دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Functions برای اجرای کد در زمان پاسخ به تغییرات وضعیت سیستم همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Functions برای اجرای کد در زمان پاسخ به تغییرات وضعیت سیستم

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر Google Cloud Platform و مفاهیم اصلی
• 2. آشنایی با معماری Serverless در Google Cloud
• 3. معرفی Cloud Functions و کاربردهای آن
• 4. انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب برای Cloud Functions
• 5. راه اندازی محیط توسعه Cloud Functions
• 6. ایجاد اولین Cloud Function: Hello World
• 7. ارسال رویدادها به Cloud Functions از طریق HTTP
• 8. مدیریت پارامترها و ورودی ها در Cloud Functions
• 9. پردازش داده های JSON در Cloud Functions
• 10. ذخیره و بازیابی داده ها با Cloud Firestore
• 11. اتصال Cloud Functions به Cloud Firestore
• 12. مدیریت خطاها و استثناها در Cloud Functions
• 13. نوشتن تست های واحد برای Cloud Functions
• 14. استقرار Cloud Functions در محیط پروداکشن
• 15. مانیتورینگ و لاگ گیری Cloud Functions
• 16. بهینه سازی عملکرد Cloud Functions
• 17. مدیریت وابستگی ها در Cloud Functions
• 18. استفاده از Environment Variables در Cloud Functions
• 19. امنیت در Cloud Functions: احراز هویت و مجوزها
• 20. اتصال Cloud Functions به Cloud Storage
• 21. پردازش فایل های آپلود شده در Cloud Storage
• 22. استفاده از Cloud Functions برای پردازش داده های صوتی
• 23. استفاده از Cloud Functions برای پردازش داده های تصویری
• 24. اتصال Cloud Functions به Cloud Pub/Sub
• 25. ارسال و دریافت پیام از طریق Cloud Pub/Sub
• 26. پردازش رویدادهای زمان بندی شده با Cloud Scheduler
• 27. استفاده از Cloud Functions برای مدیریت پایگاه داده
• 28. اتصال Cloud Functions به Cloud SQL
• 29. اجرای کوئری های SQL در Cloud Functions
• 30. مدیریت تراکنش ها در Cloud Functions
• 31. استفاده از Cloud Functions برای ساخت API ها
• 32. طراحی RESTful API با Cloud Functions
• 33. مستندسازی API ها با Swagger/OpenAPI
• 34. امنیت API ها: احراز هویت با JWT
• 35. استفاده از Cloud Functions برای پردازش فرم ها
• 36. ارسال ایمیل با استفاده از Cloud Functions
• 37. ادغام Cloud Functions با سرویس های شخص ثالث
• 38. استفاده از Cloud Functions برای اتوماسیون وظایف
• 39. مدیریت وظایف زمان بندی شده با Cloud Functions
• 40. پردازش رویدادهای IoT با Cloud Functions
• 41. استفاده از Cloud Functions برای تحلیل داده ها
• 42. اتصال Cloud Functions به BigQuery
• 43. اجرای کوئری های BigQuery در Cloud Functions
• 44. مصورسازی داده ها با استفاده از Cloud Functions
• 45. استفاده از Cloud Functions برای یادگیری ماشین
• 46. ادغام Cloud Functions با TensorFlow
• 47. اجرای مدل های یادگیری ماشین در Cloud Functions
• 48. پیش پردازش داده ها برای مدل های یادگیری ماشین
• 49. پس پردازش نتایج مدل های یادگیری ماشین
• 50. استفاده از Cloud Functions برای توسعه ربات ها
• 51. ساخت ربات تلگرام با Cloud Functions
• 52. ساخت ربات دیسکورد با Cloud Functions
• 53. مدیریت وضعیت ربات ها با Cloud Functions
• 54. استفاده از Cloud Functions برای پردازش پرداخت ها
• 55. ادغام با درگاه های پرداخت امن
• 56. پردازش تراکنش های بانکی با Cloud Functions
• 57. مدیریت حساب های کاربری در Cloud Functions
• 58. استفاده از Cloud Functions برای مدیریت محتوا
• 59. ایجاد سیستم مدیریت محتوا با Cloud Functions
• 60. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
• 61. ذخیره و بازیابی محتوا با Cloud Functions
• 62. استفاده از Cloud Functions برای بازیابی اطلاعات
• 63. استخراج اطلاعات از وب سایت ها با Cloud Functions
• 64. پردازش داده های متنی با Cloud Functions
• 65. تحلیل احساسات متن با Cloud Functions
• 66. استفاده از Cloud Functions برای پردازش داده های زمانی
• 67. محاسبه زمان سپری شده بین رویدادها
• 68. پردازش داده های سری زمانی با Cloud Functions
• 69. پیش بینی روندها با استفاده از داده های زمانی
• 70. استفاده از Cloud Functions برای مدیریت سیستم ها
• 71. مانیتورینگ عملکرد سیستم با Cloud Functions
• 72. تشخیص و هشدار خطاها در سیستم
• 73. اجرای دستورات مدیریتی از راه دور
• 74. استفاده از Cloud Functions برای سفارشی سازی
• 75. ایجاد افزونه ها و ابزارهای سفارشی
• 76. شخصی سازی رابط کاربری با Cloud Functions
• 77. ادغام با سیستم های موجود
• 78. استفاده از Cloud Functions برای پردازش داده های بزرگ
• 79. بهینه سازی پردازش داده ها برای مقیاس پذیری
• 80. مدیریت حافظه و منابع در پردازش داده های بزرگ
• 81. استفاده از الگوهای طراحی مناسب
• 82. استفاده از Cloud Functions برای امنیت داده ها
• 83. رمزنگاری و رمزگشایی داده ها
• 84. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 85. کنترل دسترسی به داده های حساس
• 86. استفاده از Cloud Functions برای توسعه بازی
• 87. پیاده سازی منطق بازی با Cloud Functions
• 88. مدیریت وضعیت بازی
• 89. ارتباط بین بازیکنان
• 90. مدیریت منابع در بازی
• 91. استفاده از Cloud Functions برای پردازش داده های ابری
• 92. هماهنگی بین سرویس های ابری مختلف
• 93. مدیریت جریان داده ها بین سرویس ها
• 94. مانیتورینگ و بهینه سازی پردازش داده ها
• 95. استفاده از Cloud Functions برای هوش تجاری
• 96. تحلیل داده های فروش
• 97. پیش بینی تقاضا
• 98. شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان
• 99. گزارش گیری خودکار
• 100. استفاده از Cloud Functions برای مدیریت پروژه