دوره مدل‌های زبانی با بیشترین کارایی ممکن: راهبرد هرس همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی با بیشترین کارایی ممکن: راهبرد هرس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
• 3. آشنایی با معماری‌های شبکه‌های عصبی
• 4. ترانسفورمرها: ستون فقرات مدل‌های زبانی مدرن
• 5. نحوه عملکرد مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 6. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
• 7. مجموعه داده‌های بزرگ و اهمیت آن‌ها
• 8. پیش‌پردازش متن: پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها
• 9. توکنایز کردن (Tokenization): تقسیم متن به واحدهای معنادار
• 10. ساخت واژگان (Vocabulary Building) و مدیریت آن
• 11. بردارسازی کلمات (Word Embeddings): از Word2Vec تا GloVe
• 12. یادگیری نمایش‌های متنی پویا (Contextual Embeddings)
• 13. مدل‌های زبانی زبانی اولیه: ELMo و BERT
• 14. معماری BERT: رمزگذار دوطرفه ترانسفورمر
• 15. آموزش پیشرفته (Pre-training) مدل‌های زبانی
• 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
• 17. وظایف پردازش زبان طبیعی: طبقه‌بندی متن
• 18. وظایف پردازش زبان طبیعی: تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 19. وظایف پردازش زبان طبیعی: پاسخ به سوال (Question Answering)
• 20. وظایف پردازش زبان طبیعی: خلاصه‌سازی متن
• 21. وظایف پردازش زبان طبیعی: ترجمه ماشینی
• 22. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): ظهور GPT و همکاران
• 23. معماری GPT: رمزگذار یک‌طرفه ترانسفورمر
• 24. آموزش مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
• 25. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
• 26. متریک‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
• 27. متریک‌های ارزیابی برای تولید متن
• 28. متریک‌های ارزیابی برای ترجمه ماشینی
• 29. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های زبانی
• 30. تکنیک‌های هرس (Pruning) مدل‌های زبانی
• 31. هرس ساختاریافته (Structured Pruning)
• 32. هرس غیرساختاریافته (Unstructured Pruning)
• 33. روش‌های کمینه‌سازی پارامترها
• 34. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های زبانی
• 35. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 36. معماری‌های سبک‌تر و کارآمدتر
• 37. موازی‌سازی و توزیع آموزش مدل‌های زبانی
• 38. استفاده از سخت‌افزار شتاب‌دهنده (GPU/TPU)
• 39. بهینه‌سازی زمان استنتاج (Inference Time Optimization)
• 40. کارایی مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 41. چالش‌های پردازش زبان فارسی: تنوع گویشی
• 42. چالش‌های پردازش زبان فارسی: عدم وجود منابع کافی
• 43. روش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای فارسی
• 44. استفاده از داده‌های فارسی غنی برای آموزش
• 45. ساخت مدل‌های زبانی با قابلیت درک عمیق معنایی
• 46. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
• 47. بازیابی اطلاعات مبتنی بر معنا (Semantic Search)
• 48. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متون فارسی
• 49. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
• 50. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
• 51. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی فارسی
• 52. کاربرد مدل‌های زبانی در نظام آموزشی
• 53. تولید محتوای درسی تعاملی با مدل‌های زبانی
• 54. ارزیابی و بازخورد خودکار برای تکالیف دانش‌آموزان
• 55. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری با مدل‌های زبانی
• 56. مدیریت دانش در سازمان‌ها با استفاده از مدل‌های زبانی
• 57. ساخت چت‌بات‌های هوشمند برای پشتیبانی سازمانی
• 58. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در بازخوردهای مشتریان
• 59. دسته‌بندی خودکار اسناد و مکاتبات
• 60. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
• 61. تحلیل متون پزشکی و گزارش‌های بالینی
• 62. کمک به تشخیص بیماری‌ها با تحلیل متون
• 63. مدل‌های زبانی برای درک و پردازش دستورالعمل‌های پزشکی
• 64. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
• 65. تحلیل اسناد حقوقی و قراردادها
• 66. کمک به جستجوی قوانین و مقررات
• 67. مدل‌های زبانی برای تولید پیش‌نویس اسناد حقوقی
• 68. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 69. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و راهکارهای آن
• 70. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 71. شفافیت در عملکرد مدل‌های زبانی
• 72. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
• 73. مواجهه با اطلاعات نادرست و اخبار جعلی
• 74. تکنیک‌های شناسایی و مقابله با اطلاعات نادرست
• 75. تکنیک‌های هرس برای افزایش سرعت و کاهش مصرف حافظه
• 76. هرس پارامترهای کم‌اهمیت
• 77. هرس کانال‌ها و نورون‌های غیرضروری
• 78. روش‌های فشرده‌سازی مدل‌ها
• 79. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-precision Quantization)
• 80. استفاده از گیت‌های منطقی برای کاهش محاسبات
• 81. تکنیک‌های تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
• 82. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search) و تصادفی (Random Search)
• 83. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
• 84. معماری‌های مدل‌های زبانی کارآمدتر
• 85. MobileBERT و SqueezeBERT
• 86. EfficientFormer و Linformer
• 87. معرفی مدل‌های زبانی با معماری‌های جدید
• 88. Reformer: توجه خطی و حالت‌بندی
• 89. Performer: تقریب توجه با هسته‌های تصادفی
• 90. Longformer: پردازش متن‌های طولانی
• 91. مدل‌های زبانی مولد چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 92. پردازش همزمان متن، تصویر و صدا
• 93. کاربردهای مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی مولد
• 94. تولید متن خلاقانه و هنری
• 95. تولید کد و اسکریپت‌های برنامه‌نویسی
• 96. تولید سناریو و داستان
• 97. کاربردهای مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های بزرگ
• 98. شناسایی الگوها و روندهای پنهان
• 99. استخراج دانش از منابع متنی گسترده
• 100. پیش‌بینی رفتار و روندها بر اساس داده‌های متنی