دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Affective Computing همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Affective Computing

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
• 3. پردازش زبان طبیعی مقدماتی
• 4. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 5. نمایش کلمات: Word Embeddings
• 6. یادگیری نمایش‌های متنی عمیق
• 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT)
• 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (GPT)
• 9. مقدمه‌ای بر Multi-Modal Affective Computing
• 10. شناخت احساسات در متن
• 11. شناخت احساسات در تصاویر
• 12. شناخت احساسات در صدا
• 13. ترکیب اطلاعات چندوجهی برای درک احساسات
• 14. مبانی Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 15. کاربرد Fine-tuning در سفارشی‌سازی لحن
• 16. مقدمه بر تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 17. انواع Fine-tuning: Full Fine-tuning
• 18. انواع Fine-tuning: Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)
• 19. روش‌های PEFT: LoRA
• 20. روش‌های PEFT: Adapter Tuning
• 21. روش‌های PEFT: Prefix Tuning
• 22. روش‌های PEFT: Prompt Tuning
• 23. انتخاب استراتژی Fine-tuning مناسب
• 24. آماده‌سازی مجموعه داده برای Fine-tuning
• 25. برچسب‌گذاری داده‌های احساسی
• 26. ایجاد مجموعه داده‌های لحن خاص
• 27. اهمیت کیفیت داده در Fine-tuning
• 28. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های لحن
• 29. تقسیم داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی، آزمون
• 30. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای متن
• 31. تکنیک‌های افزایش داده برای داده‌های چندوجهی
• 32. معماری‌های مدل زبانی برای Fine-tuning
• 33. انتخاب مدل پایه مناسب (Base Model)
• 34. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 35. متریک‌های ارزیابی درک احساسات
• 36. متریک‌های ارزیابی تولید متن
• 37. متریک‌های ارزیابی مولتی‌مودال
• 38. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 39. بهینه‌سازها (Optimizers) در یادگیری عمیق
• 40. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
• 41. تنظیم اندازه بچ (Batch Size)
• 42. تنظیم تعداد دوره‌های آموزش (Epochs)
• 43. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
• 44. Dropou
• 45. Weight Decay
• 46. Early Stopping
• 47. پیاده‌سازی Fine-tuning با PyTorch
• 48. پیاده‌سازی Fine-tuning با TensorFlow
• 49. استفاده از کتابخانه‌های Hugging Face
• 50. مدیریت منابع محاسباتی (GPU)
• 51. نکات عملی در آموزش مدل‌های بزرگ
• 52. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Fine-tuned
• 53. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های Fine-tuned
• 54. شناخت عوامل تأثیرگذار بر لحن مدل
• 55. تحلیل خروجی مدل Fine-tuned
• 56. مقایسه لحن مدل پایه و مدل Fine-tuned
• 57. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن رسمی
• 58. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن دوستانه
• 59. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن حرفه‌ای
• 60. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن آموزشی
• 61. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن خلاقانه
• 62. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن داستانی
• 63. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن خبری
• 64. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن علمی
• 65. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن مذهبی (با رعایت چارچوب)
• 66. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن اخلاقی
• 67. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن حقوقی
• 68. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن اقتصادی
• 69. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن پزشکی
• 70. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن روانشناختی
• 71. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن ادبی
• 72. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن طنز
• 73. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن انتقادی (سازنده)
• 74. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن تشویق‌کننده
• 75. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن همدلانه
• 76. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن قاطع
• 77. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن محتاطانه
• 78. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن صمیمانه
• 79. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن رسمی اداری
• 80. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن غیررسمی
• 81. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن ساده
• 82. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن پیچیده
• 83. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن متعادل
• 84. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن پویا
• 85. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن ایستا
• 86. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن مثبت
• 87. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن منفی
• 88. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن خنثی
• 89. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن هیجانی
• 90. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن منطقی
• 91. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن تخیلی
• 92. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن واقع‌گرایانه
• 93. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن انگیزشی
• 94. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن تشویق به علم و دانش
• 95. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن ترویج سبک زندگی اسلامی
• 96. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن ترویج خانواده ایرانی-اسلامی
• 97. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن ترویج فرهنگ ایثار و شهادت
• 98. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن ترویج اخلاق حسنه
• 99. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن ترویج خودباوری و پیشرفت علمی
• 100. کاربرد Fine-tuning در ایجاد لحن ترویج وحدت ملی و انسجام اسلامی