دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
• 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
• 3. نصب و راه‌اندازی Stan
• 4. ساختار مدل در Stan: پارامترها، داده‌ها و توابع
• 5. نوشتن اولین مدل بیزی در Stan
• 6. انواع توزیع‌های احتمال در Stan
• 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 8. الگوریتم نمونه‌برداری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
• 9. الگوریتم نمونه‌برداری No-U-Turn Sampler (NUTS)
• 10. ارزیابی همگرایی مدل‌های MCMC
• 11. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 12. متریک‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌ها (R-hat، ESS)
• 13. رسم نمودارهای تشخیصی
• 14. مدل‌های خطی بیزی با Stan
• 15. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
• 16. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
• 17. مدل‌های رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 18. مدل‌های لجستیک بیزی
• 19. مدل‌های پواسون بیزی
• 20. مدل‌های رگرسیون نامنفی بیزی
• 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
• 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی تک‌سطحی
• 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی دو سطحی
• 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی چند سطحی
• 26. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
• 27. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects)
• 28. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects)
• 29. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
• 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
• 31. مدل‌های ARIMA بیزی
• 32. مدل‌های اتورگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (GARCH) بیزی
• 33. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
• 34. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
• 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
• 36. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
• 37. مدل‌های ناهمسانی فضایی
• 38. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis) با Stan
• 39. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 40. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards) بیزی
• 41. مدل‌های پارامتری بقا
• 42. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با Stan
• 43. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
• 44. ساخت و تفسیر شبکه‌های بیزی
• 45. استفاده از Stan برای شبکه‌های بیزی
• 46. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای با Stan
• 47. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
• 48. مدل‌های خوشه‌ای سلسله‌مراتبی
• 49. مدل‌های خوشه‌ای غیرسلسله‌مراتبی
• 50. مدل‌سازی داده‌های گرافی با Stan
• 51. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های گرافی
• 52. استفاده از Stan برای مدل‌سازی گرافی
• 53. مدل‌سازی اقتصادسنجی با Stan
• 54. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
• 55. کاربرد Stan در مدل‌های سری زمانی اقتصادسنجی
• 56. کاربرد Stan در مدل‌های پانل دیتا
• 57. مدل‌سازی زیست‌سنجی با Stan
• 58. مدل‌های جمعیت‌شناختی بیزی
• 59. مدل‌های بوم‌شناختی بیزی
• 60. کاربرد Stan در مدل‌های ژنتیکی
• 61. مدل‌سازی روان‌سنجی با Stan
• 62. مدل‌های نظریه پاسخ به آیتم (IRT) بیزی
• 63. مدل‌های مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) بیزی
• 64. کاربرد Stan در تحلیل عاملی بیزی
• 65. مدل‌سازی مالی با Stan
• 66. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی بیزی
• 67. مدل‌های مدیریت ریسک بیزی
• 68. کاربرد Stan در تحلیل سری‌های زمانی مالی
• 69. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
• 70. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
• 71. مدل‌های ترجیحات مصرف‌کننده بیزی
• 72. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های نظرسنجی
• 73. مدل‌سازی داده‌های پزشکی و سلامت با Stan
• 74. مدل‌های تشخیص بیماری بیزی
• 75. مدل‌های پیش‌بینی پیامد بیماری بیزی
• 76. کاربرد Stan در مطالعات اپیدمیولوژیک
• 77. مدل‌سازی علوم اجتماعی با Stan
• 78. مدل‌های تحلیل شبکه اجتماعی بیزی
• 79. مدل‌های مهاجرت بیزی
• 80. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های جامعه‌شناسی
• 81. مدل‌سازی داده‌های اکتشافی با Stan
• 82. روش‌های نمونه‌برداری بیزی برای اکتشاف داده
• 83. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری در Stan
• 84. بهینه‌سازی کد Stan
• 85. اشکال‌زدایی پیشرفته مدل‌های Stan
• 86. انواع خاص مدل‌ها در Stan
• 87. مدل‌های رگرسیون کوانتایل بیزی
• 88. مدل‌های مدل‌سازی رویدادهای نادر بیزی
• 89. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های پرت بیزی
• 90. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های گمشده بیزی
• 91. استفاده از Stan با زبان‌های دیگر (R، Python)
• 92. اتصال Stan به پکیج‌های آماری
• 93. تجسم نتایج مدل‌های Stan
• 94. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
• 95. نکات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با Stan
• 96. مقایسه مدل‌های بیزی و فراوانی‌گرا
• 97. کاربردهای عملی Stan در تحقیقات علمی
• 98. مطالعات موردی پیشرفته با Stan
• 99. چالش‌ها و راهکارهای مدل‌سازی پیچیده در Stan
• 100. آینده مدل‌سازی آماری با Stan