دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دقت، سرعت و ایمنی در عملکرد ربات همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دقت، سرعت و ایمنی در عملکرد ربات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمات و اصول اولیه تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و پیش‌نیازهای تنظیم دقیق
• 3. مفاهیم پایه در تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 4. تنظیم دقیق مبتنی بر نظارت (Supervised Fine-tuning)
• 5. اهمیت داده‌های با کیفیت در تنظیم دقیق
• 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های آموزشی برای تنظیم دقیق
• 7. انواع داده‌های مورد نیاز برای تنظیم دقیق
• 8. استراتژی‌های برچسب‌گذاری داده‌ها
• 9. تکنیک‌های تنظیم دقیق پارامتری (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
• 10. مقدمه‌ای بر LoRA و کاربردهای آن
• 11. تنظیم دقیق با استفاده از QLoRA
• 12. روش‌های مبتنی بر Prompt Tuning
• 13. روش‌های مبتنی بر Adapter Tuning
• 14. مقایسه روش‌های PEFT و انتخاب مناسب‌ترین روش
• 15. معیارهای ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده
• 16. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌ها
• 17. ارزیابی سرعت و کارایی مدل
• 18. ارزیابی ایمنی و انطباق با قوانین
• 19. تنظیم دقیق برای وظایف خاص زبانی
• 20. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 21. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
• 22. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
• 23. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
• 24. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
• 25. تنظیم دقیق برای درک مطلب (Natural Language Understanding)
• 26. تنظیم دقیق برای تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
• 27. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 28. تنظیم دقیق برای تولید کد (Code Generation)
• 29. تنظیم دقیق برای دیالوگ و مکالمه
• 30. تنظیم دقیق برای ایجاد دستیار مجازی (Virtual Assistant)
• 31. تنظیم دقیق برای کاربردهای آموزشی
• 32. تنظیم دقیق برای کاربردهای اداری و سازمانی
• 33. تنظیم دقیق برای کاربردهای حقوقی و قضایی
• 34. تنظیم دقیق برای کاربردهای پزشکی و سلامت (با رعایت ملاحظات)
• 35. تنظیم دقیق برای کاربردهای حوزه فرهنگ و هنر (با رعایت چارچوب)
• 36. تنظیم دقیق برای کاربردهای حوزه اقتصاد و مالی (با رعایت چارچوب)
• 37. تنظیم دقیق برای کاربردهای حوزه علوم پایه
• 38. تنظیم دقیق برای کاربردهای حوزه مهندسی
• 39. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 40. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در تنظیم دقیق
• 41. جلوگیری از سوگیری (Bias) در مدل‌های تنظیم دقیق شده
• 42. اصول تولید محتوای ایمن و مسئولانه
• 43. مدیریت و کاهش پاسخ‌های نامناسب و مضر
• 44. تنظیم دقیق برای جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست
• 45. مکانیسم‌های ایمنی در مدل‌های زبانی
• 46. تنظیم دقیق برای رعایت حدود شرعی و قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 47. انطباق مدل با فرهنگ و ارزش‌های اسلامی-ایرانی
• 48. تنظیم دقیق برای جلوگیری از محتوای مبتذل و غیرشرعی
• 49. جلوگیری از ترویج عقاید انحرافی و ضددین
• 50. تنظیم دقیق برای رعایت پوشش و حجاب شرعی
• 51. جلوگیری از ترویج روابط نامشروع و خارج از چارچوب شرع
• 52. تنظیم دقیق برای جلوگیری از توهین به مقدسات
• 53. مقابله با محتوای براندازانه و ضد نظام
• 54. تنظیم دقیق برای جلوگیری از ترویج خشونت و اقدامات غیرقانونی
• 55. جلوگیری از پولشویی و فرار مالیاتی در کاربردهای مالی
• 56. مدیریت رمزارزها و جلوگیری از تخلفات ارزی (در صورت کاربرد)
• 57. پیشگیری از ترویج خودکشی و خودآزاری
• 58. مقابله با محتوای ضد ایرانی و نژادپرستانه
• 59. تنظیم دقیق برای کنترل خروجی در موقعیت‌های حساس
• 60. تکنیک‌های کنترل خروجی مدل
• 61. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات تخصصی فقهی (با چارچوب رسمی)
• 62. تنظیم دقیق برای کاربردهای بانکداری بدون ربا (با چارچوب رسمی)
• 63. تنظیم دقیق برای کاربردهای موسیقی و هنر (با رعایت چارچوب)
• 64. تنظیم دقیق برای روابط خانوادگی و ازدواج (بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی)
• 65. تنظیم دقیق برای تحلیل تاریخ و سیاست (با رویکرد رسمی)
• 66. تنظیم دقیق برای کاربردهای پزشکی و دارویی (مطابق پروتکل وزارت بهداشت)
• 67. تنظیم دقیق برای جلوگیری از طب جایگزین خطرناک
• 68. تنظیم دقیق برای کنترل سرعت پاسخ‌دهی مدل
• 69. تنظیم دقیق برای بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
• 70. تنظیم دقیق برای مقیاس‌پذیری مدل
• 71. تنظیم دقیق برای کاربردهای بلادرنگ (Real-time Applications)
• 72. تنظیم دقیق برای افزایش قابلیت اطمینان مدل
• 73. تنظیم دقیق برای اطمینان از تکرارپذیری نتایج
• 74. تنظیم دقیق برای مواجهه با ورودی‌های غیرمنتظره
• 75. تنظیم دقیق برای حفظ دانش تخصصی در مدل
• 76. تنظیم دقیق برای به‌روزرسانی دانش مدل
• 77. تنظیم دقیق برای یادگیری مداوم (Continual Learning)
• 78. تنظیم دقیق برای انطباق با تغییرات زبانی و فرهنگی
• 79. تنظیم دقیق برای کاربردهای چندزبانه (با اولویت فارسی)
• 80. تنظیم دقیق برای مدل‌های زبانی کوچک‌تر (Smaller Language Models)
• 81. تنظیم دقیق برای مدل‌های زبانی بزرگ‌تر (Larger Language Models)
• 82. مقایسه عملکرد مدل‌های تنظیم دقیق شده با مدل‌های پایه
• 83. تحلیل هزینه و فایده تنظیم دقیق
• 84. برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی مدل‌های تنظیم دقیق شده
• 85. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های تنظیم دقیق شده
• 86. مطالعات موردی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 87. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 88. چالش‌های پیش رو در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 89. راهکارهای نوآورانه در تنظیم دقیق
• 90. اصول ارزیابی مستمر انطباق با قوانین
• 91. مستندسازی فرآیند تنظیم دقیق و ارزیابی انطباق
• 92. آموزش تیم‌های توسعه در خصوص الزامات انطباق