دوره معماری میکروسرویس‌ها: اصول و پیاده‌سازی عملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری میکروسرویس‌ها: اصول و پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: توسعه وب: بک‌اند**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 2. مزایا و معایب معماری میکروسرویس‌ها
• 3. تفاوت میکروسرویس‌ها با معماری یکپارچه (Monolithic)
• 4. اصول طراحی میکروسرویس‌ها
• 5. تک وظیفه‌ای بودن (Single Responsibility)
• 6. استقلال در استقرار (Independent Deployability)
• 7. مستقل بودن از نظر داده (Data Independence)
• 8. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری (Fault Tolerance)
• 9. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 10. پروتکل‌های ارتباطی (REST, gRPC, Messaging)
• 11. الگوهای ارتباط همزمان (Synchronous Communication Patterns)
• 12. الگوهای ارتباط ناهمزمان (Asynchronous Communication Patterns)
• 13. صف‌های پیام (Message Queues)
• 14. موتورهای پیام‌رسان (Message Brokers)
• 15. پلتفرم‌های پیام‌رسان (Kafka, RabbitMQ)
• 16. مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
• 17. پایگاه داده اختصاصی برای هر سرویس (Database per Service)
• 18. الگوهای هماهنگ‌سازی داده (Data Synchronization Patterns)
• 19. الگوی Saga
• 20. الگوی CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 21. الگوی Event Sourcing
• 22. امنیت در معماری میکروسرویس‌ها
• 23. احراز هویت (Authentication)
• 24. مجوزدهی (Authorization)
• 25. API Gateway
• 26. نکات امنیتی در ارتباطات بین سرویس‌ها
• 27. مدیریت تراکنش‌ها در میکروسرویس‌ها
• 28. چالش‌های تراکنش توزیع‌شده
• 29. الگوهای مدیریت تراکنش
• 30. شکست پذیری و انعطاف‌پذیری (Resilience and Fault Tolerance)
• 31. الگوی Circuit Breaker
• 32. الگوی Bulkhead
• 33. الگوی Retry
• 34. مانیتورینگ و لاگینگ در میکروسرویس‌ها
• 35. جمع‌آوری لاگ (Log Aggregation)
• 36. مانیتورینگ عملکرد (Performance Monitoring)
• 37. هشداردهی (Alerting)
• 38. ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
• 39. تست در معماری میکروسرویس‌ها
• 40. تست واحد (Unit Testing)
• 41. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 42. تست End-to-End
• 43. تست بار (Load Testing)
• 44. استقرار (Deployment)
• 45. کانتینرسازی (Containerization)
• 46. Docker
• 47. Kubernetes
• 48. استراتژی‌های استقرار (Blue/Green, Canary)
• 49. DevOps و CI/CD در میکروسرویس‌ها
• 50. اصول DevOps
• 51. خطوط لوله CI/CD (CI/CD Pipelines)
• 52. اتوماسیون تست و استقرار
• 53. معماری Event-Driven
• 54. مفاهیم Event-Driven
• 55. طراحی سیستم‌های Event-Driven
• 56. پیاده‌سازی سیستم‌های Event-Driven
• 57. مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 58. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
• 59. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
• 60. مدیریت منابع در مقیاس‌پذیری
• 61. طراحی API برای میکروسرویس‌ها
• 62. مستندسازی API (Swagger/OpenAPI)
• 63. نسخه‌بندی API (API Versioning)
• 64. ملاحظات طراحی API
• 65. مدیریت سرویس‌ها (Service Discovery)
• 66. الگوهای Service Discovery
• 67. ابزارهای Service Discovery (Consul, Eureka)
• 68. تغییرات و تحول در معماری میکروسرویس‌ها
• 69. مهاجرت از معماری یکپارچه به میکروسرویس‌ها
• 70. چالش‌های مهاجرت
• 71. برنامه‌ریزی و اجرای مهاجرت
• 72. مدیریت پیچیدگی در میکروسرویس‌ها
• 73. ابزارها و تکنیک‌های مدیریت پیچیدگی
• 74. نقش معماری در مدیریت پیچیدگی
• 75. چالش‌های امنیتی پیشرفته در میکروسرویس‌ها
• 76. مدیریت هویت و دسترسی توزیع‌شده
• 77. امنیت لبه شبکه (Edge Security)
• 78. تست نفوذ در محیط میکروسرویس‌ها
• 79. بهینه‌سازی عملکرد میکروسرویس‌ها
• 80. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 81. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد و زیرساخت
• 82. پایش مداوم عملکرد
• 83. مدیریت هزینه‌ها در معماری میکروسرویس‌ها
• 84. برآورد هزینه‌ها
• 85. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت
• 86. مدیریت هزینه‌های عملیاتی
• 87. آینده معماری میکروسرویس‌ها
• 88. روندهای نوظهور (Serverless, Edge Computing)
• 89. تأثیر هوش مصنوعی بر معماری میکروسرویس‌ها
• 90. مطالعات موردی (Case Studies) در معماری میکروسرویس‌ها
• 91. پیاده‌سازی موفق در صنایع مختلف
• 92. درس‌های آموخته از پروژه‌های واقعی
• 93. اصول طراحی پایدار (Sustainable Design) در میکروسرویس‌ها
• 94. کاهش مصرف انرژی
• 95. استفاده بهینه از منابع
• 96. مدیریت چرخه عمر سرویس‌ها
• 97. ارتباط بین تیم‌ها در معماری میکروسرویس‌ها
• 98. تیم‌های کوچک و مستقل
• 99. هماهنگی و همکاری بین تیم‌ها
• 100. اشتراک دانش و تجربیات