دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مقاوم با افزودن نویز همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مقاوم با افزودن نویز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
• 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
• 4. پیش‌پردازش متون برای آموزش مدل
• 5. توکن‌سازی و نگاشت واژگان
• 6. فرهنگ لغت و امبدینگ‌های واژگانی
• 7. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 8. بهینه‌سازها و الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
• 9. آموزش اولیه مدل‌های زبانی
• 10. مفهوم یادگیری انتقالی در NLP
• 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 12. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
• 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 14. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
• 15. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 16. تولید متن با سبک ادبی خاص
• 17. تنظیم دقیق برای سبک‌های نوشتاری رسمی
• 18. ایجاد سبک‌های منحصر به فرد با داده‌های سفارشی
• 19. مفهوم نویز در داده‌های آموزشی
• 20. انواع نویز قابل اعمال بر داده‌ها
• 21. افزودن نویز به متن برای افزایش مقاومت مدل
• 22. تکنیک‌های افزودن نویز معنایی
• 23. تکنیک‌های افزودن نویز نحوی
• 24. تکنیک‌های افزودن نویز املایی
• 25. تکنیک‌های افزودن نویز کاراکتری
• 26. اثر نویز بر عملکرد مدل زبانی
• 27. تنظیم پارامترهای نویز
• 28. ارزیابی مقاومت مدل در برابر نویز
• 29. مقاومت در برابر داده‌های نادرست
• 30. مقاومت در برابر ورودی‌های غیرمنتظره
• 31. مقاومت در برابر حملات Adversarial
• 32. ارتباط نویز و مقاومت مدل
• 33. تنظیم دقیق مدل با هدف افزایش مقاومت
• 34. بهبود دقت مدل در شرایط نویزی
• 35. تعریف سبک منحصر به فرد در متن
• 36. شناسایی ویژگی‌های سبکی در متون
• 37. استخراج ویژگی‌های سبکی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 38. یادگیری سبک از طریق تنظیم دقیق
• 39. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی و علمی
• 40. تنظیم دقیق برای سبک‌های روایی و داستانی
• 41. تنظیم دقیق برای سبک‌های خبری
• 42. تنظیم دقیق برای سبک‌های تبلیغاتی
• 43. تنظیم دقیق برای سبک‌های مذهبی (با رعایت چارچوب شرعی)
• 44. تنظیم دقیق برای سبک‌های ادبی کلاسیک
• 45. تکنیک‌های ترکیب سبک‌ها
• 46. انتقال سبک در مدل‌های زبانی
• 47. ارزیابی کیفیت انتقال سبک
• 48. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
• 49. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متون علمی
• 50. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متون خبری
• 51. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متون حقوقی
• 52. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متون ادبی
• 53. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 54. تنظیم دقیق برای ترجمه متون تخصصی
• 55. تنظیم دقیق برای ترجمه متون ادبی
• 56. تنظیم دقیق برای ترجمه متون مذهبی (با رعایت چارچوب شرعی)
• 57. تنظیم دقیق برای ترجمه متون رسمی
• 58. مفاهیم پیشرفته در تنظیم دقیق مدل‌ها
• 59. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های Few-shot Learning
• 60. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های Zero-shot Learning
• 61. تنظیم دقیق با استفاده از Prompt Engineering
• 62. طراحی Prompt های مؤثر برای تنظیم دقیق
• 63. ارزیابی Prompt ها و بهبود آن‌ها
• 64. تنظیم دقیق برای وظایف خاص زبانی
• 65. تنظیم دقیق برای تشخیص احساسات (با رویکرد بومی)
• 66. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن (با رویکرد بومی)
• 67. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات (با رویکرد بومی)
• 68. تنظیم دقیق برای تولید دیالوگ (با رویکرد بومی)
• 69. تنظیم دقیق برای تولید کد (با رویکرد بومی)
• 70. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 71. حریم خصوصی داده‌ها در آموزش مدل
• 72. پیش‌گیری از تولید محتوای مضر
• 73. شناسایی و مقابله با سوگیری در مدل‌ها
• 74. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری مدل‌ها
• 75. چارچوب‌های قانونی و شرعی در تولید محتوا
• 76. استانداردهای تولید محتوای آموزشی در ایران
• 77. رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
• 78. تولید محتوای سازگار با فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 79. نظارت بر محتوای تولید شده توسط مدل‌ها
• 80. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
• 81. توسعه ابزارهای آموزشی هوشمند
• 82. شخصی‌سازی تجربه یادگیری
• 83. ارائه بازخورد هوشمند به دانش‌آموزان
• 84. تولید محتوای آموزشی تعاملی
• 85. ارزیابی تأثیر نویز بر تولید محتوای آموزشی
• 86. ارزیابی تأثیر سبک بر تولید محتوای آموزشی
• 87. کاربرد مدل‌های زبانی در ارتقاء سواد دیجیتال
• 88. مفاهیم پیشرفته در معماری ترنسفورمر
• 89. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 90. خود-توجه (Self-Attention)
• 91. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
• 92. شبکه‌های Feed-Forward
• 93. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder)
• 94. مدل‌های Encoder-Decoder
• 95. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی پیشرفته
• 96. خلاصه مباحث پیشرفته