دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی آماری و احتمال
- 2. مبانی احتمال و توزیعهای گسسته
- 3. مبانی احتمال و توزیعهای پیوسته
- 4. مفهوم تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی
- 5. ویژگیهای اساسی متغیرهای تصادفی
- 6. امید ریاضی و واریانس
- 7. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
- 8. مقدمهای بر نرمافزار Stan
- 9. نصب و پیکربندی Stan
- 10. آشنایی با زبان Stan: ساختار کلی
- 11. تعریف مدلهای احتمالی در Stan
- 12. نوشتن فانکشن احتمال (Likelihood Function)
- 13. نوشتن فانکشن پیشین (Prior Distribution)
- 14. تعریف متغیرهای مشاهدهشده و پنهان
- 15. تخمین پارامترها با استفاده از نمونهگیری بیزی
- 16. مقدمهای بر روشهای نمونهگیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
- 17. الگوریتم نمونهگیری گیبس (Gibbs Sampling)
- 18. الگوریتم نمونهگیری هابینگ مارکوف چین (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
- 19. الگوریتم نمونهگیری گام زدن تصادفی متروپلیس-هستینگز (RWM)
- 20. ارزیابی همگرایی مدلهای MCMC
- 21. شاخصهای ارزیابی همگرایی (Rhat, ESS)
- 22. تجسم نتایج نمونهگیری
- 23. مدلهای خطی ساده در Stan
- 24. مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM) در Stan
- 25. مدلهای رگرسیون لجستیک در Stan
- 26. مدلهای رگرسیون پواسون در Stan
- 27. مدلهای سلسلهمراتبی (Hierarchical Models)
- 28. مدلهای اثرات تصادفی (Random Effects Models)
- 29. مدلهای اثرات ثابت (Fixed Effects Models)
- 30. مدلهای مختلط (Mixed-Effects Models)
- 31. مدلسازی سریهای زمانی در Stan
- 32. مدلهای ARIMA در Stan
- 33. مدلهای حالت-فضا (State-Space Models)
- 34. مدلسازی دادههای مکانی در Stan
- 35. مدلهای رگرسیون مکانی
- 36. مدلهای تحلیل مولفه اصلی (PCA) در Stan
- 37. مدلهای تحلیل عاملی (Factor Analysis) در Stan
- 38. مدلهای شبکههای عصبی در Stan (مقدماتی)
- 39. مدلهای پیشبینی در Stan
- 40. ارزیابی عملکرد مدلهای پیشبینی
- 41. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
- 42. انتخاب مدل در Stan
- 43. مدلسازی با استفاده از دادههای غیرنرمال
- 44. مدلسازی دادههای شمارشی
- 45. مدلسازی دادههای دودویی
- 46. مدلسازی دادههای دادهای
- 47. مدلسازی دادههای بقا (Survival Analysis)
- 48. مقدمهای بر مدلهای بیزی برای دادههای بقا
- 49. مدلسازی بیزی برای رگرسیون کوکس
- 50. مدلسازی بیزی برای دادههای زمان تا رویداد
- 51. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
- 52. کاربرد Stan در علوم زیستی
- 53. کاربرد Stan در اقتصاد
- 54. کاربرد Stan در مهندسی
- 55. کاربرد Stan در علوم محیطی
- 56. مدلسازی ساختاری معادلات (SEM) با Stan
- 57. مقدمهای بر مدلهای علّی (Causal Models)
- 58. مدلسازی بیزی برای استنتاج علّی
- 59. استفاده از Stan برای شبیهسازی
- 60. استفاده از Stan برای طراحی آزمایش
- 61. بهینهسازی پارامترها با Stan
- 62. مدلسازی عدم قطعیت در پیشبینیها
- 63. مدلسازی با استفاده از دادههای بزرگ
- 64. ملاحظات مربوط به کارایی محاسباتی در Stan
- 65. تکنیکهای پیشرفته در Stan
- 66. نوشتن توابع سفارشی در Stan
- 67. استفاده از دادههای پیشین از مطالعات قبلی
- 68. مدلسازی با استفاده از دادههای ناقص
- 69. مدلسازی با استفاده از دادههای حجیم
- 70. استفاده از Stan در ترکیب با سایر ابزارها
- 71. مقدمهای بر زبان برنامهنویسی R
- 72. اتصال R به Stan
- 73. استفاده از پکیج rstan در R
- 74. مقدمهای بر زبان برنامهنویسی Python
- 75. اتصال Python به Stan
- 76. استفاده از پکیج PyStan در Python
- 77. ملاحظات اخلاقی در مدلسازی آماری
- 78. حفظ حریم خصوصی دادهها در مدلسازی
- 79. شفافیت در مدلسازی آماری
- 80. تفسیر نتایج مدلها در چارچوب اسلامی
- 81. کاربرد مدلسازی در حل مسائل اجتماعی بر اساس مبانی اسلامی
- 82. مدلسازی رفتار اقتصادی در چارچوب اقتصاد مقاومتی
- 83. مدلسازی سلامت و رفاه جامعه با رویکرد اسلامی
- 84. مدلسازی مسائل زیستمحیطی با تأکید بر مسئولیتپذیری
- 85. مدلسازی رفتار رایدهندگان در چارچوب نظام انتخاباتی جمهوری اسلامی ایران
- 86. مدلسازی پیشبینیکننده برای کاهش آسیبهای اجتماعی
- 87. مدلسازی فرآیندهای یادگیری و آموزشی
- 88. مدلسازی اثربخشی برنامههای فرهنگی و تربیتی
- 89. مدلسازی پیامدهای سیاستگذاریهای اجتماعی و اقتصادی
- 90. مدلسازی پدیدههای اجتماعی با رویکرد جامعهشناسی اسلامی
- 91. مدلسازی الگوهای مصرف در چارچوب فرهنگ ایرانی-اسلامی
- 92. مدلسازی پایداری خانواده در جامعه
- 93. مدلسازی عوامل مؤثر بر سلامت روان در چارچوب اسلامی
- 94. مدلسازی الگوهای مهاجرت و بازگشت
- 95. مدلسازی تأثیر تحولات فرهنگی بر جامعه
- 96. مدلسازی راهبردهای توسعه پایدار در ایران
- 97. مدلسازی پتانسیلهای نوآوری و کارآفرینی
- 98. مدلسازی کارایی نظام سلامت
- 99. مدلسازی نظام آموزش عالی
- 100. مدلسازی امنیت غذایی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.