دوره کاربرد MARL در ساماندهی هوشمند جریان ترافیک در مقیاس کلان همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربرد MARL در ساماندهی هوشمند جریان ترافیک در مقیاس کلان
موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینهسازی سیستمهای مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمات و مبانی هوش مصنوعی در سامانه های توزیع شده
- 2. مفاهیم اولیه یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
- 3. معماری های پایه MARL
- 4. مدل های یادگیری تقویتی (RL) انفرادی
- 5. الگوریتم های یادگیری Q-Learning
- 6. الگوریتم های Deep Q-Network (DQN)
- 7. الگوریتم های Policy Gradient
- 8. الگوریتم های Actor-Critic
- 9. مفاهیم عامل و محیط در MARL
- 10. تعریف فضای حالت (State Space)
- 11. تعریف فضای عمل (Action Space)
- 12. تابع پاداش (Reward Function)
- 13. تعادل نش (Nash Equilibrium) در بازی های تکراری
- 14. مباحث پیشرفته تر در تئوری بازی ها
- 15. کاربرد MARL در بهینه سازی تصمیمات
- 16. مقدمه ای بر سامانه های هوشمند ترافیک
- 17. مدل سازی جریان ترافیک شهری
- 18. پارامترهای کلیدی در تحلیل ترافیک
- 19. شاخص های عملکرد سامانه های ترافیکی
- 20. بهینه سازی زمانبندی چراغ های راهنمایی
- 21. سیستم های تطبیقی مدیریت ترافیک
- 22. مدل سازی پویایی ترافیک
- 23. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل تصاویر ترافیکی
- 24. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل سری های زمانی ترافیک
- 25. کاربرد MARL در هماهنگ سازی چراغ های راهنمایی
- 26. طراحی توابع پاداش برای سامانه های ترافیکی
- 27. یادگیری سیاست های بهینه برای عوامل ترافیکی
- 28. پیاده سازی الگوریتم های MARL در محیط های شبیه سازی شده
- 29. شبیه ساز SUMO برای تحلیل ترافیک
- 30. شبیه ساز MATSim برای مدل سازی حمل و نقل
- 31. ارزیابی عملکرد الگوریتم های MARL با معیارهای ترافیکی
- 32. تأثیر تعداد عوامل بر عملکرد سیستم
- 33. مدیریت ترافیک در مناطق پرتراکم
- 34. بهینه سازی مسیرهای حرکت وسایل نقلیه
- 35. کاربرد MARL در سامانه های حمل و نقل هوشمند (ITS)
- 36. مدیریت تقاطع های پیچیده
- 37. کاهش ازدحام و تأخیر در شبکه های ترافیکی
- 38. توزیع بهینه منابع در سامانه های ترافیکی
- 39. یادگیری همکاری بین عوامل ترافیکی
- 40. چالش های مقیاس پذیری در MARL برای ترافیک کلان
- 41. مدل های ارتباطی بین عوامل
- 42. یادگیری مبتنی بر مشاهده محدود
- 43. مدل های یادگیری تقویتی توزیع شده
- 44. کاربرد MARL در پیش بینی ترافیک
- 45. پیش بینی تقاضای سفر
- 46. مدل های یادگیری عمیق برای پیش بینی ترافیک
- 47. تأثیر شرایط آب و هوایی بر ترافیک
- 48. تأثیر رویدادهای خاص بر ترافیک
- 49. مدیریت ترافیک در شرایط اضطراری
- 50. کاربرد MARL در سامانه های حمل و نقل عمومی
- 51. بهینه سازی زمانبندی اتوبوس ها و قطارها
- 52. مدیریت تقاضا در حمل و نقل عمومی
- 53. تأثیر پارکینگ بر جریان ترافیک
- 54. مدیریت تقاضای پارکینگ با MARL
- 55. کاربرد MARL در سامانه های خودران
- 56. هماهنگی وسایل نقلیه خودران
- 57. ایمنی در سامانه های خودران
- 58. مدل سازی رفتار رانندگان انسانی
- 59. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک پیاده رو
- 60. بهینه سازی جریان عابر پیاده در تقاطع ها
- 61. مدیریت ازدحام در مکان های عمومی
- 62. کاربرد MARL در بهینه سازی مصرف سوخت
- 63. کاهش مصرف سوخت از طریق مدیریت ترافیک
- 64. تأثیر بهینه سازی ترافیک بر آلودگی هوا
- 65. مدل های اقتصادی در تحلیل ترافیک
- 66. هزینه های ازدحام ترافیکی
- 67. تأثیر سیاست های ترافیکی بر رفتار کاربران
- 68. کاربرد MARL در سامانه های پرداخت عوارض
- 69. مدیریت پرداخت الکترونیکی عوارض
- 70. بهینه سازی نرخ عوارض
- 71. کاربرد MARL در سامانه های ردیابی وسایل نقلیه
- 72. مدیریت ناوگان حمل و نقل
- 73. بهینه سازی مسیرهای لجستیکی
- 74. کاربرد MARL در سامانه های مدیریت پارکینگ هوشمند
- 75. تخصیص بهینه فضاهای پارک
- 76. اطلاع رسانی وضعیت پارکینگ
- 77. کاربرد MARL در بهینه سازی تقاطع های غیرهمسطح
- 78. مدیریت جریان ترافیک در رمپ ها
- 79. کاهش نقاط حادثه خیز
- 80. کاربرد MARL در سامانه های حمل و نقل اضطراری
- 81. اولویت بندی مسیر برای آمبولانس و آتش نشانی
- 82. کاهش زمان رسیدن به محل حادثه
- 83. کاربرد MARL در سامانه های اشتراک گذاری خودرو
- 84. مدیریت توزیع خودروهای اشتراکی
- 85. بهینه سازی بازگشت خودروها
- 86. کاربرد MARL در سامانه های حمل و نقل دوچرخه ای
- 87. مدیریت ایستگاه های دوچرخه اشتراکی
- 88. بهینه سازی توزیع دوچرخه ها
- 89. کاربرد MARL در سامانه های مدیریت حمل و نقل ریلی
- 90. بهینه سازی زمانبندی قطارها
- 91. مدیریت تقاطع خطوط ریلی
- 92. کاربرد MARL در سامانه های مدیریت ترافیک دریایی
- 93. بهینه سازی مسیر کشتی ها
- 94. مدیریت ترافیک بنادر
- 95. کاربرد MARL در سامانه های مدیریت ترافیک هوایی
- 96. مدیریت مسیر پروازها
- 97. کاهش تأخیر در پروازها
- 98. کاربرد MARL در سامانه های هوشمند انرژی و ترافیک
- 99. همبستگی بین مصرف انرژی و ترافیک
- 100. بهینه سازی مصرف انرژی از طریق مدیریت ترافیک
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.