloud Build
• 51. ساخت Pipeline های پیچیده با مراحل شرطی
• 52. اجرای موازی مراحل در Cloud Build
• 53. استفاده از Sub-builds (Builds تودرتو)
• 54. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در Pipeline ها
• 55. استفاده از Cloud Build برای Microservices
• 56. CI/CD برای معماری Microservices
• 57. امنیت در Microservices Pipeline ها
• 58. استفاده از Cloud Build با Serverless Framework
• 59. استقرار Serverless Functions
• 60. مدیریت API Gateway در Pipeline ها
• 61. استفاده از Cloud Build برای Big Data Pipelines
• 62. اجرای Apache Beam Jobs
• 63. پردازش داده با Dataflow
• 64. مدیریت Data Pipelines با Cloud Composer
• 65. استفاده از Cloud Build برای Machine Learning
• 66. آموزش مدل‌های ML با Vertex AI
• 67. استقرار مدل‌های ML
• 68. Pipeline های ML Ops
• 69. استفاده از Cloud Build در پروژه‌های سازمانی
• 70. مدیریت پروژه‌های بزرگ با Cloud Build
• 71. همکاری تیمی در Pipeline ها
• 72. چالش‌ها و راه‌حل‌ها در Cloud Build
• 73. آینده Cloud Build و خدمات مرتبط
• 74. مقدمه‌ای بر CI/CD در نرم‌افزارهای متن‌باز
• 75. اصول DevOps و نقش Cloud Build
• 76. مدیریت چرخه حیات نرم‌افزار (SDLC)
• 77. مبانی امنیت نرم‌افزار در Pipeline ها
• 78. استفاده از ابزارهای Static Analysis
• 79. اسکن آسیب‌پذیری در Image ها
• 80. مدیریت پیکربندی در Cloud Build
• 81. استفاده از Cloud Build برای اتوماسیون وظایف
• 82. آشنایی با ابزارهای CI/CD جایگزین
• 83. مقایسه Cloud Build با Jenkins
• 84. مقایسه Cloud Build با GitLab CI
• 85. مقایسه Cloud Build با GitHub Actions
• 86. ملاحظات قانونی و امنیتی در استفاده از Cloud Build
• 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در Pipeline ها
• 88. انطباق با مقررات داخلی در استقرار
• 89. استفاده از Cloud Build برای اپلیکیشن‌های دولتی
• 90. مدیریت دسترسی‌های حساس در Pipeline ها
• 91. نکات تکمیلی برای حرفه‌ای شدن در Cloud Build
• 92. طراحی Pipeline های مقیاس‌پذیر
• 93. عیب‌یابی پیشرفته در Cloud Build
• 94. بهبود مستمر Pipeline ها
• 95. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری Cloud Build