دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تولیدی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تولیدی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری عمیق
• 2. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
• 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) و انواع آن
• 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
• 5. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
• 6. انواع مدل‌های زبانی و تاریخچه آن‌ها
• 7. مجموعه داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
• 8. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
• 9. توکن‌سازی (Tokenization) و روش‌های مختلف آن
• 10. کدگذاری متن: Word Embeddings و مدل‌های مولد
• 11. Word2Vec و GloVe: معرفی و کاربردها
• 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 14. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 15. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
• 16. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 17. مفهوم Fine-tuning و اهمیت آن
• 18. فرآیند Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 19. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
• 20. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 21. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 22. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 23. پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 24. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 25. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 26. تولید متن (Text Generation)
• 27. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
• 28. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 29. شاخص‌های ارزیابی وظایف NLP
• 30. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در مدل‌های زبانی
• 31. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 32. روش‌های بهینه‌سازی در Fine-tuning
• 33. روش‌های تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 34. استراتژی‌های توقف زودهنگام (Early Stopping)
• 35. مدیریت داده‌های نامتوازن در طبقه‌بندی متن
• 36. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای متن
• 37. Fine-tuning با داده‌های کم (Few-shot Learning)
• 38. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
• 39. مدل‌های مبتنی بر تولید (Generative Models)
• 40. مدل‌های زبانی مولد تخاصمی (GANs)
• 41. مدل‌های زبانی مبتنی بر واکودار (Variational Autoencoders - VAEs)
• 42. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 43. تولید کد برنامه‌نویسی با مدل‌های زبانی
• 44. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
• 45. تولید متن اخلاقی و اخلاق‌مدار
• 46. تولید محتوای بدون تعصب و کلیشه‌شکنی
• 47. مدل‌های زبانی برای کاربردهای تجاری
• 48. ساخت چت‌بات‌های هوشمند و مکالمه‌محور
• 49. تولید محتوای تبلیغاتی و بازاریابی
• 50. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) با مدل‌های زبانی
• 51. مدل‌های زبانی برای تحلیل اخبار و رسانه‌ها
• 52. تحلیل و تولید متن حقوقی
• 53. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و پزشکی
• 54. تولید محتوای علمی و پژوهشی
• 55. مدیریت و سازماندهی دانش با مدل‌های زبانی
• 56. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) مبتنی بر متن
• 57. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 58. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
• 59. امنیت در مدل‌های زبانی
• 60. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
• 61. مقابله با سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 62. تکنیک‌های کاهش سوگیری در Fine-tuning
• 63. مدل‌های زبانی اخلاقی و مسئولیت‌پذیر
• 64. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های زبانی
• 65. تجسم (Visualization) در مدل‌های زبانی
• 66. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل‌ها
• 67. محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های مرتبط
• 68. TensorFlow و Keras برای NLP
• 69. PyTorch و کتابخانه‌های آن
• 70. Hugging Face Transformers
• 71. استفاده از مدل‌های زبانی متن‌باز
• 72. به اشتراک‌گذاری مدل‌ها و دانش
• 73. ملاحظات قانونی و اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 74. قوانین مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
• 75. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 76. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 77. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
• 78. مدل‌های زبانی و ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 79. تولید محتوا با رویکرد بومی و انقلابی
• 80. پرهیز از ترویج سبک زندگی غربی
• 81. ممنوعیت توهین به مقدسات و ارزش‌ها
• 82. پرهیز از موضوعات حرام و ضدفرهنگی
• 83. ساخت مدل‌های زبانی برای آموزش مجازی
• 84. تولید محتوای آموزشی درسی و کمک‌درسی
• 85. مدل‌های زبانی برای ارزیابی دانش‌آموزان
• 86. تولید محتوای خلاقانه برای کودکان و نوجوانان
• 87. مدل‌های زبانی و سواد رسانه‌ای
• 88. تحلیل و تولید محتوای رسانه‌ای سالم
• 89. پرهیز از ترویج خشونت و افراط‌گرایی
• 90. تولید محتوای فرهنگی و هنری منطبق
• 91. مدل‌های زبانی برای حفظ و ترویج زبان فارسی
• 92. پایش و اصلاح محتوای تولید شده
• 93. راهکارهای فنی برای انطباق محتوا
• 94. ارتباط با کارشناسان و ناظران محتوا
• 95. چالش‌ها و فرصت‌های آینده مدل‌های زبانی
• 96. آینده Fine-tuning و مدل‌های زبانی تخصصی
• 97. نقش مدل‌های زبانی در تحولات اجتماعی
• 98. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان مدل‌های زبانی
• 99. توسعه پایدار و اخلاقی مدل‌های زبانی