دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات آموزشی آنلاین در مقیاس همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات آموزشی آنلاین در مقیاس

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر گوگل کلاود پلتفرم و مزایای آن
• 2. آشنایی با مفاهیم اصلی محاسبات ابری
• 3. مدیریت هزینه‌های ابر: اصول و راهبردها
• 4. تحلیل هزینه‌های فعلی اپلیکیشن‌های آموزشی
• 5. شناسایی عوامل مؤثر بر هزینه‌های GCP
• 6. مقدمه‌ای بر سرویس‌های محاسباتی GCP
• 7. انتخاب سرویس محاسباتی مناسب (Compute Engine, GKE, Cloud Functions)
• 8. بهینه‌سازی پیکربندی Instanceها در Compute Engine
• 9. استفاده از ماشین‌های مجازی بهینه و سفارشی
• 10. مدیریت چرخه‌عمر ماشین‌های مجازی
• 11. مقدمه‌ای بر Google Kubernetes Engine (GKE)
• 12. بهینه‌سازی هزینه‌های کلاستر GKE
• 13. مدیریت Node Poolها و مقیاس‌پذیری خودکار
• 14. استفاده از Spot Instances در GKE
• 15. مقدمه‌ای بر Cloud Functions و Serverless Computing
• 16. بهینه‌سازی هزینه‌های اجرای توابع بدون سرور
• 17. مدیریت رویدادها و تریگرهای توابع
• 18. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی GCP
• 19. بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud Storage
• 20. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب
• 21. مدیریت چرخه حیات داده‌ها در Cloud Storage
• 22. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده در GCP
• 23. بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud SQL
• 24. انتخاب نوع و اندازه Instance برای Cloud SQL
• 25. استفاده از Read Replicas و High Availability
• 26. بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud Spanner
• 27. مدیریت ظرفیت و مقیاس‌پذیری Spanner
• 28. بهینه‌سازی هزینه‌های Firestore
• 29. مدیریت داده‌ها و کوئری‌ها در Firestore
• 30. آشنایی با سرویس‌های شبکه در GCP
• 31. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه (VPC, Load Balancing)
• 32. مدیریت ترافیک ورودی و خروجی
• 33. استفاده از CDN برای کاهش تأخیر و هزینه
• 34. مقدمه‌ای بر سرویس‌های مدیریت و مانیتورینگ GCP
• 35. بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud Monitoring و Logging
• 36. تنظیم Thresholdها و Alertهای مؤثر
• 37. استفاده از Log-based Metrics
• 38. آشنایی با ابزارهای Cost Management در GCP
• 39. استفاده از Billing Reports و Cost Allocation Tags
• 40. تنظیم Budgetها و دریافت هشدارهای هزینه
• 41. استفاده از Cost Optimization Recommendations
• 42. مقدمه‌ای بر ابزارهای DevOps در GCP
• 43. بهینه‌سازی هزینه‌های CI/CD (Cloud Build, Cloud Deploy)
• 44. مدیریت سورس کد و ریپازیتوری‌ها
• 45. بهینه‌سازی فرآیندهای Build و Deploy
• 46. آشنایی با مفاهیم Security در GCP
• 47. بهینه‌سازی هزینه‌های امنیتی (IAM, VPC Service Controls)
• 48. مدیریت دسترسی‌ها و Roleها
• 49. پیاده‌سازی اصول Zero Trust
• 50. مقدمه‌ای بر Data Warehousing در GCP
• 51. بهینه‌سازی هزینه‌های BigQuery
• 52. طراحی Schema بهینه برای BigQuery
• 53. مدیریت هزینه‌های کوئری در BigQuery
• 54. آشنایی با سرویس‌های Machine Learning در GCP
• 55. بهینه‌سازی هزینه‌های AI Platform و Vertex AI
• 56. مدیریت مدل‌ها و آموزش آن‌ها
• 57. انتخاب منابع محاسباتی مناسب برای ML
• 58. مقدمه‌ای بر معماری‌های Serverless برای اپلیکیشن‌های آموزشی
• 59. طراحی معماری‌های بهینه برای کاهش هزینه
• 60. استفاده از API Gateway و Microservices
• 61. مدیریت و مانیتورینگ معماری‌های Serverless
• 62. استراتژی‌های کاهش هزینه برای اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر
• 63. بهینه‌سازی مصرف منابع در زمان اوج ترافیک
• 64. مدیریت هزینه‌های مربوط به سرویس‌های Third-party
• 65. برنامه‌ریزی برای کاهش هزینه‌های بلندمدت
• 66. بازبینی و ارزیابی مداوم هزینه‌ها
• 67. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی هزینه
• 68. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت هزینه
• 69. آموزش تیم برای فرهنگ‌سازی صرفه‌جویی هزینه
• 70. مدیریت ریسک‌های مرتبط با بهینه‌سازی هزینه
• 71. مطالعات موردی موفق در بهینه‌سازی هزینه GCP
• 72. کاربرد GCP در اپلیکیشن‌های آموزشی آنلاین
• 73. چالش‌های خاص اپلیکیشن‌های آموزشی در GCP
• 74. راهکارهای عملی برای پیاده‌سازی بهینه‌سازی هزینه
• 75. مقدمه‌ای بر استانداردهای حاکمیتی و گزارش‌دهی در GCP
• 76. انطباق با مقررات جمهوری اسلامی ایران در استفاده از GCP
• 77. راهنمای عملی برای انطباق با قوانین
• 78. مدیریت هزینه‌های مربوط به Data Transfer
• 79. بهینه‌سازی استفاده از سرویس‌های مدیریت شده
• 80. استفاده از Auto-scaling برای منابع محاسباتی
• 81. مدیریت هزینه‌های مربوط به Persistent Disks
• 82. بهینه‌سازی استفاده از Load Balancers
• 83. استفاده از Cloud CDN برای محتوای استاتیک
• 84. مدیریت هزینه‌های مربوط به DNS
• 85. بهینه‌سازی استفاده از Cloud Functions
• 86. مدیریت هزینه‌های مربوط به Eventarc
• 87. استراتژی‌های کاهش هزینه برای پایگاه‌های داده NoSQL
• 88. بهینه‌سازی استفاده از Cloud Memorystore
• 89. مدیریت هزینه‌های مربوط به Pub/Sub
• 90. استفاده از Dataflow برای پردازش داده‌ها
• 91. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به Dataproc
• 92. مدیریت هزینه‌های مربوط به Cloud Composer
• 93. استراتژی‌های مدیریت هزینه در زمان توسعه
• 94. بهینه‌سازی استفاده از Cloud Source Repositories
• 95. مدیریت هزینه‌های مربوط به Cloud Build
• 96. استفاده از Cloud Deploy برای انتشار برنامه‌ها
• 97. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به Cloud Monitoring
• 98. مدیریت هزینه‌های مربوط به Cloud Logging
• 99. استفاده از Security Command Center
• 100. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به IAM