دوره کاربرد Stan در مسائل دنیای واقعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد Stan در مسائل دنیای واقعی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه در Stan: متغیرها و داده‌ها
  • 4. انواع داده‌ها در Stan: اعداد، بردارها، ماتریس‌ها
  • 5. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 6. تعریف و فراخوانی توابع در Stan
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 8. مفاهیم اصلی مدل بیزی: پیشین، درست‌نمایی، پسین
  • 9. مقدمه‌ای بر احتمالات و توزیع‌های آماری
  • 10. توزیع نرمال و کاربردهای آن در Stan
  • 11. توزیع گاما و کاربردهای آن در Stan
  • 12. توزیع بتا و کاربردهای آن در Stan
  • 13. توزیع پواسون و کاربردهای آن در Stan
  • 14. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن در Stan
  • 15. توزیع کای‌دو و کاربردهای آن در Stan
  • 16. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 17. الگوریتم گیبس نمونه‌گیر (Gibbs Sampler)
  • 18. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 19. مقدمه‌ای بر Stan's No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 20. ساختار مدل در Stan: بخش‌های `data`, `parameters`, `model`, `generated quantities`
  • 21. تعریف داده‌ها در Stan
  • 22. تعریف پارامترها در Stan
  • 23. نوشتن بخش مدل در Stan
  • 24. تولید کمیت‌های مورد نظر در Stan
  • 25. مدل رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 26. مدل رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 27. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 28. مدل رگرسیون پواسون در Stan
  • 29. مدل رگرسیون خطای نرمال در Stan
  • 30. مدل رگرسیون خطای ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity)
  • 31. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 32. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 33. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 34. مدل ARIMA در Stan
  • 35. مدل‌های حالت‌ فضا (State-Space Models)
  • 36. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 37. مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Process Models)
  • 38. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 39. بهینه‌سازی با استفاده از گرادیان نزولی
  • 40. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 41. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های آزمون
  • 42. بررسی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 43. معیارهای ارزیابی مدل بیزی: DIC, WAIC, LOO-CV
  • 44. تجسم نتایج مدل بیزی
  • 45. رسم توزیع‌های پسین پارامترها
  • 46. رسم نمودارهای همبستگی پارامترها
  • 47. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 48. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های زیستی
  • 49. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 50. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی
  • 51. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های مهندسی
  • 52. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های علوم محیطی
  • 53. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 54. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data Imputation)
  • 55. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در Stan
  • 56. استفاده از Stan در ترکیب با زبان R
  • 57. استفاده از Stan در ترکیب با زبان Python
  • 58. استفاده از Stan در ترکیب با زبان Julia
  • 59. بهینه‌سازی کد Stan
  • 60. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 61. ملاحظات امنیتی در استفاده از داده‌ها در Stan
  • 62. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 63. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت مدل
  • 65. تحلیل حساسیت به پیشین‌ها
  • 66. تحلیل حساسیت به ساختار مدل
  • 67. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 69. رگرسیون بیزی با استفاده از Stan
  • 70. طبقه‌بندی بیزی با استفاده از Stan
  • 71. خوشه‌بندی بیزی با استفاده از Stan
  • 72. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 73. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 74. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 75. کاربرد Stan در مسائل علمی و مهندسی
  • 76. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی با Stan
  • 77. مدل‌سازی واکنش‌های شیمیایی با Stan
  • 78. مدل‌سازی فرآیندهای بیولوژیکی با Stan
  • 79. مدل‌سازی پدیده‌های اقتصادی با Stan
  • 80. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 81. مدل‌سازی ریسک در بیمه با Stan
  • 82. مدل‌سازی داده‌های مالی با Stan
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با Stan
  • 84. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 85. تحلیل احساسات با استفاده از Stan
  • 86. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده با Stan
  • 87. کاربرد Stan در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 89. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات Stan
  • 90. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 91. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 92. راهنمای عیب‌یابی مشکلات رایج در Stan
  • 93. نکات پیشرفته برای نوشتن کدهای Stan کارآمد
  • 94. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای تخصصی مرتبط با Stan
  • 95. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 96. آخرین تحولات در زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 97. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 98. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده Stan
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.