دوره مدل‌های زبانی بزرگ و آموزش زبان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ و آموزش زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: و غیره...

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان‌شناسی و مدل‌های زبانی
• 2. تاریخچهٔ مدل‌های زبانی
• 3. انواع مدل‌های زبانی (آماری، عصبی)
• 4. معماری ترنسفورمر و کاربردهای آن
• 5. مفهوم توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
• 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر فرکانس
• 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی کلمه بعدی
• 8. معماری‌های پیشین ترنسفورمر (RNN, LSTM)
• 9. مفهوم جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 10. Word2Vec و GloVe
• 11. جاسازی‌های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
• 12. ELMo و BERT
• 13. معماری BERT و لایه‌های آن
• 14. کاربرد BERT در وظایف NLP
• 15. دسته‌بندی متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 16. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
• 17. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 18. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
• 19. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
• 20. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 21. معماری GPT و تکامل آن
• 22. ترنسفورمرهای مولد (Generative Transformers)
• 23. مفهوم Attention Mechanism
• 24. انواع Attention (Self-Attention, Cross-Attention)
• 25. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
• 26. مجموعه داده‌های عظیم برای پیش‌آموزش
• 27. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
• 28. روش‌های تنظیم دقیق (Supervised, Unsupervised)
• 29. کاربردهای LLMs در آموزش زبان
• 30. تولید محتوای آموزشی سازگار با زبان فارسی
• 31. طراحی تمرین‌های مکالمه و نگارش
• 32. ارزیابی سطح زبان آموزان با LLMs
• 33. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
• 34. تولید خلاصه متون آموزشی
• 35. کاربرد LLMs در آموزش واژگان
• 36. آموزش گرامر با استفاده از LLMs
• 37. تولید متن برای تقویت مهارت خواندن
• 38. تولید متن برای تقویت مهارت شنیدن
• 39. شبیه‌سازی مکالمات روزمره با LLMs
• 40. تولید سناریوهای آموزشی نقش‌آفرینی
• 41. تولید محتوای متناسب با فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 42. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
• 43. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
• 44. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
• 45. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری LLMs
• 46. ارزیابی کیفیت خروجی LLMs
• 47. معیارهای ارزیابی کمی و کیفی
• 48. روش‌های ارزیابی انسان-محور (Human Evaluation)
• 49. کاربرد LLMs در آموزش زبان به کودکان
• 50. تولید داستان‌های آموزشی تعاملی
• 51. طراحی بازی‌های زبانی با LLMs
• 52. شخصی‌سازی تجربه یادگیری با LLMs
• 53. یادگیری زبان دوم با کمک LLMs
• 54. مدل‌های زبانی و آموزش زبان تخصصی
• 55. کاربرد LLMs در حوزهٔ پزشکی (اصطلاحات)
• 56. کاربرد LLMs در حوزهٔ حقوق (اصطلاحات)
• 57. کاربرد LLMs در حوزهٔ فنی و مهندسی
• 58. تولید محتوای آموزشی برای آزمون‌های زبان
• 59. آمادگی برای آزمون‌های بین‌المللی با LLMs
• 60. آیندهٔ مدل‌های زبانی در آموزش
• 61. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 62. یادگیری تقویتی از بازخورد انسان (RLHF)
• 63. کاربرد LLMs در تولید محتوای چندرسانه‌ای
• 64. تولید زیرنویس برای ویدئوهای آموزشی
• 65. تولید متن برای همراهی تصاویر آموزشی
• 66. مدل‌های زبانی و آموزش زبان فارسی به غیرفارسی‌زبانان
• 67. تولید راهنمای دستور زبان فارسی
• 68. تولید واژه‌نامه‌های تخصصی فارسی
• 69. تولید محتوای آموزشی برای سطوح مختلف
• 70. مدل‌های زبانی و تشخیص خطا در زبان آموزان
• 71. سیستم‌های اصلاح خودکار خطاهای نگارشی
• 72. سیستم‌های اصلاح خودکار خطاهای گرامری
• 73. تولید بازخورد سازنده برای زبان آموزان
• 74. مدل‌های زبانی در پژوهش‌های زبان‌شناسی
• 75. تحلیل الگوهای زبانی با LLMs
• 76. مطالعهٔ تحول زبان با LLMs
• 77. کاربرد LLMs در حفظ و احیای زبان‌های در معرض خطر
• 78. تولید محتوای آموزشی برای زبان‌های بومی ایران
• 79. مدل‌های زبانی و توسعهٔ ابزارهای زبان‌شناختی
• 80. ساخت ابزارهای تحلیل آماری متن
• 81. ساخت ابزارهای تولید خودکار متن
• 82. کاربرد LLMs در حوزهٔ ترجمهٔ متون دینی
• 83. ترجمهٔ تفسیری متون مذهبی
• 84. دقت در ترجمهٔ مفاهیم شرعی
• 85. مدل‌های زبانی و رویکردهای نوین آموزشی
• 86. یادگیری فعال و مشارکتی با LLMs
• 87. یادگیری مبتنی بر پروژه با LLMs
• 88. مدل‌های زبانی و سنجش خلاقیت زبانی
• 89. تولید شعر و داستان توسط LLMs
• 90. ارزیابی خلاقیت در متون تولید شده
• 91. ملاحظات حقوقی و شرعی در تولید محتوا
• 92. رعایت قوانین نشر و مالکیت فکری
• 93. تطابق با حدود شرعی در محتوای تولیدی
• 94. مدل‌های زبانی و آیندهٔ شغلی متخصصان زبان
• 95. توسعهٔ ابزارهای آموزشی نوین
• 96. نقش متخصصان در نظارت و هدایت LLMs
• 97. آموزش طراحی و پیاده‌سازی LLMs
• 98. مبانی مهندسی نرم‌افزار برای LLMs
• 99. تحلیل داده‌های زبانی عظیم
• 100. مدل‌های زبانی و علم داده