دوره Node.js Unlocking the Power of Analytics: باز کردن قفل قدرت تجزیه و تحلیل Node.js همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js Unlocking the Power of Analytics: باز کردن قفل قدرت تجزیه و تحلیل Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Node.js و اکوسیستم آن
• 2. نصب و راه‌اندازی Node.js
• 3. مفاهیم پایه‌ای جاوااسکریپت برای Node.js
• 4. مدیریت پکیج با npm
• 5. آشنایی با ماژول‌ها در Node.js
• 6. نوشتن اولین برنامه Node.js
• 7. مفاهیم Asynchronous Programming
• 8. Callbacks و مدیریت خطا
• 9. Promises در Node.js
• 10. Async/Await برای برنامه‌نویسی ناهمگام
• 11. کار با فایل‌ها در Node.js (File System)
• 12. مدیریت مسیرها (Paths)
• 13. مفاهیم Stream ها
• 14. ساخت وب سرور با Node.js
• 15. فریم‌ورک Express.js: مقدمه
• 16. مسیریابی (Routing) در Express.js
• 17. Middleware ها در Express.js
• 18. مدیریت درخواست‌ها (Request Handling)
• 19. پاسخ‌دهی به درخواست‌ها (Response Handling)
• 20. کار با Template Engines (مانند EJS)
• 21. آشنایی با RESTful APIs
• 22. طراحی API های RESTful با Node.js
• 23. کار با پایگاه داده‌ها (Databases)
• 24. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 25. کار با MongoDB در Node.js
• 26. نصب و راه‌اندازی MongoDB
• 27. اتصال Node.js به MongoDB
• 28. عملیات CRUD در MongoDB
• 29. مدیریت Schema در MongoDB (Mongoose)
• 30. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های SQL
• 31. کار با PostgreSQL در Node.js
• 32. اتصال Node.js به PostgreSQL
• 33. عملیات CRUD در PostgreSQL
• 34. مفاهیم ORM (Object-Relational Mapping)
• 35. استفاده از Sequelize با Node.js
• 36. مفاهیم Authentication و Authorization
• 37. مدیریت Session ها
• 38. استفاده از JWT (JSON Web Tokens)
• 39. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT
• 40. مدیریت دسترسی‌ها (Permissions)
• 41. کار با WebSockets در Node.js
• 42. پیاده‌سازی چت اپلیکیشن Real-time
• 43. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده (Analytics)
• 44. مفهوم Big Data و کاربردهای آن
• 45. ابزارهای تجزیه و تحلیل داده
• 46. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیلی در Node.js
• 47. استفاده از کتابخانه‌های تحلیل داده در Node.js
• 48. مقدمه‌ای بر کتابخانه Lodash
• 49. کار با توابع Lodash برای دستکاری داده
• 50. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها با Lodash
• 51. تجمیع داده‌ها با Lodash
• 52. مقدمه‌ای بر کتابخانه Ramda
• 53. کار با توابع Ramda برای برنامه‌نویسی تابعی
• 54. مفهوم Function Composition
• 55. تحلیل داده‌های ورودی (Input Data Analysis)
• 56. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 57. شناسایی الگوها در داده‌ها
• 58. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
• 59. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تجسم داده
• 60. استفاده از Chart.js در Node.js
• 61. نمایش نمودارهای خطی و میله‌ای
• 62. نمایش نمودارهای دایره‌ای و پراکندگی
• 63. مقدمه‌ای بر ابزارهای گزارش‌گیری
• 64. ساخت داشبوردهای تحلیلی
• 65. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری
• 66. محاسبه میانگین، میانه و مد
• 67. محاسبه واریانس و انحراف معیار
• 68. تحلیل همبستگی بین متغیرها
• 69. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 70. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
• 71. استفاده از کتابخانه‌های ML در Node.js
• 72. مقدمه‌ای بر TensorFlow.js
• 73. پیاده‌سازی مدل‌های ساده با TensorFlow.js
• 74. تحلیل داده‌های زمان سری (Time Series Analysis)
• 75. پیش‌بینی روند داده‌ها
• 76. شناسایی ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
• 77. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Node.js
• 78. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling)
• 79. مدیریت حافظه (Memory Management)
• 80. پایش (Monitoring) برنامه‌های Node.js
• 81. مقدمه‌ای بر ابزارهای پایش
• 82. استفاده از PM2 برای مدیریت فرآیندها
• 83. لاگ‌گیری (Logging) در Node.js
• 84. بهترین روش‌ها در تحلیل داده
• 85. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده
• 86. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 87. کاربرد تحلیل داده در کسب و کار
• 88. تحلیل داده مشتریان
• 89. تحلیل داده فروش
• 90. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار با تحلیل داده
• 91. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 92. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
• 93. استفاده از Node.js در فرآیندهای ETL
• 94. آشنایی با مفاهیم Big Data Frameworks
• 95. کاربرد Node.js در اکوسیستم Big Data
• 96. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (Business Intelligence)
• 97. استفاده از Node.js برای ادغام با ابزارهای BI
• 98. آینده تحلیل داده و Node.js
• 99. پروژه‌های عملی تحلیل داده با Node.js
• 100. تحلیل داده‌های ترافیک وب