دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مناسب برای سناریوهای چندوجهی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مناسب برای سناریوهای چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
• 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
• 4. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
• 5. انواع روش‌های fine-tuning
• 6. آماده‌سازی مجموعه داده برای fine-tuning
• 7. پیش‌پردازش داده‌ها برای fine-tuning
• 8. برچسب‌گذاری داده‌ها با رویکرد اسلامی
• 9. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 10. انتخاب مدل پایه مناسب
• 11. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 12. متریک‌های استاندارد ارزیابی fine-tuning
• 13. معیارهای ارزیابی خاص برای سناریوهای ایرانی
• 14. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 15. روش‌های بهینه‌سازی مدل
• 16. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
• 17. fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 18. استراتژی‌های fine-tuning مؤثر
• 19. fine-tuning برای وظایف تولید متن
• 20. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
• 21. تولید متن‌های اخلاقی و فرهنگی
• 22. fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
• 23. خلاصه‌سازی متون علمی و مذهبی
• 24. خلاصه‌سازی اخبار و گزارش‌ها
• 25. fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
• 26. ترجمه متون تخصصی با رویکرد بومی
• 27. ترجمه متون ادبی و تاریخی
• 28. fine-tuning برای وظایف پاسخ به پرسش (QA)
• 29. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
• 30. پاسخگویی به پرسش‌های فقهی و شرعی
• 31. fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 32. طبقه‌بندی متون دینی و اخلاقی
• 33. طبقه‌بندی اخبار و مقالات علمی
• 34. fine-tuning برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 35. تشخیص اسامی اشخاص، اماکن و مفاهیم دینی
• 36. NER برای تحلیل متون تاریخی و فرهنگی
• 37. fine-tuning برای وظایف تحلیل احساسات
• 38. تحلیل احساسات در متون فارسی
• 39. شناسایی دیدگاه‌های مثبت و منفی در محتوا
• 40. fine-tuning برای وظایف تولید دیالوگ
• 41. طراحی ربات‌های گفتگوگر با شخصیت اسلامی
• 42. تولید مکالمات آموزشی و راهنمایی
• 43. fine-tuning برای وظایف بازنویسی متن
• 44. بازنویسی متون برای سطوح مختلف زبانی
• 45. بازنویسی متون با حفظ بار معنایی و اخلاقی
• 46. fine-tuning برای وظایف تولید کد
• 47. تولید کدهای برنامه‌نویسی ساده
• 48. تولید اسکریپت‌های آموزشی
• 49. fine-tuning برای وظایف ادغام مدل‌ها
• 50. ترکیب مدل‌ها برای سناریوهای پیچیده
• 51. استفاده از مدل‌های تخصصی در کنار هم
• 52. fine-tuning با استفاده از LoRA
• 53. تکنیک‌های پارامتری کارآمد (PEFT)
• 54. fine-tuning با استفاده از QLoRA
• 55. روش‌های کوانتیزاسیون برای fine-tuning
• 56. fine-tuning با استفاده از Adapter Layers
• 57. روش‌های افزودن لایه‌های کوچک برای fine-tuning
• 58. fine-tuning با استفاده از Prompt Tuning
• 59. بهینه‌سازی ورودی مدل برای fine-tuning
• 60. fine-tuning با استفاده از Prefix Tuning
• 61. اضافه کردن پیشوند به ورودی مدل
• 62. fine-tuning برای تولید محتوای چندوجهی
• 63. ادغام متن و تصویر در تولید محتوا
• 64. تولید محتوای آموزشی چندرسانه‌ای
• 65. fine-tuning برای سناریوهای هوش مصنوعی مولد
• 66. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 67. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
• 68. fine-tuning برای بهبود قابلیت تفسیرپذیری مدل
• 69. روش‌های توضیح‌دهنده برای مدل‌های fine-tuned
• 70. درک تصمیمات مدل در سناریوهای حساس
• 71. fine-tuning برای کاهش سوگیری (Bias) در مدل‌ها
• 72. شناسایی و کاهش سوگیری‌های فرهنگی و اجتماعی
• 73. سوگیری‌های مرتبط با جنسیت و قومیت
• 74. fine-tuning برای کاربردهای آموزشی در مدارس
• 75. تولید محتوای درسی تعاملی
• 76. شخصی‌سازی یادگیری برای دانش‌آموزان
• 77. fine-tuning برای کاربردهای دانشگاهی
• 78. کمک به پژوهشگران در تحلیل داده‌ها
• 79. تولید مقالات علمی با رویکرد اسلامی
• 80. fine-tuning برای کاربردهای حوزه سلامت
• 81. تولید محتوای آموزشی سلامت روان
• 82. راهنمایی‌های پزشکی با تأکید بر طب اسلامی
• 83. fine-tuning برای کاربردهای حقوقی
• 84. تحلیل متون حقوقی و فقهی
• 85. کمک به وکلا در نگارش لوایح
• 86. fine-tuning برای کاربردهای اقتصادی
• 87. تحلیل بازار و پیش‌بینی‌های اقتصادی
• 88. تولید محتوای آموزشی مالی اسلامی
• 89. fine-tuning برای کاربردهای فرهنگی و هنری
• 90. تولید داستان‌های مذهبی و اخلاقی
• 91. تولید اشعار و متون ادبی با مضامین دینی
• 92. fine-tuning برای کاربردهای نظامی و دفاعی
• 93. تحلیل اطلاعات و گزارش‌های دفاعی
• 94. تولید محتوای آموزشی برای نیروهای مسلح
• 95. fine-tuning برای سناریوهای امنیتی
• 96. شناسایی تهدیدات سایبری و اطلاعاتی
• 97. تولید گزارش‌های تحلیلی امنیتی
• 98. fine-tuning برای بهبود پاسخگویی به حوادث
• 99. تولید اطلاعیه‌ها و راهنمایی‌ها در بحران
• 100. کمک به تیم‌های امدادی در مدیریت اطلاعات