دوره آشنایی عمیق با معماری ترنسفورمر و اجزای آن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی عمیق با معماری ترنسفورمر و اجزای آن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 2. آشنایی با مفاهیم پایهٔ یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. معرفی مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
• 5. تاریخچهٔ مختصر ترنسفورمرها
• 6. معماری پایه‌ای ترنسفورمر: اجزای اصلی
• 7. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) چیست؟
• 8. خود-توجهی (Self-Attention) در ترنسفورمرها
• 9. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
• 10. رمزگذار (Encoder) در معماری ترنسفورمر
• 11. لایهٔ رمزگذار: ساختار و عملکرد
• 12. لایهٔ نرمال‌سازی (Layer Normalization)
• 13. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
• 14. رمزگشا (Decoder) در معماری ترنسفورمر
• 15. لایهٔ رمزگشا: ساختار و عملکرد
• 16. توجه رمزگشا-رمزگذار (Encoder-Decoder Attention)
• 17. توجه ماسک‌شدهٔ خود-توجهی (Masked Self-Attention)
• 18. موقعیت‌یابی کدگذاری (Positional Encoding)
• 19. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 20. بردار کلمات و مدل‌های مانند Word2Vec
• 21. مدل‌های GloVe و FastText
• 22. تفاوت جاسازی‌های ایستا و پویا
• 23. آموزش مدل‌های ترنسفورمر: اهداف و روش‌ها
• 24. تابع هزینه (Loss Function) در مدل‌های زبانی
• 25. بهینه‌سازها (Optimizers) در یادگیری عمیق
• 26. نرخ یادگیری (Learning Rate) و تنظیم آن
• 27. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 28. اندازه‌گیری عملکرد مدل‌های زبانی
• 29. معیارهای ارزیابی: دقت، یادآوری، F1-Score
• 30. معیارهای تخصصی مدل‌های زبانی (BLEU, ROUGE)
• 31. مجموعه داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی
• 32. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های ترنسفورمر
• 33. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
• 34. مدل‌های توکن‌سازی Byte Pair Encoding (BPE)
• 35. مدل‌های توکن‌سازی WordPiece
• 36. مدل‌های توکن‌سازی SentencePiece
• 37. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 38. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
• 39. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 40. معرفی مدل BERT
• 41. معماری BERT و نحوهٔ آموزش آن
• 42. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
• 43. Fine-tuning مدل BERT
• 44. معرفی مدل GPT
• 45. معماری GPT و نحوهٔ آموزش آن
• 46. کاربرد GPT در تولید متن
• 47. Fine-tuning مدل GPT
• 48. معرفی مدل‌های ترنسفورمر دیگر (RoBERTa, XLNet)
• 49. مقایسهٔ معماری‌های مختلف ترنسفورمر
• 50. کاربردهای ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
• 51. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 52. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
• 53. پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 54. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 55. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 56. تولید متن خلاقانه
• 57. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 58. شناسایی اسپم و محتوای نامناسب
• 59. کاربرد ترنسفورمر در بینایی ماشین
• 60. ترنسفورمرها در پردازش تصویر (Vision Transformer)
• 61. تشخیص اشیاء (Object Detection) با ترنسفورمر
• 62. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
• 63. پردازش گفتار (Speech Processing) با ترنسفورمر
• 64. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
• 65. تولید گفتار (Speech Synthesis)
• 66. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 67. کاربرد در حوزه‌های علمی و تحقیقاتی
• 68. ترنسفورمرها در زیست‌شناسی محاسباتی
• 69. کاربرد در حوزه‌های مالی و اقتصادی (مطابق مقررات)
• 70. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 71. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 72. راه‌های کاهش سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
• 73. شفافیت و قابلیت تفسیر (Interpretability) مدل‌ها
• 74. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های ترنسفورمر
• 75. تکنیک‌های جلوگیری از تولید محتوای مضر
• 76. ملاحظات فقهی و شرعی در تولید محتوا (مطابق چارچوب رسمی)
• 77. مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال در ایران
• 78. استانداردهای تولید محتوای آموزشی رسمی
• 79. چارچوب‌های قانونی برای استفاده از داده‌ها
• 80. مسئولیت تولیدکننده محتوا
• 81. آیندهٔ ترنسفورمرها و معماری‌های نوین
• 82. معماری‌های ترکیبی (Hybrid Architectures)
• 83. ترنسفورمرهای کارآمدتر (Efficient Transformers)
• 84. ترنسفورمرهای کوچک‌تر و سبک‌تر (Lightweight Transformers)
• 85. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing) با ترنسفورمرها
• 86. ترنسفورمرهای چند-وجهی (Multi-modal Transformers)
• 87. یادگیری بدون نظارت و خود-نظارت عمیق‌تر
• 88. نقش ترنسفورمرها در هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 89. چالش‌های پیش رو در توسعهٔ ترنسفورمرها
• 90. مروری بر آخرین تحقیقات و نوآوری‌ها
• 91. جمع‌بندی و مسیرهای آتی پژوهش