دوره Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت دسترسی به داده های حساس همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت دسترسی به داده های حساس

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت دسترسی به داده‌های حساس در Google Cloud
• 2. اصول بنیادین مدیریت دسترسی در محیط‌های ابری
• 3. آشنایی با IAM در Google Cloud Platform
• 4. نقش‌ها و مجوزها در Google Cloud IAM
• 5. ایجاد و مدیریت کاربران و گروه‌ها در IAM
• 6. استفاده از حساب‌های سرویس برای دسترسی برنامه‌ای
• 7. پیاده‌سازی اصل کمترین امتیاز (Least Privilege)
• 8. مفهوم شرط‌ها (Conditions) در IAM
• 9. مدیریت دسترسی به منابع ذخیره‌سازی ابری (Cloud Storage)
• 10. تنظیم دسترسی به اشیاء و سطل‌های Cloud Storage
• 11. کنترل دسترسی به پایگاه‌های داده در Google Cloud
• 12. مدیریت دسترسی به Cloud SQL
• 13. مدیریت دسترسی به Cloud Bigtable
• 14. مدیریت دسترسی به Firestore
• 15. امنیت داده‌ها در حالت استراحت (Data at Rest Encryption)
• 16. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در Cloud Key Management Service (KMS)
• 17. اعمال سیاست‌های دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 18. استفاده از ابزارهای ممیزی (Audit Logs) برای ردیابی دسترسی
• 19. پیکربندی Cloud Audit Logs
• 20. تحلیل گزارش‌های دسترسی برای شناسایی ناهنجاری‌ها
• 21. مدیریت دسترسی به سرویس‌های محاسباتی (Compute Engine)
• 22. کنترل دسترسی به ماشین‌های مجازی (VMs)
• 23. استفاده از شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC) برای جداسازی
• 24. مدیریت دسترسی به Kubernetes Engine (GKE)
• 25. امنیت کلاسترها و Pod ها در GKE
• 26. مدیریت دسترسی به داده‌های حساس در BigQuery
• 27. پارتیشن‌بندی و کنترل دسترسی در BigQuery
• 28. استفاده از View ها برای محدود کردن دسترسی به داده‌ها
• 29. مدیریت دسترسی به سرویس‌های تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics)
• 30. امنیت در Google Dataflow
• 31. امنیت در Google Dataproc
• 32. مدیریت دسترسی به ابزارهای توسعه (Developer Tools)
• 33. کنترل دسترسی به Cloud Source Repositories
• 34. مدیریت دسترسی به Cloud Build
• 35. پیاده‌سازی احراز هویت چند عاملی (MFA)
• 36. مدیریت دسترسی با استفاده از Identity Platform
• 37. یکپارچه‌سازی IAM با سرویس‌های دایرکتوری موجود
• 38. مدیریت دسترسی در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud)
• 39. استراتژی‌های کاهش ریسک در مدیریت دسترسی
• 40. برنامه‌ریزی بازیابی از حادثه (Disaster Recovery) برای دسترسی
• 41. استانداردهای امنیتی در مدیریت دسترسی به داده‌های حساس
• 42. راهنمای پیاده‌سازی عملی IAM در پروژه‌های واقعی
• 43. خودکارسازی مدیریت دسترسی با استفاده از اسکریپت‌ها
• 44. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت و دسترسی
• 45. مدیریت چرخه حیات دسترسی کاربران
• 46. بازنگری دوره‌ای مجوزهای دسترسی
• 47. مدیریت دسترسی در سناریوهای انطباق با مقررات (Compliance)
• 48. GDPR و مدیریت دسترسی به داده‌های حساس
• 49. استانداردهای PCI DSS و کنترل دسترسی
• 50. بهترین شیوه‌ها برای ایمن‌سازی دسترسی به داده‌های مالی
• 51. مدیریت دسترسی به داده‌های پزشکی و بهداشتی
• 52. حفاظت از اطلاعات شخصی (PII) در Google Cloud
• 53. استفاده از ابزارهای شناسایی داده‌های حساس
• 54. مدیریت دسترسی به سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 55. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
• 56. کنترل دسترسی به داده‌های آموزشی و پیش‌بینی
• 57. مدیریت دسترسی در سرویس‌های اینترنت اشیاء (IoT)
• 58. امنیت دستگاه‌ها و داده‌های IoT
• 59. کنترل دسترسی به پلتفرم‌های IoT در Google Cloud
• 60. مدیریت دسترسی در محیط‌های Serverless
• 61. امنیت توابع Cloud Functions
• 62. مدیریت دسترسی در Cloud Run
• 63. استفاده از Identity-Aware Proxy (IAP)
• 64. پیاده‌سازی IAP برای برنامه‌های کاربردی وب
• 65. مدیریت دسترسی به داده‌های لاگ (Log Data)
• 66. امنیت در Cloud Logging
• 67. کنترل دسترسی به داده‌های مانیتورینگ
• 68. مدیریت دسترسی در سرویس‌های شبکه
• 69. کنترل دسترسی به Cloud Load Balancing
• 70. مدیریت دسترسی به Cloud CDN
• 71. استفاده از ابزارهای Policy Intelligence
• 72. تحلیل و بهینه‌سازی سیاست‌های IAM
• 73. پیش‌بینی مشکلات دسترسی با Policy Intelligence
• 74. مدیریت دسترسی در سناریوهای DevOps
• 75. یکپارچه‌سازی CI/CD با مدیریت دسترسی
• 76. کنترل دسترسی برای تیم‌های توسعه و عملیات
• 77. مدیریت دسترسی در محیط‌های توسعه تست و Staging
• 78. تفاوت‌های دسترسی در محیط‌های مختلف
• 79. آموزش و فرهنگ‌سازی در زمینه مدیریت دسترسی
• 80. اهمیت آموزش کارکنان در مورد امنیت دسترسی
• 81. ایجاد پروتکل‌های امنیتی برای دسترسی به داده‌های حساس
• 82. ممیزی امنیتی دوره‌ای سیستم‌های دسترسی
• 83. استفاده از ابزارهای امنیتی شخص ثالث
• 84. یکپارچه‌سازی Google Cloud IAM با ابزارهای SIEM
• 85. مانیتورینگ پیشرفته دسترسی به داده‌های حساس
• 86. واکنش به حوادث امنیتی مربوط به دسترسی
• 87. طراحی معماری امن برای دسترسی به داده‌های حساس
• 88. ارزیابی ریسک و مدیریت دسترسی
• 89. آینده مدیریت دسترسی در Google Cloud
• 90. یادگیری ماشین در اتوماسیون مدیریت دسترسی
• 91. نوآوری‌ها در حوزه احراز هویت و مجوزدهی
• 92. بهبود مستمر فرآیندهای مدیریت دسترسی
• 93. مطالعه موردی: پیاده‌سازی موفق مدیریت دسترسی در یک سازمان
• 94. درس‌های آموخته شده از حملات سایبری مرتبط با دسترسی
• 95. استراتژی‌های دفاع در عمق (Defense in Depth) برای دسترسی
• 96. مدیریت دسترسی به داده‌های حساس در مقیاس بزرگ
• 97. نقش هوش مصنوعی در شناسایی دسترسی‌های غیرمجاز
• 98. آینده شغلی متخصصان مدیریت دسترسی در فضای ابری
• 99. توسعه مهارت‌های لازم برای مدیریت دسترسی امن
• 100. اهمیت مستندسازی دقیق سیاست‌ها و رویه‌ها