دوره استفاده از Stan for Advanced Data Analysis همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Data Analysis
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی آماری بیزی
- 2. مبانی احتمال و استنباط بیزی
- 3. معرفی زبان برنامهنویسی R
- 4. نصب و پیکربندی Stan
- 5. مفاهیم اولیه در Stan: مدلهای ساده
- 6. رگرسیون خطی بیزی در Stan
- 7. رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
- 8. مدلهای سلسلهمراتبی (Hierarchical Models)
- 9. پیادهسازی مدلهای سلسلهمراتبی در Stan
- 10. مدلهای اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
- 11. مدلهای سری زمانی بیزی
- 12. مدلهای مکانی بیزی
- 13. مدلهای گرافیکی بیزی
- 14. نظریه و کاربرد زنجیرههای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
- 15. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
- 16. الگوریتم هَستینگ-متروپولیس (Metropolis-Hastings)
- 17. ارزیابی کیفیت نمونهبرداری MCMC
- 18. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
- 19. شاخصهای ارزیابی مدل بیزی
- 20. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
- 21. معرفی نرمافزار Stan
- 22. ساختار کلی کد Stan
- 23. دستورات پایه در Stan
- 24. تعریف متغیرهای تصادفی در Stan
- 25. تعریف توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
- 26. کاربرد توابع چگالی پیشین (Prior Distributions)
- 27. انتخاب توابع چگالی پیشین مناسب
- 28. توابع چگالی پیشین غیر اطلاعاتی (Non-informative Priors)
- 29. توابع چگالی پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
- 30. تکنیکهای نمونهبرداری در Stan
- 31. نمونهبرداری از توزیعهای پیچیده
- 32. روشهای نمونهبرداری با اهمیت (Importance Sampling)
- 33. نمونهبرداری از طریق ریکَست (Resampling)
- 34. بهینهسازی مدلهای بیزی
- 35. مدلهای خطی تعمیمیافته بیزی (GLMs)
- 36. مدلهای غیرخطی بیزی
- 37. مدلهای پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
- 38. مدلهای حالت-فضا (State-Space Models)
- 39. مدلهای شبکههای عصبی بیزی
- 40. مدلهای یادگیری عمیق بیزی
- 41. کاربرد Stan در علوم زیستی
- 42. مدلسازی دادههای ژنتیکی در Stan
- 43. مدلسازی دادههای اپیدمیولوژیک در Stan
- 44. مدلسازی دادههای بالینی در Stan
- 45. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
- 46. مدلسازی دادههای اقتصادی در Stan
- 47. مدلسازی دادههای روانشناختی در Stan
- 48. مدلسازی دادههای جامعهشناختی در Stan
- 49. کاربرد Stan در علوم محیطی
- 50. مدلسازی دادههای آب و هوایی در Stan
- 51. مدلسازی دادههای زیستمحیطی در Stan
- 52. مدلسازی دادههای زمینشناسی در Stan
- 53. مدلسازی دادههای مالی در Stan
- 54. مدلسازی ریسک در Stan
- 55. مدلسازی پرتفوی در Stan
- 56. مدلسازی پیشبینی در Stan
- 57. مدلسازی پیشبینی سریهای زمانی مالی
- 58. مدلسازی دادههای کلان (Big Data) در Stan
- 59. بهینهسازی محاسباتی در Stan
- 60. استفاده از C++ با Stan
- 61. توسعه بستههای R برای Stan
- 62. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی
- 63. مدلسازی موضوعی بیزی (Topic Modeling)
- 64. تحلیل احساسات بیزی
- 65. مدلسازی زبان بیزی
- 66. کاربرد Stan در بینایی ماشین
- 67. طبقهبندی تصاویر بیزی
- 68. تشخیص اشیاء بیزی
- 69. تقسیمبندی تصاویر بیزی
- 70. مدلسازی آماری برای دادههای پرتکرار (Count Data)
- 71. مدلهای پواسون و دوجملهای منفی در Stan
- 72. مدلسازی دادههای دادهشده (Panel Data) در Stan
- 73. مدلهای رگرسیون پنل بیزی
- 74. مدلسازی دادههای بقا (Survival Data) در Stan
- 75. مدلهای کاکس بیزی
- 76. مدلسازی پیشبینی بر اساس سناریو
- 77. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
- 78. ارزیابی استحکام مدل
- 79. روشهای اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
- 80. اعتبارسنجی متقابل بیزی
- 81. مدلسازی ساختاری معادلات (Structural Equation Modeling)
- 82. مدلسازی معادلات ساختاری بیزی
- 83. کاربرد Stan در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 84. مدلسازی روابط در شبکههای اجتماعی
- 85. تحلیل ساختار شبکههای اجتماعی
- 86. مدلسازی پویایی شبکههای اجتماعی
- 87. کاربرد Stan در علوم دادههای سلامت
- 88. تحلیل دادههای سلامت الکترونیک
- 89. مدلسازی پیشبینی بیماری
- 90. ارزیابی اثربخشی مداخلات سلامت
- 91. کاربرد Stan در مطالعات پیمایشی
- 92. طراحی و تحلیل مطالعات پیمایشی بیزی
- 93. استنتاج از دادههای پیمایشی
- 94. مدلسازی دادههای گمشده در مطالعات پیمایشی
- 95. کاربرد Stan در تحلیل دادههای علمی
- 96. تجسم دادههای پیچیده در Stan
- 97. ارتباط با نرمافزارهای آماری دیگر
- 98. مدیریت پروژههای تحلیل داده با Stan
- 99. اخلاق در تحلیل دادههای بیزی
- 100. ملاحظات امنیتی در استفاده از Stan
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.