دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن رنسانس همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن رنسانس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 2. مفاهیم اساسی پردازش زبان طبیعی
• 3. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
• 4. آشنایی با معماری ترنسفورمر: توجه و لایه‌های آن
• 5. اجزای کلیدی مدل‌های زبانی: توکنایزرها و امبدینگ‌ها
• 6. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
• 7. تکنیک‌های پاکسازی و پیش‌پردازش متن
• 8. مدیریت واژگان و توکن‌های خاص
• 9. انواع توکنایزرها: BPE، WordPiece و SentencePiece
• 10. ساخت امبدینگ‌های کلمه و موقعیت
• 11. مبانی آموزش مدل‌های زبانی: یادگیری خودنظارتی
• 12. تابع زیان و بهینه‌سازها در آموزش مدل‌های زبانی
• 13. تنظیم ابرپارامترها برای آموزش مدل‌های زبانی
• 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی: معیارهای پایه
• 15. مفهوم Fine-tuning و کاربردهای آن
• 16. روش‌های مختلف Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 17. Fine-tuning با داده‌های کم (Few-shot Learning)
• 18. Fine-tuning برای وظایف خاص: طبقه‌بندی متن
• 19. Fine-tuning برای وظایف خاص: تولید متن
• 20. Fine-tuning برای وظایف خاص: ترجمه ماشینی
• 21. Fine-tuning برای وظایف خاص: پاسخ به پرسش
• 22. Fine-tuning برای وظایف خاص: خلاصه‌سازی متن
• 23. Fine-tuning برای وظایف خاص: تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 24. Fine-tuning برای وظایف خاص: تحلیل احساسات
• 25. Fine-tuning برای وظایف خاص: مدل‌سازی موضوعی
• 26. Fine-tuning برای وظایف خاص: تشخیص میزان شباهت متن
• 27. Fine-tuning برای وظایف خاص: تشخیص ناهنجاری در متن
• 28. Fine-tuning برای وظایف خاص: تولید کد
• 29. Fine-tuning برای وظایف خاص: تولید متن خلاقانه
• 30. Fine-tuning برای وظایف خاص: بازیابی اطلاعات
• 31. Fine-tuning برای وظایف خاص: چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
• 32. Fine-tuning برای وظایف خاص: سیستم‌های توصیه‌گر
• 33. Fine-tuning برای وظایف خاص: اعتبارسنجی متن
• 34. Fine-tuning برای وظایف خاص: تشخیص لحن (Tone Detection)
• 35. Fine-tuning برای وظایف خاص: تشخیص سبک نگارش
• 36. Fine-tuning برای وظایف خاص: تشخیص مخاطب
• 37. Fine-tuning برای وظایف خاص: تولید محتوای آموزشی
• 38. Fine-tuning برای وظایف خاص: تولید محتوای حقوقی
• 39. Fine-tuning برای وظایف خاص: تولید محتوای پزشکی
• 40. Fine-tuning برای وظایف خاص: تولید محتوای مالی
• 41. Fine-tuning برای وظایف خاص: تولید محتوای علمی
• 42. Fine-tuning با رویکرد LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 43. تکنیک‌های Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)
• 44. مفهوم Prompt Engineering و تأثیر آن
• 45. طراحی Prompt مؤثر برای Fine-tuning
• 46. Prompting برای وظایف تولید متن
• 47. Prompting برای وظایف درک متن
• 48. Prompting برای وظایف استدلال
• 49. Prompting برای وظایف چندوجهی (Multimodal)
• 50. Fine-tuning برای لحن رنسانس: مبانی
• 51. ویژگی‌های زبانی دوران رنسانس
• 52. واژگان و اصطلاحات خاص دوران رنسانس
• 53. ساختار جملات در نثر و شعر رنسانس
• 54. سبک‌های ادبی برجسته دوران رنسانس
• 55. منابع متنی برای Fine-tuning با لحن رنسانس
• 56. انتخاب و پیش‌پردازش متون رنسانس
• 57. تعریف هدف Fine-tuning برای لحن رنسانس
• 58. تنظیم پارامترهای Fine-tuning برای لحن رنسانس
• 59. ارزیابی کیفیت لحن رنسانس در متن تولیدی
• 60. تکنیک‌های ارزیابی کیفی لحن
• 61. Fine-tuning برای تولید شعر رنسانس
• 62. Fine-tuning برای تولید نثر رنسانس
• 63. Fine-tuning برای بازنویسی متن مدرن به سبک رنسانس
• 64. Fine-tuning برای تولید دیالوگ با لحن رنسانس
• 65. Fine-tuning برای شبیه‌سازی سبک نویسندگان رنسانس
• 66. Fine-tuning برای تولید متون تاریخی با لحن رنسانس
• 67. Fine-tuning برای تولید متون فلسفی با لحن رنسانس
• 68. Fine-tuning برای تولید متون مذهبی با لحن رنسانس
• 69. Fine-tuning برای تولید متون علمی با لحن رنسانس
• 70. Fine-tuning برای تولید متون نمایشی با لحن رنسانس
• 71. Fine-tuning مدل‌های زبانی کوچک‌تر برای لحن رنسانس
• 72. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای Fine-tuning
• 73. چالش‌های Fine-tuning برای لحن خاص
• 74. روش‌های غلبه بر چالش‌های Fine-tuning
• 75. مدیریت سوگیری در داده‌های Fine-tuning
• 76. اخلاق در Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 77. کاربردهای عملی Fine-tuning لحن رنسانس
• 78. تولید محتوای فرهنگی و تاریخی
• 79. ایجاد ابزارهای آموزشی زبان
• 80. بازآفرینی متون ادبی
• 81. شبیه‌سازی شخصیت‌های تاریخی
• 82. توسعه بازی‌های آموزشی
• 83. تولید محتوای نمایشی و سینمایی
• 84. تحلیل تطبیقی سبک‌های زبانی
• 85. بررسی تطور زبان و ادبیات
• 86. پژوهش‌های زبان‌شناختی
• 87. آموزش زبان فارسی باستان
• 88. بررسی تأثیر زبان‌های دیگر بر فارسی رنسانس
• 89. تولید محتوای چندزبانه با لحن رنسانس
• 90. Fine-tuning برای لحن رنسانس در زبان فارسی
• 91. اصول اخلاقی در تولید محتوای تاریخی
• 92. ملاحظات شرعی در تولید محتوای آموزشی
• 93. چارچوب‌های قانونی تولید محتوای دیجیتال
• 94. ضوابط شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 95. انطباق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 96. نقش روحانیت در ترویج معارف اسلامی
• 97. اهمیت خانواده در فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 98. مبانی اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
• 99. استانداردهای وزارت بهداشت در علوم پزشکی
• 100. چارچوب‌های رسمی وزارت ارشاد در هنر