دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه MCMC
• 2. مبانی نظری نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای
• 3. شباهت‌های MCMC و روش‌های تکراری
• 4. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
• 5. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 6. نصب و راه‌اندازی Stan
• 7. سینتکس پایه Stan
• 8. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
• 9. توابع احتمال شرطی و توزیع‌های پیشین
• 10. توزیع‌های پسین و چالش‌های محاسبه تحلیلی
• 11. معرفی الگوریتم‌های MCMC در Stan
• 12. الگوریتم Gibbs Sampling
• 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
• 14. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
• 15. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
• 16. عیب‌یابی و تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
• 17. معیارهای تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin)
• 18. بررسی استقلال نمونه‌ها
• 19. روش‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
• 20. تشخیص اتوکورلاسیون در نمونه‌ها
• 21. کاهش اتوکورلاسیون با نمونه‌گیری مجدد
• 22. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
• 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) با Stan
• 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 25. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
• 26. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
• 27. مدل‌های خطی مختلط با Stan
• 28. مدل‌های سری زمانی در Stan
• 29. مدل‌های فضایی در Stan
• 30. انطباق مدل با داده‌ها در Stan
• 31. ارزیابی برازش مدل با داده‌ها
• 32. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 33. تست‌های تشخیصی برای برازش مدل
• 34. انواع خطا در مدل‌سازی MCMC
• 35. تحلیل حساسیت پارامترها
• 36. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده (Simulated Data)
• 37. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
• 38. مدل‌سازی با داده‌های گمشده در Stan
• 39. انطباق با اصول بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی مالی
• 40. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد اسلامی
• 41. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری در بازارهای اسلامی
• 42. مدل‌سازی بیمه اتکایی با چارچوب اسلامی
• 43. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
• 44. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد خانواده ایرانی-اسلامی
• 45. تحلیل عوامل مؤثر بر ازدواج پایدار
• 46. مدل‌سازی رضایت زناشویی
• 47. کاربرد MCMC در سنجش سرمایه اجتماعی
• 48. مدل‌سازی سلامت روان با تأکید بر چارچوب اسلامی
• 49. تحلیل تأثیر عوامل فرهنگی بر سلامت روان
• 50. مدل‌سازی تاب‌آوری در مواجهه با مشکلات
• 51. مدل‌سازی اثربخشی مداخلات روان‌شناختی
• 52. مدل‌سازی در علوم سیاسی با رویکرد منافع ملی
• 53. تحلیل فرآیندهای تصمیم‌گیری سیاسی
• 54. مدل‌سازی روابط بین‌الملل با تأکید بر چارچوب رسمی
• 55. تحلیل تأثیر تحریم‌ها بر اقتصاد ملی
• 56. مدل‌سازی مخاطرات ژئوپلیتیکی
• 57. مدل‌سازی در حوزه سلامت عمومی
• 58. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیماری‌ها
• 59. مدل‌سازی اثربخشی واکسیناسیون
• 60. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری‌های مزمن
• 61. مدل‌سازی در حوزه مهندسی
• 62. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
• 63. مدل‌سازی فرآیندهای تولید
• 64. مدل‌سازی مدیریت زنجیره تأمین
• 65. مدل‌سازی در علوم محیط زیست
• 66. مدل‌سازی آلودگی هوا
• 67. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
• 68. مدل‌سازی مدیریت منابع آب
• 69. مدل‌سازی در حوزه علوم انسانی
• 70. مدل‌سازی الگوهای مهاجرت
• 71. مدل‌سازی پویایی جمعیت
• 72. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
• 73. مدل‌سازی در حوزه آموزش
• 74. مدل‌سازی اثربخشی روش‌های تدریس
• 75. مدل‌سازی پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
• 76. مدل‌سازی عوامل مؤثر بر ترک تحصیل
• 77. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 78. پردازش موازی و توزیع شده در Stan
• 79. ارتباط Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
• 80. استفاده از پکیج‌های مرتبط با Stan
• 81. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
• 82. مدیریت حافظه در محاسبات MCMC
• 83. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
• 84. حفظ حریم خصوصی در مدل‌سازی آماری
• 85. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی
• 86. اصول علمی در تحلیل آماری
• 87. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌ها
• 88. مقاومت در برابر داده‌های مغرضانه
• 89. تفسیر صحیح نتایج آماری
• 90. ارتباط نتایج با سیاست‌گذاری‌های کلان
• 91. توسعه مدل‌های جدید در Stan
• 92. چالش‌های آینده در MCMC و Stan
• 93. نقش MCMC در تحقیقات علمی نوین
• 94. آینده‌نگری در مدل‌سازی آماری