دوره راهنمای عملی شبکه‌های عصبی ترنسفورمر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
• 2. معماری پایه ترنسفورمر
• 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 4. توجه خودی (Self-Attention)
• 5. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 6. کدگذار (Encoder) ترنسفورمر
• 7. رمزگشا (Decoder) ترنسفورمر
• 8. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
• 9. تعبیه‌های ورودی (Input Embeddings)
• 10. تعبیه‌های خروجی (Output Embeddings)
• 11. لایه‌های نرمال‌سازی (Layer Normalization)
• 12. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
• 13. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
• 14. رمزگذاری و رمزگشایی ترنسفورمر
• 15. پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمر
• 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 17. آموزش ترنسفورمر از ابتدا
• 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) ترنسفورمر
• 19. ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
• 20. ترنسفورمر برای تولید متن
• 21. ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
• 22. ترنسفورمر برای پاسخ به سوالات
• 23. ترنسفورمر برای طبقه‌بندی متن
• 24. ترنسفورمر برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 25. ترنسفورمر برای تجزیه و تحلیل احساسات
• 26. ترنسفورمر برای تولید کد
• 27. ترنسفورمر برای پردازش تصویر (Vision Transformers)
• 28. ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتر
• 29. ترنسفورمر برای تشخیص اشیاء
• 30. ترنسفورمر برای تقسیم‌بندی تصاویر
• 31. ترنسفورمر برای تولید تصویر
• 32. ترنسفورمر برای پردازش صدا
• 33. ترنسفورمر برای تشخیص گفتار
• 34. ترنسفورمر برای تولید گفتار
• 35. ترنسفورمر برای پردازش داده‌های سری زمانی
• 36. ترنسفورمر برای پیش‌بینی سری زمانی
• 37. ترنسفورمر برای تشخیص ناهنجاری
• 38. ترنسفورمر در حوزه سلامت (پزشکی)
• 39. ترنسفورمر برای تحلیل داده‌های پزشکی
• 40. ترنسفورمر برای کشف دارو
• 41. ترنسفورمر در حوزه مالی
• 42. ترنسفورمر برای تحلیل بازارهای مالی
• 43. ترنسفورمر برای تشخیص تقلب
• 44. ترنسفورمر در حوزه آموزش
• 45. ترنسفورمر برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 46. ترنسفورمر برای شخصی‌سازی محتوا
• 47. ترنسفورمر در حوزه رباتیک
• 48. ترنسفورمر برای کنترل ربات
• 49. ترنسفورمر برای ناوبری ربات
• 50. ترنسفورمر برای یادگیری تقویتی
• 51. ترنسفورمر برای مدل‌سازی رفتار
• 52. ترنسفورمر برای شبیه‌سازی
• 53. ترنسفورمر و شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
• 54. ترنسفورمر و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
• 55. ترنسفورمر و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 56. مقایسه ترنسفورمر با مدل‌های دیگر
• 57. مزایا و معایب ترنسفورمر
• 58. چالش‌های پیاده‌سازی ترنسفورمر
• 59. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
• 60. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
• 61. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 62. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 63. استفاده از سخت‌افزار شتاب‌دهنده (GPU/TPU)
• 64. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش
• 65. پیش‌پردازش داده‌ها برای ترنسفورمر
• 66. پس‌پردازش خروجی ترنسفورمر
• 67. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
• 68. متریک‌های ارزیابی در پردازش زبان
• 69. متریک‌های ارزیابی در بینایی کامپیوتر
• 70. متریک‌های ارزیابی در سری زمانی
• 71. تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر (Explainability)
• 72. روش‌های توضیح مدل‌های ترنسفورمر
• 73. نمایش بصری مکانیزم توجه
• 74. مدل‌های ترنسفورمر کوچک و کارآمد
• 75. ترنسفورمرهای کوانتومی
• 76. ترنسفورمرهای مبتنی بر دانش
• 77. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multimodal Transformers)
• 78. ترنسفورمر برای ترکیب متن و تصویر
• 79. ترنسفورمر برای ترکیب متن و صدا
• 80. ترنسفورمر برای ترکیب متن و ویدئو
• 81. کاربردهای ترنسفورمر در صنعت
• 82. ترنسفورمر در توسعه نرم‌افزار
• 83. ترنسفورمر در کسب‌وکارهای آنلاین
• 84. اخلاق در استفاده از ترنسفورمر
• 85. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
• 86. حریم خصوصی در داده‌های ترنسفورمر
• 87. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
• 88. آینده شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
• 89. پیشرفت‌های اخیر در ترنسفورمر
• 90. ترنسفورمرهای نسل جدید
• 91. کاربردهای نوآورانه ترنسفورمر
• 92. نکات کلیدی در طراحی ترنسفورمر
• 93. بهترین شیوه‌ها در پیاده‌سازی ترنسفورمر
• 94. مدیریت پروژه‌های ترنسفورمر
• 95. مطالعه موردی: پیاده‌سازی ترنسفورمر برای یک کاربرد خاص
• 96. توسعه مدل‌های ترنسفورمر سفارشی
• 97. مقیاس‌پذیری مدل‌های ترنسفورمر
• 98. نکات پیشرفته در تنظیم دقیق ترنسفورمر
• 99. استفاده از کتابخانه‌های محبوب (مانند Hugging Face)
• 100. مفاهیم پایه‌ای در یادگیری عمیق