دوره استفاده از Stan for Advanced Data Analysis همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و استنباط بیزی
  • 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. مفاهیم اولیه در Stan: مدل‌های ساده
  • 6. رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 7. رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 10. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 11. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 12. مدل‌های مکانی بیزی
  • 13. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 14. نظریه و کاربرد زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 15. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 16. الگوریتم هَستینگ-متروپولیس (Metropolis-Hastings)
  • 17. ارزیابی کیفیت نمونه‌برداری MCMC
  • 18. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 19. شاخص‌های ارزیابی مدل بیزی
  • 20. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 21. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 22. ساختار کلی کد Stan
  • 23. دستورات پایه در Stan
  • 24. تعریف متغیرهای تصادفی در Stan
  • 25. تعریف توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
  • 26. کاربرد توابع چگالی پیشین (Prior Distributions)
  • 27. انتخاب توابع چگالی پیشین مناسب
  • 28. توابع چگالی پیشین غیر اطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 29. توابع چگالی پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 30. تکنیک‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 31. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 32. روش‌های نمونه‌برداری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 33. نمونه‌برداری از طریق ری‌کَست (Resampling)
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 35. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLMs)
  • 36. مدل‌های غیرخطی بیزی
  • 37. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 38. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 39. مدل‌های شبکه‌های عصبی بیزی
  • 40. مدل‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 41. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی در Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های اپیدمیولوژیک در Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های بالینی در Stan
  • 45. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 46. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های روان‌شناختی در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های جامعه‌شناختی در Stan
  • 49. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 50. مدل‌سازی داده‌های آب و هوایی در Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های زمین‌شناسی در Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های مالی در Stan
  • 54. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 55. مدل‌سازی پرتفوی در Stan
  • 56. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 57. مدل‌سازی پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی
  • 58. مدل‌سازی داده‌های کلان (Big Data) در Stan
  • 59. بهینه‌سازی محاسباتی در Stan
  • 60. استفاده از C++ با Stan
  • 61. توسعه بسته‌های R برای Stan
  • 62. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
  • 63. مدل‌سازی موضوعی بیزی (Topic Modeling)
  • 64. تحلیل احساسات بیزی
  • 65. مدل‌سازی زبان بیزی
  • 66. کاربرد Stan در بینایی ماشین
  • 67. طبقه‌بندی تصاویر بیزی
  • 68. تشخیص اشیاء بیزی
  • 69. تقسیم‌بندی تصاویر بیزی
  • 70. مدل‌سازی آماری برای داده‌های پرتکرار (Count Data)
  • 71. مدل‌های پواسون و دوجمله‌ای منفی در Stan
  • 72. مدل‌سازی داده‌های داده‌شده (Panel Data) در Stan
  • 73. مدل‌های رگرسیون پنل بیزی
  • 74. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data) در Stan
  • 75. مدل‌های کاکس بیزی
  • 76. مدل‌سازی پیش‌بینی بر اساس سناریو
  • 77. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
  • 78. ارزیابی استحکام مدل
  • 79. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 80. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 81. مدل‌سازی ساختاری معادلات (Structural Equation Modeling)
  • 82. مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 84. مدل‌سازی روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 85. تحلیل ساختار شبکه‌های اجتماعی
  • 86. مدل‌سازی پویایی شبکه‌های اجتماعی
  • 87. کاربرد Stan در علوم داده‌های سلامت
  • 88. تحلیل داده‌های سلامت الکترونیک
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری
  • 90. ارزیابی اثربخشی مداخلات سلامت
  • 91. کاربرد Stan در مطالعات پیمایشی
  • 92. طراحی و تحلیل مطالعات پیمایشی بیزی
  • 93. استنتاج از داده‌های پیمایشی
  • 94. مدل‌سازی داده‌های گمشده در مطالعات پیمایشی
  • 95. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علمی
  • 96. تجسم داده‌های پیچیده در Stan
  • 97. ارتباط با نرم‌افزارهای آماری دیگر
  • 98. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده با Stan
  • 99. اخلاق در تحلیل داده‌های بیزی
  • 100. ملاحظات امنیتی در استفاده از Stan
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.