دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud AMQP API همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud AMQP API

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Spring Cloud AMQP
• 2. آشنایی با مفاهیم صف پیام
• 3. نصب و پیکربندی RabbitMQ
• 4. ساختار پروژه Spring Boot
• 5. ایجاد اولین Producer با Spring AMQP
• 6. ایجاد اولین Consumer با Spring AMQP
• 7. مدیریت پیام‌های ناموفق (Dead Letter Queue)
• 8. تبادل (Exchange) در RabbitMQ
• 9. انواع Exchange: Direct, Fanout, Topic, Headers
• 10. مفهوم Binding در RabbitMQ
• 11. طراحی صف و Exchange در Spring Cloud
• 12. ارسال پیام‌های پیچیده (Java Objects)
• 13. Serialization و Deserialization پیام‌ها
• 14. استفاده از Jackson برای JSON
• 15. مدیریت خطا در Consumer
• 16. Acknowledge و Negative Acknowledge پیام‌ها
• 17. تنظیمات Consumer: Concurrency, Prefetch Count
• 18. استفاده از Listener Container
• 19. تنظیمات Producer: Delivery Mode, Priority
• 20. پیام‌رسانی با تأخیر (Delayed Messages)
• 21. مفهوم Clustering در RabbitMQ
• 22. پیاده‌سازی High Availability
• 23. امنیت در RabbitMQ: Users, Permissions, Vhosts
• 24. مفهوم Virtual Hosts
• 25. تنظیمات امنیتی در Spring AMQP
• 26. استفاده از SSL/TLS برای ارتباط امن
• 27. مانیتورینگ RabbitMQ
• 28. ابزارهای مانیتورینگ: RabbitMQ Management Plugin
• 29. لاگ‌گیری در Spring AMQP
• 30. تست واحد Producer و Consumer
• 31. تست یکپارچگی با Spring AMQP
• 32. مفهوم Idempotency در Consumer
• 33. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با صف پیام
• 34. الگوهای طراحی برای صف پیام
• 35. Publish/Subscribe Pattern
• 36. Work Queue Pattern
• 37. Request/Reply Pattern با صف پیام
• 38. مدیریت پیام‌های تکراری
• 39. استفاده از Spring Cloud Stream
• 40. پیکربندی Spring Cloud Stream با RabbitMQ
• 41. ارسال و دریافت پیام با Spring Cloud Stream
• 42. مدیریت خطا در Spring Cloud Stream
• 43. استفاده از Binding در Spring Cloud Stream
• 44. پیکربندی Supplier و Consumer
• 45. مفهوم Channels در Spring Cloud Stream
• 46. استفاده از Binder Configurations
• 47. مدیریت پیام‌های با طول عمر (TTL)
• 48. پیام‌رسانی به صورت Batch
• 49. استفاده از Message Properties
• 50. بررسی Headerهای پیام
• 51. مفهوم Correlation ID
• 52. استفاده از Trace ID برای ردیابی پیام
• 53. پیاده‌سازی Saga Pattern با صف پیام
• 54. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 55. استفاده از Spring Cloud Bus
• 56. ارتباط بین سرویس‌ها با Spring Cloud Bus
• 57. پیکربندی Spring Cloud Bus
• 58. استفاده از Event-Driven Architecture
• 59. مفاهیم Event Sourcing
• 60. تفاوت Event-Driven و Message-Driven
• 61. استفاده از Kafka به عنوان جایگزین (در صورت نیاز به مقایسه)
• 62. مفاهیم اولیه Kafka
• 63. تنظیمات Kafka Binder در Spring Cloud Stream
• 64. ارسال و دریافت پیام با Kafka
• 65. مدیریت خطا در Kafka
• 66. مفهوم Consumer Groups در Kafka
• 67. استفاده از Kafka Connect
• 68. مفاهیم Schema Registry
• 69. استفاده از Avro برای Serializtion
• 70. مفاهیم Partitioning در Kafka
• 71. استفاده از Spring Kafka
• 72. پیکربندی Kafka Template
• 73. مدیریت Producer Records
• 74. مدیریت Consumer Records
• 75. استفاده از Kafka Listener
• 76. مفاهیم Commit Log
• 77. استفاده از Kafka Streams
• 78. پردازش Real-time با Kafka Streams
• 79. الگوهای پردازش در Kafka Streams
• 80. مفاهیم State Stores
• 81. استفاده از Kafka Connectors
• 82. مفاهیم Distributed Tracing
• 83. استفاده از Zipkin با Spring Cloud
• 84. تنظیمات Zipkin Server
• 85. تنظیمات Sleuth در Spring Cloud
• 86. ردیابی پیام‌ها در سیستم توزیع‌شده
• 87. مانیتورینگ End-to-End
• 88. استفاده از Prometheus و Grafana
• 89. پیکربندی Prometheus Exporters
• 90. ساخت داشبوردهای مانیتورینگ
• 91. بهینه‌سازی عملکرد صف پیام
• 92. تحلیل Bottleneckها
• 93. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
• 94. امنیت پیشرفته در سیستم‌های پیام‌رسانی
• 95. ملاحظات قانونی و شرعی در پردازش داده‌ها (در صورت لزوم)
• 96. بررسی پیامدهای فقهی استفاده از سیستم‌های پیام‌رسان (در صورت لزوم)
• 97. کاربرد صف پیام در سیستم‌های مالی اسلامی (در صورت لزوم)
• 98. ملاحظات شرعی در مدیریت داده‌های حساس
• 99. طراحی APIهای امن با Spring Cloud Gateway
• 100. مفهوم API Gateway