دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در اشتراک‌گذاری داده در HPC همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در اشتراک‌گذاری داده در HPC

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اشتراک‌گذاری داده در سیستم‌های محاسبات با کارایی بالا
• 2. مفاهیم کلیدی در HPC و زیرساخت‌های داده
• 3. انواع سیستم‌های ذخیره‌سازی در HPC
• 4. شبکه‌های ارتباطی در HPC و تأثیر آن بر اشتراک‌گذاری داده
• 5. پروتکل‌های استاندارد اشتراک‌گذاری داده در HPC
• 6. مدیریت متاداده در سیستم‌های بزرگ
• 7. تکنیک‌های موازی‌سازی در دسترسی به داده
• 8. الگوهای دسترسی به داده در برنامه‌های HPC
• 9. بهینه‌سازی I/O برای برنامه‌های علمی
• 10. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی برای I/O
• 11. کتابخانه‌های I/O موازی (MPI-IO, HDF5, NetCDF)
• 12. مقدمه‌ای بر HDF5 و ساختارهای داده
• 13. کار با گروه‌ها و دیتاست‌ها در HDF5
• 14. فشرده‌سازی داده در HDF5
• 15. فیلترهای پیشرفته در HDF5
• 16. مقدمه‌ای بر NetCDF و کاربردهای آن
• 17. تفاوت NetCDF با HDF5
• 18. کار با متغیرها و ابعاد در NetCDF
• 19. مدیریت تاریخ و زمان در NetCDF
• 20. فشرده‌سازی و کارایی در NetCDF
• 21. استانداردهای داده در علوم زمین و هواشناسی (GRIB, BUFR)
• 22. کار با فرمت‌های داده تخصصی (VTK, DICOM)
• 23. مقدمه‌ای بر سیستم‌های فایل توزیع‌شده (Distributed File Systems)
• 24. پروتکل NFS و کاربرد آن در HPC
• 25. سیستم فایل موازی Lustre
• 26. سیستم فایل موازی GPFS/Spectrum Scale
• 27. مقایسه سیستم‌های فایل موازی
• 28. مفاهیم ذخیره‌سازی مبتنی بر شیء (Object Storage)
• 29. پروتکل S3 و کاربردهای آن
• 30. ذخیره‌سازی مبتنی بر شیء در HPC
• 31. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های کشینگ (Caching)
• 32. کشینگ در سمت کلاینت و سرور
• 33. مدیریت کش در سیستم‌های HPC
• 34. استراتژی‌های پیش‌بازیابی (Prefetching) داده
• 35. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده در HPC
• 36. فشرده‌سازی داده با استفاده از الگوریتم‌های استاندارد
• 37. فشرده‌سازی داده با استفاده از الگوریتم‌های تخصصی
• 38. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
• 39. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های فشرده‌سازی با اتلاف
• 40. کاربرد فشرده‌سازی در داده‌های علمی
• 41. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های فشرده‌سازی کلان‌داده (Big Data)
• 42. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده برای داده‌های حجیم
• 43. پایگاه داده‌های NoSQL و کاربرد آن‌ها
• 44. مدیریت داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
• 45. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های پاکسازی داده (Data Cleaning)
• 46. اهمیت پاکسازی داده در تحلیل‌های HPC
• 47. روش‌های تشخیص و حذف داده‌های پرت (Outliers)
• 48. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
• 49. تکنیک‌های ادغام داده‌ها از منابع مختلف
• 50. مقدمه‌ای بر امنیت داده در HPC
• 51. رمزنگاری داده در حالت سکون (Data at Rest)
• 52. رمزنگاری داده در حال انتقال (Data in Transit)
• 53. مدیریت دسترسی به داده (Access Control)
• 54. استانداردهای امنیتی در HPC
• 55. مقدمه‌ای بر مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
• 56. ذخیره‌سازی آرشیو داده
• 57. بازیابی داده از آرشیو
• 58. حذف امن داده‌ها
• 59. مدیریت نسخه‌بندی داده (Data Versioning)
• 60. مقدمه‌ای بر محاسبات در حافظه (In-Memory Computing)
• 61. پلتفرم‌های محاسبات در حافظه (Spark, Flink)
• 62. کاربرد محاسبات در حافظه در HPC
• 63. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های فشرده‌سازی کلان‌داده
• 64. فشرده‌سازی در سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده
• 65. فشرده‌سازی در پلتفرم‌های پردازش کلان‌داده
• 66. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های داده‌کاوی در HPC
• 67. مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 68. کاربرد داده‌کاوی در شبیه‌سازی‌های علمی
• 69. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های بصری‌سازی داده (Data Visualization)
• 70. ابزارهای بصری‌سازی داده برای HPC
• 71. بصری‌سازی داده‌های سه‌بعدی و حجمی
• 72. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
• 73. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های تضمین کیفیت داده (Data Quality Assurance)
• 74. معیارهای کیفیت داده در HPC
• 75. پیاده‌سازی سیستم‌های تضمین کیفیت داده
• 76. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های پشتیبان‌گیری (Backup)
• 77. پشتیبان‌گیری از داده‌های حجیم در HPC
• 78. بازیابی داده پس از فاجعه (Disaster Recovery)
• 79. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی و داده
• 80. تأثیر محاسبات کوانتومی بر اشتراک‌گذاری داده
• 81. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مدیریت داده
• 82. یادگیری ماشینی برای بهینه‌سازی I/O
• 83. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت داده
• 84. مقدمه‌ای بر استانداردسازی متاداده
• 85. مدیریت متاداده در مقیاس بزرگ
• 86. اهمیت استانداردسازی متاداده برای قابلیت همکاری
• 87. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های کاهش داده (Data Reduction)
• 88. نمونه‌برداری داده (Data Sampling)
• 89. تجمع داده (Data Aggregation)
• 90. مقدمه‌ای بر قانون‌گذاری حفاظت از داده
• 91. مقررات مرتبط با حفاظت از داده در ایران
• 92. پیاده‌سازی الزامات قانونی در سیستم‌های HPC
• 93. مقدمه‌ای بر آینده اشتراک‌گذاری داده در HPC
• 94. روندهای نوظهور در ذخیره‌سازی و پردازش داده
• 95. نقش هوش مصنوعی در آینده HPC