دوره کاربرد MCMC با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف
• 2. مبانی احتمال و آمار در MCMC
• 3. مفاهیم زنجیره مارکوف
• 4. فرآیندهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
• 5. کاربرد توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌سازی
• 6. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
• 7. نصب و راه‌اندازی Stan
• 8. نحو زبان Stan
• 9. تعریف مدل‌های آماری در Stan
• 10. توزیع‌های احتمال رایج در Stan
• 11. توابع چگالی احتمال و توابع توزیع تجمعی
• 12. روش‌های نمونه‌گیری در Stan: Metropolis-Hastings
• 13. الگوریتم Gibbs Sampling
• 14. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings در Stan
• 15. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling در Stan
• 16. نکات عملی در تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
• 17. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف
• 18. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace Plots
• 19. همگرایی سری و همگرایی توزیعی
• 20. عیب‌یابی مدل‌های Stan
• 21. بهینه‌سازی کد Stan
• 22. استفاده از Stan برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 24. مدل‌های رگرسیون در Stan
• 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
• 26. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده با Stan
• 27. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
• 28. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
• 29. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
• 30. مقایسه مدل‌سازی بیزی و فراوانی‌گرا
• 31. مزایای مدل‌سازی بیزی
• 32. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
• 33. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم اقتصادی
• 34. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
• 35. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم مهندسی
• 36. مدل‌سازی ساختاری معادلات در Stan
• 37. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
• 38. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
• 39. کاربرد MCMC در مدل‌های یادگیری ماشین
• 40. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
• 41. مدل‌های گرافیکی بیزی
• 42. مدل‌سازی پیش‌بینی با MCMC
• 43. ارزیابی مدل با معیارهای بیزی
• 44. اعتبار سنجی متقابل در مدل‌سازی بیزی
• 45. روش‌های نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
• 46. روش‌های نمونه‌گیری اهمیت با کنترل متغیر
• 47. روش‌های شبه‌مونت کارلو
• 48. کاربرد روش‌های شبه‌مونت کارلو در بهینه‌سازی
• 49. توزیع‌های نرمال چندمتغیره در Stan
• 50. کاربرد توزیع نرمال چندمتغیره در مدل‌سازی
• 51. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
• 52. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی با Stan
• 53. روش‌های پیشرفته در MCMC
• 54. روش‌های MCMC برای مدل‌های با ابعاد بالا
• 55. روش‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
• 56. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
• 57. کاربرد MCMC در استنتاج علّی
• 58. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
• 59. مدل‌سازی معادلات ساختاری در تحلیل داده‌های پیمایشی
• 60. مدل‌سازی معادلات ساختاری در تحلیل داده‌های طولی
• 61. استنتاج بیزی در تحلیل داده‌های پیمایشی
• 62. استنتاج بیزی در تحلیل داده‌های طولی
• 63. تحلیل عاملی تأییدی با Stan
• 64. تحلیل عاملی اکتشافی با Stan
• 65. کاربرد MCMC در روش‌های شبیه‌سازی اقتصادسنجی
• 66. مدل‌سازی انتخاب گسسته با Stan
• 67. مدل‌سازی انتخاب گسسته در اقتصادسنجی
• 68. مدل‌سازی انتخاب گسسته در علوم اجتماعی
• 69. مدل‌سازی انتخاب گسسته در علوم رفتاری
• 70. مدل‌سازی انتخاب گسسته در آمار زیستی
• 71. مدل‌سازی انتخاب گسسته در بازاریابی
• 72. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مالی
• 73. مدل‌سازی ریسک در بازارهای مالی با Stan
• 74. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت در بازارهای مالی با Stan
• 75. مدل‌سازی نوسانات در بازارهای مالی با Stan
• 76. مدل‌سازی پرتفوی در بازارهای مالی با Stan
• 77. مدل‌سازی اعتبار در بازارهای مالی با Stan
• 78. مدل‌سازی استنتاج در علوم داده
• 79. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی بیزی
• 80. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی بیزی
• 81. مدل‌سازی موضوعی با Stan
• 82. مدل‌سازی موضوعی در تحلیل اسناد با Stan
• 83. مدل‌سازی موضوعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
• 84. مدل‌سازی موضوعی در تحلیل رسانه‌های اجتماعی با Stan
• 85. مدل‌سازی موضوعی در تحلیل محتوای وب با Stan
• 86. کاربرد MCMC در داده‌کاوی بیزی
• 87. روش‌های خوشه‌بندی بیزی با Stan
• 88. روش‌های طبقه‌بندی بیزی با Stan
• 89. روش‌های استخراج قاعده انجمنی بیزی با Stan
• 90. روش‌های پیش‌بینی بیزی با Stan
• 91. مدل‌سازی خودرگرسیو شرطی ناهمسانی (GARCH) با Stan
• 92. مدل‌سازی خودرگرسیو شرطی ناهمسانی در اقتصادسنجی
• 93. مدل‌سازی خودرگرسیو شرطی ناهمسانی در علوم مالی
• 94. مدل‌سازی خودرگرسیو شرطی ناهمسانی در مدیریت ریسک
• 95. مدل‌سازی خودرگرسیو شرطی ناهمسانی در تحلیل سری‌های زمانی
• 96. بهینه‌سازی مدل با رویکرد بیزی
• 97. کاربرد MCMC در تحلیل حساسیت مدل
• 98. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
• 99. تجزیه و تحلیل عدم قطعیت در مدل‌سازی بیزی