دوره fine-tuning مدلهای زبانی: دستیابی به سبکهای منحصر به فرد و تقلیدی طنزآمیز همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره fine-tuning مدلهای زبانی: دستیابی به سبکهای منحصر به فرد و تقلیدی طنزآمیز
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبههای خاص (مانند لحن، سبک)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
- 3. اصول اولیه پردازش زبان طبیعی
- 4. مفاهیم کلیدی در آموزش مدلهای زبانی
- 5. انواع مدلهای زبانی: کلاسیک و مدرن
- 6. آمادهسازی دادهها برای آموزش مدلهای زبانی
- 7. پیشپردازش متن: توکنایزرها و پاکسازی
- 8. ساخت واژگان و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
- 9. انواع جاسازی کلمات: Word2Vec, GloVe
- 10. جاسازیهای مبتنی بر ترنسفورمر: BERT, GPT
- 11. مفهوم Fine-tuning در مدلهای زبانی
- 12. چرا Fine-tuning ضروری است؟
- 13. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
- 14. مراحل کلی فرآیند Fine-tuning
- 15. انتخاب مجموعه داده برای Fine-tuning
- 16. تقسیم دادهها: آموزش، اعتبارسنجی و تست
- 17. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters)
- 18. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمانبندی آن
- 19. اندازه دسته (Batch Size) و اهمیت آن
- 20. تعداد دورههای آموزشی (Epochs)
- 21. بهینهسازها (Optimizers): Adam, SGD
- 22. تنظیمات منظمسازی (Regularization)
- 23. کاهش احتمال بیشبرازش (Overfitting)
- 24. تکنیکهای منظمسازی: Dropout, Weight Decay
- 25. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 26. دقت (Accuracy)، دقت (Precision) و بازیابی (Recall)
- 27. امتیاز F1 و اهمیت آن
- 28. معیارهای ارزیابی تخصصیتر
- 29. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
- 30. تولید متن خلاقانه و داستانی
- 31. تولید متن با سبک خاص (Style Transfer)
- 32. تقلید طنزآمیز و کمدی در تولید متن
- 33. شناسایی و تقلید سبک نویسندگان
- 34. تکنیکهای Fine-tuning برای تقلید سبک
- 35. تنظیم مدل برای تولید متن ادبی
- 36. Fine-tuning برای داستانسرایی با شخصیتپردازی
- 37. تولید شعر و ترانه با سبک دلخواه
- 38. تقلید سبک متون تاریخی و کلاسیک
- 39. Fine-tuning برای دیالوگنویسی
- 40. تولید متن با لحن رسمی و اداری
- 41. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی
- 42. تولید متن با رویکرد علمی و تخصصی
- 43. استفاده از Fine-tuning برای خلاصهسازی متن
- 44. تولید متن با هدف اطلاعرسانی
- 45. Fine-tuning برای پاسخ به پرسشها
- 46. تولید متن با رویکرد تحلیلی
- 47. تقلید سبک متون خبری و رسانهای
- 48. Fine-tuning برای تولید محتوای تبلیغاتی
- 49. تولید متن با هدف اقناع و ترغیب
- 50. Fine-tuning برای تولید محتوای وبلاگ
- 51. تولید متن با لحن دوستانه و صمیمی
- 52. تقلید سبک متون فنی و مهندسی
- 53. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی تخصصی
- 54. تولید متن با رویکرد حقوقی و قضایی
- 55. Fine-tuning برای تولید محتوای پزشکی
- 56. تولید متن با لحن مشاوره
- 57. تقلید سبک متون مذهبی (با رعایت چارچوب)
- 58. Fine-tuning برای تولید محتوای تاریخی (با رعایت چارچوب)
- 59. تولید متن با رویکرد فرهنگی
- 60. تقلید سبک متون فلسفی
- 61. Fine-tuning برای تولید متن با دیدگاه اجتماعی
- 62. تولید متن با هدف نقد و بررسی
- 63. تقلید سبک متون علمی-تخیلی
- 64. Fine-tuning برای تولید محتوای بازیگونه
- 65. تولید متن با رویکرد تربیتی
- 66. تقلید سبک متون ورزشی
- 67. Fine-tuning برای تولید محتوای اقتصادی (با رعایت چارچوب)
- 68. تولید متن با رویکرد هنری
- 69. تقلید سبک متون روانشناسی (با رعایت چارچوب)
- 70. Fine-tuning برای تولید متن نمایشی
- 71. تولید متن با رویکرد معماری
- 72. تقلید سبک متون مهندسی نرمافزار
- 73. Fine-tuning برای تولید محتوای گردشگری
- 74. تولید متن با رویکرد زیستمحیطی
- 75. تقلید سبک متون کشاورزی
- 76. Fine-tuning برای تولید متن داستانی کوتاه
- 77. تولید متن با رویکرد فناوری اطلاعات
- 78. تقلید سبک متون مدیریتی
- 79. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی برنامهنویسی
- 80. تولید متن با رویکرد حقوقی (با رعایت چارچوب)
- 81. تقلید سبک متون سازمانی
- 82. Fine-tuning برای تولید متن سناریو
- 83. تولید متن با رویکرد رسانهای
- 84. تقلید سبک متون ورزشی (با رعایت چارچوب)
- 85. Fine-tuning برای تولید محتوای علمی (با رعایت چارچوب)
- 86. تولید متن با رویکرد ادبی (با رعایت چارچوب)
- 87. تقلید سبک متون تاریخی (با رعایت چارچوب)
- 88. Fine-tuning برای تولید متن فلسفی (با رعایت چارچوب)
- 89. تولید متن با رویکرد اجتماعی (با رعایت چارچوب)
- 90. تقلید سبک متون روانشناسی (با رعایت چارچوب)
- 91. Fine-tuning برای تولید متن نمایشی (با رعایت چارچوب)
- 92. تولید متن با رویکرد معماری (با رعایت چارچوب)
- 93. تقلید سبک متون مهندسی نرمافزار (با رعایت چارچوب)
- 94. Fine-tuning برای تولید محتوای گردشگری (با رعایت چارچوب)
- 95. تولید متن با رویکرد زیستمحیطی (با رعایت چارچوب)
- 96. تقلید سبک متون کشاورزی (با رعایت چارچوب)
- 97. Fine-tuning برای تولید متن داستانی کوتاه (با رعایت چارچوب)
- 98. تولید متن با رویکرد فناوری اطلاعات (با رعایت چارچوب)
- 99. تقلید سبک متون مدیریتی (با رعایت چارچوب)
- 100. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی برنامهنویسی (با رعایت چارچوب)
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.