دوره استفاده از GitLab CI/CD برای مدیریت و استقرار Medical Imaging Software همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از GitLab CI/CD برای مدیریت و استقرار Medical Imaging Software

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌لب CI/CD (GitLab CI/CD)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی GitLab CI/CD برای توسعه نرم‌افزار
• 2. آشنایی با مفاهیم DevOps و CI/CD
• 3. نصب و پیکربندی اولیه GitLab Runner
• 4. ایجاد اولین Pipeline در GitLab CI/CD
• 5. مفاهیم کلیدی در فایل .gitlab-ci.yml
• 6. تعریف مراحل (Stages) و وظایف (Jobs)
• 7. مدیریت متغیرها (Variables) در CI/CD
• 8. استفاده از Templates و Includes برای سازماندهی
• 9. مفهوم Caching در GitLab CI/CD
• 10. استراتژی‌های Caching برای تسریع Pipeline
• 11. معرفی Docker و کانتینرسازی در CI/CD
• 12. ساخت Imageهای Docker برای محیط‌های توسعه
• 13. استفاده از Docker در Jobهای Pipeline
• 14. مدیریت Imageهای Docker در GitLab Container Registry
• 15. مبانی ساخت و استقرار Imageهای Docker
• 16. مقدمه‌ای بر Medical Imaging Software
• 17. استانداردهای DICOM و فرمت‌های مرتبط
• 18. چالش‌های توسعه و استقرار نرم‌افزارهای پزشکی
• 19. نیازمندی‌های امنیتی در نرم‌افزارهای پزشکی
• 20. ملاحظات قانونی و رگولاتوری در حوزه سلامت
• 21. آشنایی با معماری Microservices برای نرم‌افزارهای پزشکی
• 22. طراحی Pipelineهای CI/CD برای Microservices
• 23. خودکارسازی تست‌های واحد (Unit Tests)
• 24. استفاده از فریم‌ورک‌های تست در Python
• 25. پیکربندی تست‌های واحد در GitLab CI/CD
• 26. خودکارسازی تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 27. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی برای سرویس‌های پزشکی
• 28. ادغام تست‌های یکپارچه‌سازی در Pipeline
• 29. خودکارسازی تست‌های End-to-End
• 30. ابزارهای تست End-to-End برای نرم‌افزارهای وب
• 31. پیکربندی تست‌های End-to-End در GitLab CI/CD
• 32. مقدمه‌ای بر مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 33. ابزارهای مدیریت پیکربندی مانند Ansible
• 34. استفاده از Ansible برای استقرار نرم‌افزارهای پزشکی
• 35. ادغام Ansible در Pipelineهای CI/CD
• 36. استقرار خودکار نرم‌افزار بر روی سرورها
• 37. مفهوم Continuous Delivery (CD)
• 38. مفهوم Continuous Deployment (CD)
• 39. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
• 40. استقرار Canary و Blue-Green
• 41. پیاده‌سازی استقرار Canary در GitLab CI/CD
• 42. پیاده‌سازی استقرار Blue-Green در GitLab CI/CD
• 43. مدیریت محیط‌های مختلف (Development, Staging, Production)
• 44. تنظیم متغیرهای محیطی برای هر محیط
• 45. استفاده از Environments در GitLab CI/CD
• 46. مفهوم Git Tags و Branching Strategies
• 47. استفاده از Git Tags برای انتشار نسخه‌ها
• 48. استراتژی‌های Branching مانند Gitflow
• 49. ادغام استراتژی‌های Branching با CI/CD
• 50. مقدمه‌ای بر امنیت در CI/CD (DevSecOps)
• 51. اسکن کد برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها
• 52. استفاده از ابزارهای SAST در GitLab CI/CD
• 53. اسکن وابستگی‌ها (Dependency Scanning)
• 54. ادغام Dependency Scanning در Pipeline
• 55. اسکن کانتینرها برای آسیب‌پذیری‌ها
• 56. استفاده از ابزارهای Container Scanning
• 57. مفهوم Secrets Management
• 58. مدیریت امن Secrets در GitLab CI/CD
• 59. استفاده از Kubernetes برای استقرار
• 60. مقدمه‌ای بر Kubernetes و مفاهیم آن
• 61. نوشتن فایل‌های Manifest برای Kubernetes
• 62. استقرار نرم‌افزار بر روی Kubernetes با GitLab CI/CD
• 63. مدیریت Helm Charts برای بسته‌بندی برنامه‌ها
• 64. استفاده از Helm در Pipelineهای CI/CD
• 65. مانیتورینگ و لاگینگ در نرم‌افزارهای پزشکی
• 66. ابزارهای مانیتورینگ مانند Prometheus و Grafana
• 67. ادغام مانیتورینگ در Pipelineهای CI/CD
• 68. مدیریت لاگ‌ها با ELK Stack
• 69. استفاده از لاگ‌های کانتینرها در CI/CD
• 70. تست عملکرد (Performance Testing)
• 71. ابزارهای تست عملکرد مانند JMeter
• 72. ادغام تست عملکرد در Pipeline
• 73. بهینه‌سازی Pipelineها برای سرعت و کارایی
• 74. شناسایی Bottlenecks در Pipeline
• 75. استفاده از ابزارهای تحلیل Pipeline
• 76. مدیریت اشتباهات و خطاهای Pipeline
• 77. استراتژی‌های Debugging در CI/CD
• 78. نوشتن Pipelineهای مقاوم در برابر خطا
• 79. مقدمه‌ای بر خودکارسازی وظایف عملیاتی (Operations Automation)
• 80. استفاده از Infrastructure as Code (IaC)
• 81. ابزارهای IaC مانند Terraform
• 82. ادغام Terraform در Pipelineهای CI/CD
• 83. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس پزشکی
• 84. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در CI/CD
• 85. انطباق با مقررات حفاظت از داده‌ها
• 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پردازش تصویر پزشکی
• 87. توسعه مدل‌های یادگیری ماشین
• 88. ساخت Pipelineهای CI/CD برای مدل‌های ML
• 89. استقرار مدل‌های ML در محیط تولید
• 90. ملاحظات اخلاقی در توسعه نرم‌افزارهای پزشکی
• 91. مستندسازی فرآیند CI/CD
• 92. بهترین شیوه‌ها در استفاده از GitLab CI/CD
• 93. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی CI/CD در حوزه پزشکی
• 94. آینده CI/CD در توسعه نرم‌افزارهای پزشکی