دوره مدل‌سازی زبان بیزی برای پردازش متن با MCMC همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی زبان بیزی برای پردازش متن با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی بیزی
• 3. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز
• 4. قوانین جمع و ضرب احتمالات
• 5. متغیرهای تصادفی و توابع احتمال
• 6. توزیع‌های احتمالی گسسته و پیوسته
• 7. امید ریاضی و واریانس
• 8. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
• 9. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی زبان
• 10. مدل‌های زبانی آماری
• 11. مدل‌های زبانی ان‌گرامی (N-gram)
• 12. ساخت دیکشنری و واژگان
• 13. پیش‌پردازش متن: توکنایزیشن و نرمال‌سازی
• 14. حذف کلمات پرتکرار (Stop Words Removal)
• 15. ریشه‌یابی کلمات (Stemming and Lemmatization)
• 16. نمایش متنی: مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words)
• 17. نمایش متنی: TF-IDF
• 18. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
• 19. احتمال پیشین و پسین
• 20. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
• 21. توزیع‌های پیشین رایج (Uniform, Beta, Dirichlet)
• 22. استنتاج بیزی برای پارامترهای توزیع
• 23. روش‌های نمونه‌گیری: نمونه‌گیری هندسی
• 24. روش‌های نمونه‌گیری: نمونه‌گیری پذیرش-رد (Acceptance-Rejection)
• 25. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 26. ایده اصلی MCMC
• 27. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
• 28. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
• 29. کاربرد MCMC در مدل‌سازی زبان
• 30. مدل موضوعی لتیتنت (Latent Dirichlet Allocation - LDA)
• 31. ساختار مدل LDA
• 32. فرایند تولید سند در LDA
• 33. الگوریتم گیبس سمپلینگ برای LDA
• 34. تفسیر موضوعات در LDA
• 35. ارزیابی مدل‌های موضوعی
• 36. کاربرد LDA در تحلیل متن
• 37. مدل‌های زبانی بیزی سلسله‌مراتبی
• 38. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی متن
• 39. شبکه‌های بیزی برای پردازش زبان
• 40. مدل‌های بیزی برای برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 41. مدل‌های بیزی برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 42. مدل‌های بیزی برای مدل‌سازی توالی
• 43. مدل‌های بیزی برای تحلیل احساسات
• 44. مدل‌های بیزی برای ترجمه ماشینی (مقدماتی)
• 45. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای مدل‌سازی بیزی (مانند PyMC3, Stan)
• 46. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی MCMC
• 47. پیاده‌سازی الگوریتم متروپولیس-هستینگز
• 48. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس سمپلینگ
• 49. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بیزی
• 50. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف (Trace Plots, R-hat)
• 51. تنظیمات پیشرفته MCMC
• 52. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های بیزی
• 53. ساخت ماتریس فراوانی کلمات
• 54. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزش و آزمون
• 55. مدل‌سازی پارامترهای پنهان
• 56. کاربرد مدل‌های بیزی در تشخیص ناهنجاری متنی
• 57. مدل‌سازی بیزی برای خلاصه‌سازی متن
• 58. مدل‌سازی بیزی برای تولید متن
• 59. پردازش زبان طبیعی در چارچوب ارزش‌های ایرانی-اسلامی
• 60. تحلیل متون دینی با رویکرد بیزی (با رعایت چارچوب شرعی)
• 61. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل محتوای رسانه‌ها (با رعایت موازین)
• 62. کاربرد مدل‌های بیزی در آموزش مجازی
• 63. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی یادگیری
• 64. مدل‌سازی بیزی برای شخصی‌سازی آموزش
• 65. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
• 66. مدل‌های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Models)
• 67. مدل‌های بیزی گرافیکی (Graphical Models)
• 68. روش‌های تقریبی استنتاج بیزی (Variational Inference)
• 69. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
• 70. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
• 71. کاربرد یادگیری عمیق بیزی در پردازش زبان
• 72. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل گفتار (مقدماتی)
• 73. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص زبان
• 74. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص لهجه
• 75. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل ساختار جمله
• 76. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل معنایی
• 77. مدل‌سازی بیزی برای پرسش و پاسخ (QA)
• 78. مدل‌سازی بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر متنی
• 79. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
• 80. حریم خصوصی در داده‌های متنی
• 81. کاربرد مسئولانه هوش مصنوعی در پردازش زبان
• 82. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های دیجیتال در ایران
• 83. پژوهش‌های آینده در مدل‌سازی بیزی زبان
• 84. جمع‌بندی و چشم‌انداز مدل‌سازی بیزی در پردازش متن
• 85. مرور مفاهیم اساسی احتمال و آمار
• 86. مرور مفاهیم اساسی مدل‌سازی زبان
• 87. یادگیری عملی با مثال‌های کاربردی
• 88. کاربرد در حل مسائل واقعی کسب‌وکار
• 89. کاربرد در پژوهش‌های علمی
• 90. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های اجتماعی (با چارچوب مناسب)
• 91. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل محتوای تاریخی (با رویکرد رسمی)
• 92. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل متون ادبی (با رعایت چارچوب)
• 93. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی روندها (با احتیاط)
• 94. مرور الگوریتم‌های MCMC
• 95. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی ساده
• 96. ارزیابی مدل‌های بیزی
• 97. نکات کاربردی برای کار با داده‌های متنی بزرگ
• 98. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مولد
• 99. مدل‌سازی بیزی برای درک زبان طبیعی
• 100. مدل‌سازی بیزی برای تولید زبان طبیعی