دوره هرس معنادار (Meaningful Pruning) در مدل‌های زبانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هرس معنادار (Meaningful Pruning) در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هرس معنادار در مدل‌های زبانی
  • 2. مفاهیم پایه هرس در شبکه‌های عصبی
  • 3. انواع هرس: هرس مبتنی بر وزن، هرس مبتنی بر نورون
  • 4. هدف از هرس: کاهش پیچیدگی و افزایش کارایی
  • 5. معیارهای انتخاب برای هرس: اهمیت پارامترها
  • 6. اهمیت پارامترها در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. روش‌های ارزیابی اهمیت پارامترها
  • 8. هرس مبتنی بر گِردینت (Gradient-based Pruning)
  • 9. هرس مبتنی بر واریانس (Variance-based Pruning)
  • 10. هرس مبتنی بر حساسیت (Sensitivity-based Pruning)
  • 11. هرس ساختاریافته در مقابل هرس غیرساختاریافته
  • 12. هرس غیرساختاریافته: حذف وزن‌های کوچک
  • 13. روش‌های پیاده‌سازی هرس غیرساختاریافته
  • 14. مزایا و معایب هرس غیرساختاریافته
  • 15. هرس ساختاریافته: حذف نورون‌ها یا کانال‌ها
  • 16. روش‌های پیاده‌سازی هرس ساختاریافته
  • 17. مزایا و معایب هرس ساختاریافته
  • 18. هرس در مدل‌های ترنسفورمر
  • 19. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و هرس
  • 20. هرس لایه‌های ترنسفورمر
  • 21. هرس سرِ توجه (Attention Head Pruning)
  • 22. اهمیت سرِ توجه در مدل‌های زبانی
  • 23. روش‌های شناسایی سرِ توجه غیرضروری
  • 24. تاثیر هرس سرِ توجه بر عملکرد مدل
  • 25. هرس لایه‌های Feed-Forward در ترنسفورمرها
  • 26. تکنیک‌های بازسازی (Reconstruction) پس از هرس
  • 27. بازآموزی (Fine-tuning) پس از هرس
  • 28. تاثیر بازآموزی بر بازیابی دقت مدل
  • 29. اندازه‌گیری میزان فشرده‌سازی (Compression Ratio)
  • 30. معیارهای ارزیابی مدل‌های هرس شده
  • 31. دقت (Accuracy)، افت دقت (Accuracy Drop)
  • 32. اندازه مدل، تعداد پارامترهای باقی‌مانده
  • 33. سرعت استنتاج (Inference Speed)، تأخیر (Latency)
  • 34. مصرف حافظه (Memory Consumption)
  • 35. مقایسه روش‌های مختلف هرس
  • 36. هرس با استفاده از دانش (Knowledge Distillation)
  • 37. ترکیب هرس و تقطیر دانش
  • 38. هرس در مدل‌های زبانی با کاربردهای خاص
  • 39. هرس در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 40. هرس در مدل‌های تولید متن
  • 41. هرس در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 42. هرس در مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 43. هرس در مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 44. هرس در مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 45. هرس در مدل‌های تحلیل احساسات
  • 46. هرس در مدل‌های مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 47. هرس در مدل‌های زبانی فارسی
  • 48. چالش‌های هرس در زبان فارسی
  • 49. داده‌های آموزشی محدود برای مدل‌های فارسی
  • 50. تاثیر هرس بر ویژگی‌های زبانی فارسی
  • 51. روش‌های ارزیابی هرس در زبان فارسی
  • 52. مطالعات موردی هرس در مدل‌های فارسی
  • 53. هرس با رویکرد بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 54. کاهش مصرف انرژی در مدل‌های زبانی
  • 55. کاربرد هرس در دستگاه‌های با منابع محدود (Edge Devices)
  • 56. هرس خودکار (Automated Pruning)
  • 57. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای هرس
  • 58. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در هرس
  • 59. روش‌های هرس پویا (Dynamic Pruning)
  • 60. هرس در زمان اجرا (On-the-fly Pruning)
  • 61. هرس لایه‌ای (Layer-wise Pruning)
  • 62. هرس متناسب با لایه (Layer-adaptive Pruning)
  • 63. بهینه‌سازی فرآیند هرس
  • 64. استراتژی‌های هرس تدریجی (Gradual Pruning)
  • 65. هرس با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 66. هرس با استفاده از بهینه‌سازی مقید (Constrained Optimization)
  • 67. تاثیر هرس بر قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability) مدل
  • 68. کاهش ابعاد و ساده‌سازی مدل
  • 69. هرس و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 70. روش‌های شناسایی نورون‌های تکراری
  • 71. هرس با هدف حذف افزونگی (Redundancy)
  • 72. مقایسه هرس با کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 73. ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
  • 74. هرس در مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 75. کاربرد هرس در مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 76. چالش‌های هرس در مدل‌های بسیار بزرگ
  • 77. روش‌های هرس مبتنی بر ساختار معنایی
  • 78. شناسایی وابستگی‌های معنایی غیرضروری
  • 79. هرس و تاثیر آن بر دانش مدل
  • 80. حفظ دانش حیاتی مدل پس از هرس
  • 81. روش‌های سنجش حفظ دانش
  • 82. هرس و تاثیر آن بر تعمیم‌پذیری (Generalization)
  • 83. هرس برای بهبود مقاومت مدل در برابر نویز
  • 84. بررسی اثرات هرس بر سوگیری (Bias) مدل
  • 85. هرس و ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 86. روش‌های هرس برای حفظ حریم خصوصی
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته هرس ساختاریافته
  • 88. هرس مبتنی بر گروه‌بندی (Clustering-based Pruning)
  • 89. هرس مبتنی بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 90. هرس در معماری‌های جدید مدل‌های زبانی
  • 91. آینده تحقیقات در زمینه هرس مدل‌های زبانی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.