دوره پردازش زبان طبیعی: از مفاهیم پایه تا مدل‌های پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی: از مفاهیم پایه تا مدل‌های پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: فهم زبان طبیعی (Natural Language Understanding - NLU)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. تاریخچه و سیر تحول پردازش زبان طبیعی
• 3. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در دنیای امروز
• 4. مبانی زبان‌شناسی برای پردازش زبان طبیعی
• 5. ساختارهای زبان: واج‌شناسی و آواشناسی
• 6. ریخت‌شناسی: ساختار کلمات
• 7. نحو: ساختار جملات
• 8. معناشناسی: معنای کلمات و جملات
• 9. کاربردشناسی: معنا در بافت
• 10. مبانی آمار و احتمال در پردازش زبان طبیعی
• 11. جبر خطی برای پردازش زبان طبیعی
• 12. مبانی یادگیری ماشین
• 13. یادگیری نظارت‌شده در پردازش زبان طبیعی
• 14. یادگیری بدون نظارت در پردازش زبان طبیعی
• 15. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
• 16. مدل‌های زبانی آماری
• 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر ان‌گرم
• 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 19. پردازش اولیه متن: توکنایزیشن
• 20. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
• 21. لمتایزیشن (Lemmatization)
• 22. حذف کلمات پرتکرار (Stop Word Removal)
• 23. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 24. تجزیه نحوی (Parsing)
• 25. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
• 26. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
• 27. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها (Relation Extraction)
• 28. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 29. دسته‌بندی متون (Text Classification)
• 30. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 31. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 32. تولید متن (Text Generation)
• 33. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
• 34. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 35. بازنمایی معنایی (Semantic Representation)
• 36. فضاهای برداری کلمات (Word Embeddings)
• 37. Word2Vec
• 38. GloVe
• 39. FastText
• 40. بازنمایی‌های مبتنی بر متن (Contextual Embeddings)
• 41. ELMo
• 42. BERT
• 43. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
• 44. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 45. کاربردهای ترنسفورمرها
• 46. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
• 47. معماری‌های LLMs
• 48. آموزش LLMs
• 49. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 50. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
• 51. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
• 52. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 53. مسائل حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
• 54. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در حوزه اقتصاد اسلامی
• 55. تحلیل متون فقهی با پردازش زبان طبیعی
• 56. شناسایی مفاهیم اقتصادی در متون دینی
• 57. استفاده از پردازش زبان طبیعی در قراردادهای مالی اسلامی
• 58. تحلیل متون مربوط به بانکداری بدون ربا
• 59. پردازش زبان طبیعی در حوزه hukum (قانون) اسلامی
• 60. شناسایی قوانین و مقررات از متون حقوقی
• 61. تحلیل مستندات قضایی
• 62. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش و پرورش
• 63. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
• 64. ارزیابی متون آموزشی از نظر انطباق
• 65. سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
• 66. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
• 67. تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 68. شناسایی علائم بیماری از متون
• 69. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
• 70. پردازش زبان طبیعی در حوزه فرهنگی و اجتماعی
• 71. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 72. شناسایی محتوای نامناسب
• 73. کمک به ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 74. پردازش زبان طبیعی در حوزه هوش مصنوعی مولد
• 75. تولید متن خلاقانه و سازگار
• 76. تولید کد برنامه با رعایت استانداردها
• 77. کاربرد LLMs در خلق آثار هنری دیجیتال
• 78. پردازش زبان طبیعی در حوزه امنیت سایبری
• 79. شناسایی حملات سایبری از طریق تحلیل متن
• 80. تشخیص بدافزارها از روی کد
• 81. امنیت داده‌ها در سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
• 82. پردازش زبان طبیعی در حوزه روابط بین‌الملل
• 83. تحلیل اخبار و گزارش‌های بین‌المللی
• 84. شناسایی دیدگاه‌های مختلف نسبت به مسائل جهانی
• 85. پردازش زبان طبیعی در حوزه مطالعات میان‌رشته‌ای
• 86. پردازش زبان طبیعی و علوم شناختی
• 87. پردازش زبان طبیعی و فلسفه زبان
• 88. پردازش زبان طبیعی و علوم سیاسی
• 89. پردازش زبان طبیعی و روانشناسی
• 90. پردازش زبان طبیعی و مطالعات فرهنگی
• 91. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 92. منابع داده‌ای زبان فارسی
• 93. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی برای فارسی
• 94. آینده پردازش زبان طبیعی
• 95. پیشرفت‌های آتی در مدل‌های زبانی
• 96. کاربردهای جدید و نوآورانه
• 97. تاثیر پردازش زبان طبیعی بر جامعه
• 98. توسعه ابزارهای پردازش زبان طبیعی در داخل کشور
• 99. اهمیت بومی‌سازی فناوری‌های پردازش زبان طبیعی
• 100. نقش پردازش زبان طبیعی در تحقق اهداف ملی