دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر Stan و فلسفه طراحی آن
• 2. نصب و پیکربندی Stan
• 3. ساختار اصلی مدل در Stan: تعریف متغیرها
• 4. نوشتن تابع احتمال (likelihood) در Stan
• 5. تعریف پیشین ها (priors) در Stan
• 6. توابع توزیع احتمال استاندارد در Stan
• 7. توابع توزیع ترکیبی و شرطی
• 8. ساخت مدل های خطی و رگرسیون در Stan
• 9. مدل های رگرسیون لجستیک و پروبیت
• 10. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
• 11. مدل های چند سطحی در Stan
• 12. مدل های سری زمانی در Stan
• 13. مدل های فضایی در Stan
• 14. روش های نمونه برداری در Stan: MCMC
• 15. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
• 16. الگوریتم گاما مونت کارلو (NUTS)
• 17. ارزیابی همگرایی مدل ها در Stan
• 18. شاخص های ارزیابی همگرایی: R-hat
• 19. شاخص های ارزیابی همگرایی: Trace plots
• 20. شاخص های ارزیابی همگرایی: Autocorrelation plots
• 21. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 22. بهبود سرعت نمونه برداری در Stan
• 23. استفاده از پارامپترهای پیشرفته HMC
• 24. نوشتن توابع سفارشی (User-defined functions) در Stan
• 25. استفاده از آرایه ها و ماتریس ها در Stan
• 26. عملیات برداری و ماتریسی در Stan
• 27. استفاده از حلقه ها (loops) در Stan
• 28. شرط ها (if-else statements) در Stan
• 29. مدیریت داده های گمشده (Missing Data) در Stan
• 30. روش های imputation در Stan
• 31. مدل های بقا (Survival Models) در Stan
• 32. مدل های شرطی (Conditional Models)
• 33. استفاده از Stan برای مدل های گسسته
• 34. مدل های شمارشی (Count Models)
• 35. مدل های داده های دودویی (Binary Data Models)
• 36. مدل های داده های ترتیبی (Ordinal Data Models)
• 37. مدل های داده های چندگانه (Multinomial Models)
• 38. استفاده از Stan با زبان R (rstan)
• 39. استفاده از Stan با زبان Python (pystan)
• 40. استفاده از Stan با زبان Julia
• 41. کار با داده های بزرگ در Stan
• 42. بهینه سازی کد Stan برای کارایی
• 43. اشکال زدایی (Debugging) در Stan
• 44. روش های پیشرفته مدل سازی با Stan
• 45. مدل های حالت پنهان (Hidden Markov Models)
• 46. مدل های پویایی سیستم (System Dynamics Models)
• 47. مدل های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
• 48. استفاده از Stan در علوم اجتماعی
• 49. استفاده از Stan در علوم زیستی
• 50. استفاده از Stan در علوم اقتصادی
• 51. استفاده از Stan در علوم مهندسی
• 52. استفاده از Stan در علوم محیط زیست
• 53. استفاده از Stan در علوم داده
• 54. روش های پیش پردازش داده برای Stan
• 55. اعتبارسنجی مدل های ساخته شده در Stan
• 56. مقایسه مدل های مختلف در Stan
• 57. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
• 58. تفسیر نتایج مدل های Bayesian
• 59. ارائه نتایج مدل های Stan
• 60. کار با خروجی های Stan (posterior samples)
• 61. رسم نمودارهای توزیع پسین (Posterior Distributions)
• 62. رسم نمودارهای پیش بینی (Prediction Plots)
• 63. محاسبه معیارهای ارزیابی مدل (Model Evaluation Metrics)
• 64. استفاده از Stan برای تحلیل بیزی سیاست گذاری
• 65. کار با داده های طولی (Longitudinal Data) در Stan
• 66. مدل های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
• 67. مدل های عامل تعاملی (Interaction Effects Models)
• 68. مدل های گشتاوری (Moment Models)
• 69. مدل های توزیع ترکیبی (Mixture Models)
• 70. مدل های شبکه های عصبی در Stan
• 71. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین بیزی
• 72. تکنیک های پیشرفته نمونه برداری در Stan
• 73. مدل های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Models)
• 74. استفاده از Stan برای داده های مکانی-زمانی
• 75. مدل های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
• 76. طراحی مدل های سفارشی پیچیده در Stan
• 77. استفاده از Stan برای حل مسائل بهینه سازی
• 78. مدل های استنتاج علی (Causal Inference) با Stan
• 79. تحلیل داده های پرسشنامه ای با Stan
• 80. مدل های طبقه بندی بیزی (Bayesian Classification)
• 81. مدل های رگرسیون بیزی (Bayesian Regression)
• 82. استفاده از Stan در مطالعات بالینی
• 83. مدل های سری زمانی چند متغیره در Stan
• 84. مدل های پیش بینی در Stan
• 85. روش های اعتبارسنجی متقاطع (Cross-validation) در Stan
• 86. استفاده از Stan برای اکتشاف داده (Data Exploration)
• 87. مدل های یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning)
• 88. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
• 89. مدیریت حافظه و منابع در Stan
• 90. مقایسه Stan با سایر نرم افزارهای آماری
• 91. محدودیت ها و چالش های استفاده از Stan
• 92. آینده Stan و توسعه های آتی
• 93. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
• 94. نکات مهم در نگارش کد Stan
• 95. اصول کدنویسی تمیز در Stan
• 96. مدل های بیزی برای داده های با ابعاد بالا
• 97. استفاده از Stan برای شبیه سازی (Simulation)
• 98. مدل های بیزی برای تحلیل شبکه ها
• 99. اصول استنتاج آماری بیزی
• 100. کاربرد Stan در تجزیه و تحلیل ریسک