دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی آماری
- 2. مفاهیم پایهای احتمال و آمار
- 3. توزیعهای احتمال گسسته و پیوسته
- 4. آمار توصیفی و استنباطی
- 5. مبانی مدلسازی رگرسیونی خطی
- 6. مفهوم برآورد حداکثر درستنمایی
- 7. روشهای تکراری برای برآورد پارامتر
- 8. مقدمهای بر مدلهای سلسلهمراتبی
- 9. مزایای مدلهای سلسلهمراتبی
- 10. مدلسازی سلسلهمراتبی برای دادههای جمعیتی
- 11. معرفی زبان برنامهنویسی Stan
- 12. نصب و راهاندازی Stan
- 13. ساختار کلی کد Stan
- 14. متغیرها و عملیات در Stan
- 15. توابع و رویهها در Stan
- 16. تولید اعداد تصادفی در Stan
- 17. توزیعهای احتمال در Stan
- 18. توابع درستنمایی در Stan
- 19. توابع پیشین در Stan
- 20. نوشتن مدلهای ساده در Stan
- 21. مدل رگرسیونی خطی در Stan
- 22. برآورد پارامترها با MCMC
- 23. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
- 24. تنظیمات HMC در Stan
- 25. بررسی همگرایی زنجیرههای مارکوف
- 26. معیارهای ارزیابی همگرایی
- 27. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
- 28. مدلسازی سلسلهمراتبی پایه در Stan
- 29. مدل سلسلهمراتبی برای دادههای باینری
- 30. مدل لجستیک سلسلهمراتبی در Stan
- 31. مدل پروبیت سلسلهمراتبی در Stan
- 32. مدل رگرسیونی پواسون سلسلهمراتبی در Stan
- 33. مدل رگرسیونی منفی دوجملهای در Stan
- 34. مدلسازی برای دادههای شمارشی
- 35. مدلسازی برای دادههای با مقادیر مثبت
- 36. مدلسازی برای دادههای سنسور شده
- 37. مدلسازی برای دادههای حذف شده
- 38. مدلسازی دادههای طولی
- 39. مدلهای اثر ثابت و اثر تصادفی
- 40. مدلسازی مختلط خطی در Stan
- 41. مدلسازی مختلط تعمیمیافته در Stan
- 42. مدلسازی دادههای مکانی
- 43. مقدمهای بر مدلهای گرافی
- 44. مدلسازی گرافهای ساده در Stan
- 45. مدلسازی شبکههای اجتماعی
- 46. مدلسازی با استفاده از مدلهای پنهان مارکوف
- 47. مدلسازی با استفاده از مدلهای حالت پنهان
- 48. کاربرد مدلسازی در علوم زیستی
- 49. مدلسازی برای دادههای ژنتیکی
- 50. مدلسازی برای دادههای اپیدمیولوژیک
- 51. کاربرد مدلسازی در علوم اجتماعی
- 52. مدلسازی برای دادههای اقتصادی
- 53. مدلسازی برای دادههای جامعهشناختی
- 54. کاربرد مدلسازی در علوم محیطی
- 55. مدلسازی برای دادههای آب و هوایی
- 56. مدلسازی برای دادههای زیستمحیطی
- 57. کاربرد مدلسازی در مهندسی
- 58. مدلسازی برای دادههای اطمینانپذیری
- 59. مدلسازی برای دادههای کنترل کیفیت
- 60. مدلسازی پیشبینیکننده
- 61. اعتبارسنجی مدلهای پیشبینیکننده
- 62. انتخاب مدل
- 63. مقایسه مدلها
- 64. مدلسازی با استفاده از مدلهای خطای ساختاری
- 65. مدلسازی با استفاده از مدلهای رگرسیونی کوانتیل
- 66. مدلسازی پیشرفته برای دادههای غیرنرمال
- 67. مدلسازی برای دادههای دارای پراکندگی بیش از حد
- 68. مدلسازی برای دادههای دارای پراکندگی کمتر از حد
- 69. مدلسازی با استفاده از روشهای بیزی
- 70. مزایای رویکرد بیزی
- 71. استفاده از Stan برای محاسبات بیزی
- 72. تنظیمات پیشرفته برای HMC
- 73. استفاده از الگوریتمهای پیشنهادی در Stan
- 74. بهینهسازی کد Stan
- 75. اشکالزدایی مدلهای پیچیده
- 76. تجسم نتایج مدلسازی
- 77. گزارشدهی نتایج مدلسازی
- 78. مقدمهای بر مدلسازی پیشرفته
- 79. مدلسازی برای دادههای ترکیبی
- 80. مدلسازی برای دادههای سلسلهمراتبی چند سطحی
- 81. مدلسازی برای دادههای با ساختار پیچیده
- 82. استفاده از دادههای شبیهسازی شده برای آزمون مدل
- 83. تکنیکهای پیشرفته نمونهگیری
- 84. کاربرد پکیجهای R و Python با Stan
- 85. اتصال Stan به نرمافزارهای دیگر
- 86. مباحث پیشرفته در مدلسازی سلسلهمراتبی
- 87. مدلسازی سریهای زمانی در Stan
- 88. مدلسازی برای دادههای مکانی-زمانی
- 89. مقدمهای بر یادگیری ماشین آماری
- 90. کاربرد مدلسازی در تحلیل دادههای بزرگ
- 91. مقدمهای بر مدلسازی علّی
- 92. اصول مدلسازی آماری در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
- 93. انطباق مدلسازی با اصول اخلاق اسلامی در پژوهش
- 94. ملاحظات شرعی در استفاده از دادهها و مدلها
- 95. کاربرد مدلسازی در حل مسائل اجتماعی و اقتصادی با رویکرد اسلامی
- 96. اصول طراحی و اجرای مدلهای آماری سازگار با ارزشهای ایرانی-اسلامی
- 97. مدلسازی برای ارتقاء سلامت خانواده بر مبنای الگوی ایرانی-اسلامی
- 98. مدلسازی در حوزه اقتصاد مقاومتی با رویکرد اسلامی
- 99. مدلسازی در راستای تحقق اهداف سند چشمانداز جمهوری اسلامی ایران
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.