دوره API Testing and Quality Assurance همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره API Testing and Quality Assurance

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست API و تضمین کیفیت
• 2. انواع تست API
• 3. مفاهیم اولیه تضمین کیفیت نرم‌افزار
• 4. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 5. نقش تست در SDLC
• 6. اصول اساسی تست API
• 7. معماری‌های رایج API (REST, SOAP)
• 8. روش‌های ارسال درخواست‌های HTTP
• 9. کدهای وضعیت HTTP و معانی آن‌ها
• 10. تکنیک‌های اعتبارسنجی پاسخ API
• 11. شناسایی و مدیریت پارامترهای درخواست
• 12. روش‌های احراز هویت در API
• 13. تست امنیتی API (مفاهیم اولیه)
• 14. مقدمه‌ای بر ابزارهای تست API
• 15. نصب و پیکربندی Postman
• 16. مستندسازی API با Swagger/OpenAPI
• 17. اصول تست عملکرد API
• 18. تست بار (Load Testing) API
• 19. تست استرس (Stress Testing) API
• 20. تست مقاومت (Soak Testing) API
• 21. تست قابلیت اطمینان (Reliability Testing) API
• 22. مفاهیم تست خودکار (Automation Testing)
• 23. مزایای تست خودکار API
• 24. انتخاب ابزار مناسب برای تست خودکار
• 25. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های تست خودکار
• 26. استفاده از Jest برای تست API
• 27. استفاده از Mocha برای تست API
• 28. استفاده از Chai برای اعتبارسنجی در تست API
• 29. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های تست API در Python
• 30. استفاده از Requests برای تست API در Python
• 31. استفاده از Pytest برای تست API در Python
• 32. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های تست API در Java
• 33. استفاده از RestAssured برای تست API در Java
• 34. مقدمه‌ای بر تست قرارداد API (API Contract Testing)
• 35. ابزارهای تست قرارداد API (Pact)
• 36. پیاده‌سازی تست قرارداد API
• 37. مدیریت داده‌های تست برای API
• 38. تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی (Mock Data)
• 39. استفاده از Mock Servers
• 40. مقدمه‌ای بر تست API میکروسرویس‌ها
• 41. چالش‌های تست API در معماری میکروسرویس
• 42. تست End-to-End برای API
• 43. تست ادغام (Integration Testing) API
• 44. تست واحد (Unit Testing) کامپوننت‌های API
• 45. تست API مبتنی بر سناریو
• 46. طراحی موارد تست (Test Cases) برای API
• 47. اولویت‌بندی موارد تست
• 48. مدیریت و ردیابی عیوب (Defect Tracking)
• 49. گزارش‌دهی نتایج تست API
• 50. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای تست API
• 51. مقدمه‌ای بر CI/CD و نقش تست API
• 52. ادغام تست API در پایپ‌لاین CI/CD
• 53. استفاده از Docker برای محیط‌های تست
• 54. تست API در محیط‌های ابری
• 55. مقدمه‌ای بر تست امنیت API (پیشرفته)
• 56. شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج API
• 57. تست تزریق SQL در API
• 58. تست XSS در API
• 59. تست Broken Authentication در API
• 60. تست Excessive Data Exposure در API
• 61. تست Rate Limiting برای API
• 62. تست‌های اعتبارسنجی ورودی
• 63. تست‌های اعتبارسنجی خروجی
• 64. تست API با داده‌های حجیم
• 65. تست API در سناریوهای غیرهمزمان
• 66. مدیریت وضعیت در تست API
• 67. تست API در معماری‌های رویداد محور (Event-Driven)
• 68. مقدمه‌ای بر تست APIهای GraphQL
• 69. تفاوت‌های تست APIهای REST و GraphQL
• 70. ابزارهای تست APIهای GraphQL
• 71. تست امنیت APIهای GraphQL
• 72. مقدمه‌ای بر تست APIهای gRPC
• 73. ابزارهای تست APIهای gRPC
• 74. تست امنیت APIهای gRPC
• 75. اصول بازبینی کد (Code Review) برای API
• 76. اهمیت مستندسازی جامع API
• 77. تکنیک‌های بهبود پوشش تست API
• 78. مدیریت نسخه‌های API و تأثیر آن بر تست
• 79. استراتژی‌های تست برای APIهای خارجی
• 80. استراتژی‌های تست برای APIهای داخلی
• 81. تست API در مراحل مختلف توسعه
• 82. یادگیری مستمر و روندهای جدید در تست API
• 83. مقدمه‌ای بر اتوماسیون تست پیشرفته
• 84. تست A/B برای API
• 85. تست‌های A/B/n
• 86. تست‌های Canary
• 87. تست‌های Blue-Green Deployment
• 88. مفاهیم تست Chaos Engineering برای API
• 89. پیاده‌سازی Chaos Engineering برای API
• 90. اصول طراحی APIهای قابل تست
• 91. اهمیت بازخورد در چرخه تست
• 92. بهینه‌سازی ابزارها و فرآیندهای تست
• 93. مدیریت دانش در تیم تضمین کیفیت API
• 94. آینده تست API و هوش مصنوعی
• 95. تست API با استفاده از یادگیری ماشین
• 96. توسعه مهارت‌های پیشرفته در تست API
• 97. مطالعات موردی (Case Studies) در تست API
• 98. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های تست API
• 99. راهنمای نهایی برای تضمین کیفیت API
• 100. پرهیز از رویکردهای غیرشرعی در تست