دوره هرس معنادار (Meaningful Pruning) در مدلهای زبانی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره هرس معنادار (Meaningful Pruning) در مدلهای زبانی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Model Pruning
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هرس معنادار در مدلهای زبانی
- 2. مفاهیم پایه هرس در شبکههای عصبی
- 3. انواع هرس: هرس مبتنی بر وزن، هرس مبتنی بر نورون
- 4. هدف از هرس: کاهش پیچیدگی و افزایش کارایی
- 5. معیارهای انتخاب برای هرس: اهمیت پارامترها
- 6. اهمیت پارامترها در مدلهای زبانی بزرگ
- 7. روشهای ارزیابی اهمیت پارامترها
- 8. هرس مبتنی بر گِردینت (Gradient-based Pruning)
- 9. هرس مبتنی بر واریانس (Variance-based Pruning)
- 10. هرس مبتنی بر حساسیت (Sensitivity-based Pruning)
- 11. هرس ساختاریافته در مقابل هرس غیرساختاریافته
- 12. هرس غیرساختاریافته: حذف وزنهای کوچک
- 13. روشهای پیادهسازی هرس غیرساختاریافته
- 14. مزایا و معایب هرس غیرساختاریافته
- 15. هرس ساختاریافته: حذف نورونها یا کانالها
- 16. روشهای پیادهسازی هرس ساختاریافته
- 17. مزایا و معایب هرس ساختاریافته
- 18. هرس در مدلهای ترنسفورمر
- 19. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و هرس
- 20. هرس لایههای ترنسفورمر
- 21. هرس سرِ توجه (Attention Head Pruning)
- 22. اهمیت سرِ توجه در مدلهای زبانی
- 23. روشهای شناسایی سرِ توجه غیرضروری
- 24. تاثیر هرس سرِ توجه بر عملکرد مدل
- 25. هرس لایههای Feed-Forward در ترنسفورمرها
- 26. تکنیکهای بازسازی (Reconstruction) پس از هرس
- 27. بازآموزی (Fine-tuning) پس از هرس
- 28. تاثیر بازآموزی بر بازیابی دقت مدل
- 29. اندازهگیری میزان فشردهسازی (Compression Ratio)
- 30. معیارهای ارزیابی مدلهای هرس شده
- 31. دقت (Accuracy)، افت دقت (Accuracy Drop)
- 32. اندازه مدل، تعداد پارامترهای باقیمانده
- 33. سرعت استنتاج (Inference Speed)، تأخیر (Latency)
- 34. مصرف حافظه (Memory Consumption)
- 35. مقایسه روشهای مختلف هرس
- 36. هرس با استفاده از دانش (Knowledge Distillation)
- 37. ترکیب هرس و تقطیر دانش
- 38. هرس در مدلهای زبانی با کاربردهای خاص
- 39. هرس در مدلهای ترجمه ماشینی
- 40. هرس در مدلهای تولید متن
- 41. هرس در مدلهای خلاصهسازی متن
- 42. هرس در مدلهای پاسخ به پرسش
- 43. هرس در مدلهای طبقهبندی متن
- 44. هرس در مدلهای تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 45. هرس در مدلهای تحلیل احساسات
- 46. هرس در مدلهای مدلسازی موضوعی (Topic Modeling)
- 47. هرس در مدلهای زبانی فارسی
- 48. چالشهای هرس در زبان فارسی
- 49. دادههای آموزشی محدود برای مدلهای فارسی
- 50. تاثیر هرس بر ویژگیهای زبانی فارسی
- 51. روشهای ارزیابی هرس در زبان فارسی
- 52. مطالعات موردی هرس در مدلهای فارسی
- 53. هرس با رویکرد بهینهسازی منابع محاسباتی
- 54. کاهش مصرف انرژی در مدلهای زبانی
- 55. کاربرد هرس در دستگاههای با منابع محدود (Edge Devices)
- 56. هرس خودکار (Automated Pruning)
- 57. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای هرس
- 58. شبکههای مولد تخاصمی (GANs) در هرس
- 59. روشهای هرس پویا (Dynamic Pruning)
- 60. هرس در زمان اجرا (On-the-fly Pruning)
- 61. هرس لایهای (Layer-wise Pruning)
- 62. هرس متناسب با لایه (Layer-adaptive Pruning)
- 63. بهینهسازی فرآیند هرس
- 64. استراتژیهای هرس تدریجی (Gradual Pruning)
- 65. هرس با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک
- 66. هرس با استفاده از بهینهسازی مقید (Constrained Optimization)
- 67. تاثیر هرس بر قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability) مدل
- 68. کاهش ابعاد و سادهسازی مدل
- 69. هرس و جلوگیری از بیشبرازش (Overfitting)
- 70. روشهای شناسایی نورونهای تکراری
- 71. هرس با هدف حذف افزونگی (Redundancy)
- 72. مقایسه هرس با کوانتیزاسیون (Quantization)
- 73. ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
- 74. هرس در مدلهای زبانی کوچکتر
- 75. کاربرد هرس در مدلهای از پیش آموزشدیده
- 76. چالشهای هرس در مدلهای بسیار بزرگ
- 77. روشهای هرس مبتنی بر ساختار معنایی
- 78. شناسایی وابستگیهای معنایی غیرضروری
- 79. هرس و تاثیر آن بر دانش مدل
- 80. حفظ دانش حیاتی مدل پس از هرس
- 81. روشهای سنجش حفظ دانش
- 82. هرس و تاثیر آن بر تعمیمپذیری (Generalization)
- 83. هرس برای بهبود مقاومت مدل در برابر نویز
- 84. بررسی اثرات هرس بر سوگیری (Bias) مدل
- 85. هرس و ملاحظات اخلاقی در مدلهای زبانی
- 86. روشهای هرس برای حفظ حریم خصوصی
- 87. تکنیکهای پیشرفته هرس ساختاریافته
- 88. هرس مبتنی بر گروهبندی (Clustering-based Pruning)
- 89. هرس مبتنی بر تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)
- 90. هرس در معماریهای جدید مدلهای زبانی
- 91. آینده تحقیقات در زمینه هرس مدلهای زبانی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.