دوره شبیه‌سازی، نمونه‌گیری و تحلیل آماری بیزی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی، نمونه‌گیری و تحلیل آماری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-based Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و شبیه‌سازی
• 2. مبانی احتمالات و توزیع‌های آماری
• 3. مفهوم باور پیشین و پسین
• 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 5. شبیه‌سازی مونت کارلو در آمار بیزی
• 6. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
• 7. الگوریتم گیبس سمپلینگ
• 8. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
• 9. ارزیابی همگرایی در MCMC
• 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی بیزی
• 11. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 12. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 13. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 14. مدل‌های پواسون بیزی
• 15. مدل‌های مخلوط بیزی
• 16. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
• 18. شبکه‌های بیزی و کاربردهای آن
• 19. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 20. مدل‌های گرافیکی شرطی
• 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته بیزی
• 22. مدل‌های فضای حالت بیزی
• 23. مدل‌های غیرپارامتری بیزی
• 24. فرآیندهای گوسی
• 25. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
• 26. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
• 27. روش‌های نمونه‌گیری اهمیت
• 28. روش‌های زنجیره مونت کارلو با گام‌های متغیر
• 29. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
• 30. روش‌های نمونه‌گیری با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 31. مقدمه‌ای بر کاربردهای عملی آمار بیزی
• 32. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
• 33. کاربرد در علوم اجتماعی و اقتصادی
• 34. کاربرد در مهندسی و علوم کامپیوتر
• 35. کاربرد در علوم محیطی
• 36. کاربرد در تحلیل داده‌های بزرگ
• 37. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
• 38. نرم‌افزار R و بسته‌های بیزی
• 39. نرم‌افزار Stan و زبان Probabilistic Programming
• 40. نرم‌افزار PyMC3 و TensorFlow Probability
• 41. مقایسه نرم‌افزارهای آماری بیزی
• 42. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی‌های پیشرفته
• 43. شبیه‌سازی مونت کارلو در دینامیک مولکولی
• 44. شبیه‌سازی مونت کارلو در فیزیک آماری
• 45. شبیه‌سازی مونت کارلو در شیمی محاسباتی
• 46. شبیه‌سازی مونت کارلو در بهینه‌سازی
• 47. شبیه‌سازی مونت کارلو در یادگیری ماشین
• 48. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری بیزی برای داده‌های خاص
• 49. تحلیل بیزی داده‌های طبقه‌بندی شده
• 50. تحلیل بیزی داده‌های پیوسته
• 51. تحلیل بیزی داده‌های رتبه‌ای
• 52. تحلیل بیزی داده‌های شمارشی
• 53. تحلیل بیزی داده‌های حذف شده
• 54. مقدمه‌ای بر موضوعات پیشرفته در آمار بیزی
• 55. قضیه حد مرکزی بیزی
• 56. قضیه دِوِرو-وِنتزل در آمار بیزی
• 57. روش‌های ابتکاری در آمار بیزی
• 58. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی در آمار بیزی
• 59. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی در آمار بیزی
• 60. مقدمه‌ای بر اعتبار سنجی مدل‌های بیزی
• 61. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
• 62. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
• 63. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فراوانی‌گرا
• 64. مقدمه‌ای بر مسائل محاسباتی در آمار بیزی
• 65. پیچیدگی محاسباتی الگوریتم‌های MCMC
• 66. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
• 67. محاسبات موازی در آمار بیزی
• 68. محاسبات ابری در آمار بیزی
• 69. تکنیک‌های کاهش زمان محاسبات در آمار بیزی
• 70. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در حوزه‌های خاص
• 71. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های مکانی
• 72. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های زمانی-مکانی
• 73. مدل‌سازی بیزی برای شبکه‌های اجتماعی
• 74. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های تصویر
• 75. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های متن
• 76. مقدمه‌ای بر روش‌های تقریبی در آمار بیزی
• 77. روش‌های واریانس‌گیری
• 78. روش‌های مبتنی بر استنتاج متغیر
• 79. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی تقریبی
• 80. مقدمه‌ای بر اصول فقهی و شرعی در تحلیل داده‌ها
• 81. مبانی شرعی در استفاده از احتمالات
• 82. چارچوب شرعی در تحلیل داده‌های مالی
• 83. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی آماری
• 84. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی
• 85. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت و عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
• 86. تحلیل حساسیت پارامترها
• 87. تحلیل عدم قطعیت پیش‌بینی‌ها
• 88. ارزیابی تاثیر عدم قطعیت بر تصمیم‌گیری
• 89. مقدمه‌ای بر تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 90. تفسیر باورهای پیشین و پسین
• 91. تفسیر پارامترهای مدل
• 92. تفسیر پیش‌بینی‌ها و فواصل اطمینان بیزی
• 93. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
• 94. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در انتخاب هایپرپارامتر
• 95. بهینه‌سازی بیزی در طراحی آزمایش‌ها
• 96. بهینه‌سازی بیزی در رباتیک
• 97. مقدمه‌ای بر مفاهیم نوین در آمار بیزی
• 98. یادگیری بیزی عمیق
• 99. یادگیری تقویتی بیزی
• 100. شبکه‌های عصبی بیزی مولد