دوره NUTS: کلید دستیابی به استنتاج بیزی دقیق و قابل اعتماد همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS: کلید دستیابی به استنتاج بیزی دقیق و قابل اعتماد

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی و مفاهیم پایه
• 2. مفهوم احتمال و نظریه احتمال
• 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
• 5. توزیع‌های پیشین و پسین
• 6. روش‌های برآورد پارامتر
• 7. روش حداکثر درستنمایی
• 8. روش گشتاورها
• 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 10. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
• 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 12. الگوریتم گیبس سمپلینگ
• 13. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
• 14. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
• 15. تفسیر نتایج MCMC
• 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 17. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
• 18. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی
• 19. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
• 20. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با PyMC3
• 21. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با TensorFlow Probability
• 22. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی بیزی
• 23. مدل‌های ARIMA بیزی
• 24. مدل‌های حالت-فضا بیزی
• 25. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی بیزی در اقتصاد
• 26. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی بیزی در علوم اجتماعی
• 27. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی بیزی در مهندسی
• 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا بیزی
• 29. مدل کاکس بیزی
• 30. مدل‌های بقای پارامتری بیزی
• 31. کاربرد مدل‌های بقا بیزی در پزشکی
• 32. کاربرد مدل‌های بقا بیزی در علوم اجتماعی
• 33. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
• 34. ساخت شبکه‌های بیزی
• 35. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 36. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص پزشکی
• 37. کاربرد شبکه‌های بیزی در پیش‌بینی آب و هوا
• 38. کاربرد شبکه‌های بیزی در تحلیل ریسک
• 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
• 40. طبقه‌بندی کننده‌های بیزی
• 41. رگرسیون بیزی
• 42. خوشه‌بندی بیزی
• 43. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال بیزی
• 44. فیلتر کالمن بیزی
• 45. فیلتر ذرات بیزی
• 46. کاربرد پردازش سیگنال بیزی در رباتیک
• 47. کاربرد پردازش سیگنال بیزی در مخابرات
• 48. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی بیزی
• 49. مدل‌های گوسی پراکنده بیزی
• 50. مدل‌های فضایی-زمانی بیزی
• 51. کاربرد تحلیل داده‌های مکانی بیزی در محیط زیست
• 52. کاربرد تحلیل داده‌های مکانی بیزی در شهرسازی
• 53. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
• 54. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
• 55. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در طراحی آزمایش
• 56. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم هایپرپارامتر
• 57. مقدمه‌ای بر علوم اعصاب محاسباتی بیزی
• 58. مدل‌سازی عصبی بیزی
• 59. تحلیل داده‌های EEG/MEG بیزی
• 60. کاربرد علوم اعصاب محاسباتی بیزی در فهم مغز
• 61. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی بیزی
• 62. مدل‌های رگرسیون بیزی در اقتصاد سنجی
• 63. مدل‌های سری زمانی بیزی در اقتصاد سنجی
• 64. کاربرد اقتصاد سنجی بیزی در تحلیل سیاست‌های اقتصادی
• 65. مقدمه‌ای بر آمار زیستی بیزی
• 66. مدل‌های بالینی بیزی
• 67. تحلیل داده‌های ژنتیکی بیزی
• 68. کاربرد آمار زیستی بیزی در پژوهش‌های پزشکی
• 69. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی در علوم اجتماعی
• 70. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
• 71. مدل‌های تحلیل عاملی بیزی
• 72. کاربرد مدل‌سازی آماری بیزی در علوم اجتماعی
• 73. مقدمه‌ای بر مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی برای داده‌های حجیم
• 74. تکنیک‌های نمونه‌برداری کارآمد برای داده‌های حجیم
• 75. مدل‌های توزیع شده بیزی
• 76. کاربرد استنتاج بیزی برای داده‌های حجیم در صنعت
• 77. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در استنتاج بیزی
• 78. روش‌های بیزی غیر پارامتری
• 79. استنتاج بیزی تقریبی
• 80. مقدمه‌ای بر کاربردهای پیشرفته استنتاج بیزی
• 81. یادگیری تقویتی بیزی
• 82. شبکه‌های عصبی بیزی
• 83. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای تخصصی استنتاج بیزی
• 84. آموزش نرم‌افزار Stan
• 85. آموزش نرم‌افزار PyMC3
• 86. آموزش نرم‌افزار JAGS
• 87. آموزش نرم‌افزار BUGS
• 88. مقدمه‌ای بر پروژه‌های عملی استنتاج بیزی
• 89. تحلیل داده‌های واقعی با رویکرد بیزی
• 90. ارائه نتایج استنتاج بیزی
• 91. راهنمایی برای پروژه‌های تحقیقاتی بیزی
• 92. مقدمه‌ای بر اخلاق در محاسبات آماری بیزی
• 93. شفافیت و قابلیت بازتولید در تحلیل‌های بیزی
• 94. مسئولیت‌پذیری در تفسیر نتایج بیزی
• 95. مقدمه‌ای بر آینده استنتاج بیزی
• 96. روندهای تحقیقاتی جدید در استنتاج بیزی
• 97. چالش‌های پیش رو در استنتاج بیزی
• 98. کاربردهای نوظهور استنتاج بیزی
• 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده استنتاج بیزی