دوره SQL و Data Standardization همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Standardization

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و SQL
• 2. مبانی طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. اصول نرمال‌سازی در پایگاه داده
• 4. انواع کلیدها در پایگاه داده (اصلی، خارجی، ترکیبی)
• 5. مفهوم و کاربرد ایندکس‌ها در پایگاه داده
• 6. آشنایی با انواع داده‌ها در SQL
• 7. دستورات DDL: CREATE, ALTER, DROP
• 8. مدیریت جداول و اشیاء پایگاه داده
• 9. دستورات DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• 10. کوئری‌های پایه‌ای SELECT و فیلتر کردن داده‌ها
• 11. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 12. محدود کردن نتایج با LIMIT وOFFSET
• 13. استفاده از شرط‌های WHERE و ترکیب آن‌ها
• 14. عملگرهای منطقی AND, OR, NOT
• 15. عملگرهای مقایسه‌ای =, <>, >, <, >=, <=
• 16. عملگرهای LIKE و کار با الگوها
• 17. استفاده از IN و BETWEEN
• 18. مدیریت مقادیر NULL
• 19. توابع تجمعی (Aggregation Functions)
• 20. SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX
• 21. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 22. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 23. اتصال جداول (JOIN)
• 24. INNER JOIN
• 25. LEFT JOIN
• 26. RIGHT JOIN
• 27. FULL OUTER JOIN
• 28. SELF JOIN
• 29. Subqueries (کوئری‌های تودرتو)
• 30. استفاده از EXISTS و NOT EXISTS
• 31. Correlated Subqueries
• 32. نمایه‌ها (Views) و کاربردهای آن‌ها
• 33. ساخت و مدیریت نماها
• 34. ایجاد و مدیریت Stored Procedures
• 35. مدیریت توابع (Functions)
• 36. Trigger ها و کاربردهای آن‌ها
• 37. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 38. ACID Properties
• 39. COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT
• 40. امنیت در پایگاه داده و کنترل دسترسی
• 41. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 42. مفاهیم اولیه Data Standardization
• 43. اهمیت Data Standardization در سیستم‌های اطلاعاتی
• 44. چالش‌های موجود در داده‌های ناهمگون
• 45. روش‌های شناسایی داده‌های نامعتبر
• 46. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
• 47. حذف داده‌های تکراری
• 48. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
• 49. استانداردسازی فرمت داده‌ها (تاریخ، اعداد، متن)
• 50. یکنواخت‌سازی نام‌گذاری فیلدها و جداول
• 51. استفاده از کلیدهای خارجی برای حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 52. مفهوم و کاربرد Data Dictionary
• 53. استانداردسازی داده‌های مکانی (Geospatial Data)
• 54. استانداردسازی داده‌های متنی (Text Data)
• 55. کاربرد Text Mining در استانداردسازی
• 56. استانداردسازی داده‌های عددی و مقیاس‌ها
• 57. استانداردسازی داده‌های زمان‌سری (Time Series Data)
• 58. مفاهیم اولیه Data Integration
• 59. روش‌های ادغام داده‌ها (Data Merging)
• 60. Data Transformation
• 61. Data Validation پس از ادغام
• 62. اصول طراحی Schema برای ادغام داده‌ها
• 63. Data Warehousing و مفاهیم آن
• 64. مفاهیم OLAP و OLTP
• 65. Star Schema و Snowflake Schema
• 66. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
• 67. ابزارهای ETL و کاربرد آن‌ها
• 68. استانداردسازی داده‌ها در فرآیندهای ETL
• 69. مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality Management)
• 70. شاخص‌های کیفیت داده‌ها
• 71. روش‌های ارزیابی کیفیت داده‌ها
• 72. فرآیندهای بهبود کیفیت داده‌ها
• 73. ملاحظات شرعی و قانونی در مدیریت داده‌ها
• 74. رعایت حریم خصوصی در داده‌ها
• 75. امنیت داده‌ها بر اساس قوانین ایران
• 76. استانداردسازی داده‌ها در سیستم‌های مالی اسلامی
• 77. رعایت مقررات بانک مرکزی در داده‌های بانکی
• 78. استانداردسازی داده‌ها در حوزه سلامت
• 79. استانداردسازی داده‌های آموزشی
• 80. کاربرد SQL در فرآیندهای Data Standardization
• 81. تمرین‌های عملی با SQL برای پاکسازی داده‌ها
• 82. تمرین‌های عملی با SQL برای ادغام داده‌ها
• 83. پروژه‌های کوچک مرتبط با استانداردسازی داده‌ها
• 84. بررسی نمونه‌های واقعی از چالش‌های استانداردسازی
• 85. اصول و مبانی داده‌کاوی (Data Mining)
• 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 87. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل داده‌های استاندارد شده
• 88. فصل نهایی: جمع‌بندی و نگاه به آینده