دوره تکنیک های تست خودکار برای RESTful API ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک های تست خودکار برای RESTful API ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: RESTful API

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست خودکار API
• 2. مبانی RESTful API ها
• 3. معماری و اصول REST
• 4. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 5. کدهای وضعیت HTTP
• 6. فرمت‌های داده (JSON, XML)
• 7. ابزارهای تست API (Postman, Insomnia)
• 8. مفاهیم اولیه تست خودکار
• 9. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 10. محل تست خودکار در SDLC
• 11. انواع تست خودکار (واحد، یکپارچه‌سازی، سیستم)
• 12. مزایای تست خودکار
• 13. چالش‌های تست خودکار
• 14. انتخاب ابزار تست خودکار
• 15. معیارهای انتخاب فریم‌ورک تست
• 16. معرفی فریم‌ورک‌های تست پایتون (pytest, unittest)
• 17. نصب و پیکربندی pytest
• 18. نوشتن اولین تست خودکار با pytest
• 19. مفاهیم assert در pytest
• 20. مدیریت داده‌های تست
• 21. Fixture ها در pytest
• 22. Parameterization در pytest
• 23. Marking و Skipping تست‌ها
• 24. گزارش‌دهی نتایج تست
• 25. اتصال به API در پایتون (requests)
• 26. ارسال درخواست‌های GET
• 27. ارسال درخواست‌های POST
• 28. ارسال درخواست‌های PUT و DELETE
• 29. مدیریت هدرها و کوکی‌ها
• 30. اعتبارسنجی پاسخ‌های API
• 31. بررسی کدهای وضعیت HTTP
• 32. اعتبارسنجی ساختار JSON
• 33. اعتبارسنجی مقادیر داده در JSON
• 34. انواع تست‌های API
• 35. تست فانکشنال API
• 36. تست عملکردی API
• 37. تست امنیتی API
• 38. تست کارایی API
• 39. تست بار API
• 40. تست استرس API
• 41. تست یکپارچه‌سازی API
• 42. تست قرارداد API
• 43. مفاهیم تست قرارداد
• 44. ابزارهای تست قرارداد (Pact)
• 45. نوشتن تست قرارداد با Pact
• 46. پیاده‌سازی Pact Broker
• 47. اصول طراحی API قابل تست
• 48. استفاده از Mocking و Stubbing
• 49. Mocking با کتابخانه unittest.mock
• 50. Mocking با کتابخانه pytest-mock
• 51. Stubbing برای داده‌های ثابت
• 52. مدیریت محیط‌های تست
• 53. تست در محیط توسعه
• 54. تست در محیط Staging
• 55. تست در محیط Production (با احتیاط)
• 56. استفاده از Docker برای محیط تست
• 57. راه‌اندازی API در Docker
• 58. اجرای تست‌ها در محیط Docker
• 59. CI/CD و تست خودکار
• 60. مقدمه‌ای بر CI/CD
• 61. ابزارهای CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions)
• 62. پیکربندی CI/CD برای تست API
• 63. اجرای خودکار تست‌ها با هر Commit
• 64. مدیریت نسخه‌های API
• 65. تست API های نسخه‌بندی شده
• 66. استراتژی‌های نسخه‌بندی API
• 67. تست API های GraphQL (مقدماتی)
• 68. تفاوت GraphQL با REST
• 69. ابزارهای تست GraphQL
• 70. اصول تست API های Microservices
• 71. چالش‌های تست Microservices
• 72. الگوهای تست برای Microservices
• 73. تست End-to-End API
• 74. طراحی سناریوهای End-to-End
• 75. پیاده‌سازی تست‌های End-to-End
• 76. مدیریت خطاها در تست‌های خودکار
• 77. استراتژی‌های مدیریت خطا
• 78. ثبت لاگ‌های تست
• 79. عیب‌یابی تست‌های ناموفق
• 80. بهینه‌سازی تست‌های خودکار
• 81. افزایش سرعت اجرای تست‌ها
• 82. کاهش وابستگی تست‌ها
• 83. اصول کد تمیز در تست‌ها
• 84. مستندسازی تست‌های خودکار
• 85. معرفی تست‌های مبتنی بر مدل
• 86. استفاده از ابزارهای تولید تست خودکار
• 87. اصول تست خودکار برای API های امن
• 88. تست احراز هویت (Authentication)
• 89. تست مجوز دسترسی (Authorization)
• 90. تست API های مبتنی بر توکن
• 91. تست API های مبتنی بر OAuth
• 92. مدیریت داده‌های حساس در تست
• 93. اصول تست خودکار در چارچوب قوانین ایران
• 94. ملاحظات شرعی در تست API
• 95. پرهیز از دسترسی غیرمجاز
• 96. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 97. رعایت مقررات داخلی
• 98. تست API های دولتی و سازمانی
• 99. استانداردهای ارتباط با سیستم‌های دولتی
• 100. تست API های بانکی (با چارچوب بانکداری اسلامی)