دوره مدل‌های زبانی خودتکامل: بهینه‌سازی خودکار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی خودتکامل: بهینه‌سازی خودکار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی خودتکامل (Self-Evolving Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی خودتکامل
• 2. مفاهیم کلیدی در بهینه‌سازی خودکار
• 3. معماری‌های پایه مدل‌های زبانی
• 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای مدل‌های زبانی
• 5. شبکه‌های حافظه بلند-کوتاه مدت (LSTM)
• 6. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 7. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
• 8. لایه انکودر و دیکودر در ترنسفورمرها
• 9. توجه خودی (Self-Attention)
• 10. توجه متقابل (Cross-Attention)
• 11. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 12. BERT و مدل‌های مبتنی بر انکودر
• 13. GPT و مدل‌های مبتنی بر دیکودر
• 14. تفاوت‌های معماری BERT و GPT
• 15. آموزش خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
• 16. هدف‌گذاری در پیش‌آموزش (Pre-training Objectives)
• 17. مانند پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Token Prediction)
• 18. مانند پر کردن کلمات ماسک شده (Masked Language Modeling)
• 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 20. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 21. تنظیم دقیق برای وظایف استخراج اطلاعات
• 22. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
• 23. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به پرسش
• 24. مفهوم خودتکاملی در مدل‌های زبانی
• 25. تعریف خودتکاملی
• 26. مراحل خودتکاملی
• 27. ارزیابی مدل‌های زبانی خودتکامل
• 28. معیارهای ارزیابی سنتی
• 29. معیارهای ارزیابی وظیفه‌محور
• 30. معیارهای ارزیابی کیفیت تولید متن
• 31. معیارهای ارزیابی خلاقیت و نوآوری
• 32. چالش‌های خودتکاملی
• 33. پایداری در فرآیندهای خودتکاملی
• 34. قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability)
• 35. کاهش سوگیری (Bias Mitigation)
• 36. روش‌های بهینه‌سازی پارامترها
• 37. بهینه‌سازی تصادفی (Stochastic Gradient Descent - SGD)
• 38. آدام (Adam Optimizer)
• 39. RMSprop
• 40. بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان نزولی
• 41. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 42. تنظیم نرخ یادگیری کاهشی
• 43. تنظیم نرخ یادگیری چرخه‌ای
• 44. تنظیم نرخ یادگیری با گرم کردن (Warmup)
• 45. روش‌های تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 46. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
• 47. جستجوی تصادفی (Random Search)
• 48. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
• 49. متا-یادگیری (Meta-Learning) برای خودتکاملی
• 50. یادگیری چگونه یاد گرفتن (Learning to Learn)
• 51. متا-یادگیری برای تنظیم دقیق خودکار
• 52. متا-یادگیری برای کشف معماری
• 53. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در خودتکاملی
• 54. عامل و محیط در یادگیری تقویتی
• 55. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
• 56. مدل‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based RL)
• 57. مدل‌های مبتنی بر ارزش (Value-based RL)
• 58. ترکیب یادگیری تقویتی با مدل‌های زبانی
• 59. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود تولید متن
• 60. استفاده از یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق وظایف
• 61. یادگیری فعال (Active Learning) در خودتکاملی
• 62. انتخاب داده‌های سودمند برای برچسب‌گذاری
• 63. روش‌های نمونه‌گیری در یادگیری فعال
• 64. کاهش هزینه برچسب‌گذاری با یادگیری فعال
• 65. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
• 66. مدل‌های مبتنی بر واکود (Variational Autoencoders - VAE)
• 67. مدل‌های مبتنی بر مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GAN)
• 68. کاربرد GAN در تولید متن
• 69. چالش‌های GAN در تولید متن
• 70. یادگیری مداوم (Continual Learning)
• 71. حفظ دانش در طول زمان
• 72. جلوگیری از فراموشی فاجعه‌بار (Catastrophic Forgetting)
• 73. روش‌های یادگیری مداوم
• 74. تنظیم خودکار معماری مدل
• 75. معماری‌های پویا (Dynamic Architectures)
• 76. افزایش و کاهش اندازه مدل
• 77. تکامل ساختار شبکه
• 78. بهینه‌سازی توزیع‌شده (Distributed Optimization)
• 79. آموزش موازی (Parallel Training)
• 80. موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
• 81. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
• 82. موازی‌سازی خط لوله (Pipeline Parallelism)
• 83. چالش‌های محاسباتی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 84. بهینه‌سازی حافظه
• 85. کاهش پیچیدگی محاسباتی
• 86. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
• 87. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
• 88. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 89. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی خودتکامل
• 90. تولید محتوای خلاقانه و نوآورانه
• 91. کمک به پژوهشگران در کشف دانش
• 92. بهبود سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 93. شخصی‌سازی تجربیات کاربری
• 94. توسعه دستیارهای هوشمند پیشرفته
• 95. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی خودتکامل
• 96. شفافیت در فرآیندهای خودتکاملی
• 97. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
• 98. مدیریت سوگیری‌های احتمالی
• 99. آینده مدل‌های زبانی خودتکامل
• 100. روندهای تحقیقاتی آینده